企业官网建设流程全解析

注意数据集中大部分是利用粘贴增强形成的图片，由于缺陷图片太少因此使用了增强图片方法，请认真看图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：901

标注数量(xml文件个数)：901

标注数量(txt文件个数)：901

标注类别数：4

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["disco_insulator_damaged","disco_insulator_normal","needle_insulator_damaged","needle_insulator_normal"]

每个类别标注的框数：

disco_insulator_damaged (盘式绝缘子破损) 框数 = 397

disco_insulator_normal (盘式绝缘子正常) 框数 = 810

needle_insulator_damaged (针式绝缘子破损) 框数 = 441

needle_insulator_normal (针式绝缘子正常) 框数 = 345

总框数：1993

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：