当你面对一个全新的科研方向,打开浏览器输入关键词的瞬间,海量碎片化文献扑面而来,筛选、归纳、溯源的过程耗时耗力;依赖通用大模型生成的调研结论,又可能因知识滞后、来源不明而埋下学术隐患。
请跟我一起,手把手教你用 MedPeer的一款叫Deep Search的AI学术检索工具,在15分钟内完成一次专业级文献调研。
第一步:输入核心需求,精准锚定研究方向
无需繁琐的关键词组合,直接输入自然语言需求:
近年来人工智能技术在药物发现领域,特别是在靶点识别和分子生成方面的最新进展、主要技术路线、面临的挑战以及未来的发展趋势
选择检索数据源:学术检索/网页检索/基金项目
筛选检索年限,生成报告语言
Deep Search的智能语义解析引擎会自动拆解需求,摒弃传统检索的关键词匹配局限,直接锁定与研究场景高度相关的内容。
第二步:一键检索,获取结构化调研成果
点击检索后,系统依托3亿 + 权威文献数据库与75万 + 国自然项目数据,结合 RAG 技术将实时更新的学术资源与需求精准匹配,跳过人工筛选文献的繁琐步骤,直接输出结构化报告。
第三步:溯源验证,确保学术严谨性
针对通用大模型 “不可追溯” 的痛点,Deep Search为报告中的每一个结论、每一组数据都标注了权威来源:
- 点击引文链接,可直接跳转至原文 PDF,查看实验细节与数据图表;
- 关联国自然项目数据,可查看相关课题的研究方案与结题成果,为你的课题设计提供参考。
告别传统调研困境,开启高效科研新范式
从输入需求到生成可直接用于课题设计的调研报告,全程仅需 5 分钟。MedPeer Deep Search 用“AI + 3亿权威数据库 + RAG 技术”的三重优势,既解决了信息过载带来的认知负荷,又通过可追溯的文献来源保障学术严谨性,真正实现“分钟级完成数周工作量”,让初入陌生领域的科研人快速站稳脚跟,找准研究方向。