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AI与量子计算融合：革新库存管理的新范式

1. 引言

在供应链管理领域，效率、敏捷性和成本效益一直是追求的核心目标。随着全球化重塑市场格局，消费者行为快速演变，企业面临着满足增长需求和应对复杂供应网络的双重挑战。在这一背景下，人工智能（AI）和量子计算成为变革库存管理传统模式的关键力量。

AI具备分析海量数据、提取洞察和自主决策的能力，已在多个行业展现出变革性影响。在供应链管理中，AI驱动的解决方案可提升需求预测、物流效率和库存水平优化。然而，传统计算架构受限于二进制本质，难以应对供应链动态中的复杂性和不确定性。量子计算基于量子力学原理，提供了一种全新的计算方式。与经典计算机不同，量子计算机利用量子比特（qubits），可同时处于多种状态，能以远超经典计算机的速度处理大量数据和执行复杂计算，有望解决经典方法难以处理的优化问题，成为革新供应链库存管理的理想选择。

以下是相关研究的文献综述及研究缺口：
|作者与年份|标题|期刊/书籍|研究缺口|
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|Pal, S. (2023)|Optimizing Just - In - Time Inventory Management: A Deep Dive into AI - Enhanced Demand Forecasting|International Journal for Research in Applied Science & Engineering Technology|缺乏对即时库存管理系统中AI增强需求预测具体方法或算法的探索|
|Aithal, P. S. (2023)|Advances and new resea