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1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

编写一个性能测试脚本，比较Access、SQLite和MySQL在以下场景的表现：1) 10万条记录插入；2) 复杂多表查询；3) 并发访问。输出详细的执行时间对比图表。使用Kimi-K2模型生成带注释的测试代码和分析报告。

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Access vs 现代数据库：效率对比测试笔记

最近在做一个数据迁移项目时，遇到了Access数据库性能瓶颈的问题。出于好奇，我决定做个简单的性能测试，看看Access与现代轻量级数据库SQLite、主流关系型数据库MySQL在实际操作中的效率差异。测试结果让我对数据库选型有了新的认识。

测试环境搭建

1. 硬件配置：我使用了一台普通办公笔记本，16GB内存，i5处理器，SSD硬盘，确保测试环境贴近实际开发场景。
2. 软件版本：Access 2019、SQLite 3.35.5、MySQL 8.0.26，所有测试都在相同机器上运行。
3. 测试数据：生成了包含10万条记录的模拟数据集，每条记录包含10个字段，包括文本、数字和日期类型。

测试场景设计

为了全面比较三种数据库的性能，我设计了三个典型场景：

1. 批量插入测试：测量10万条记录连续插入的耗时
2. 复杂查询测试：执行包含多表连接、条件筛选和排序的查询
3. 并发访问测试：模拟10个并发用户同时读写操作

测试结果分析

批量插入性能

• Access：完成10万条记录插入耗时约42秒
• SQLite：仅需3.2秒，比Access快13倍
• MySQL：耗时5.8秒，比Access快7倍

分析发现Access在批量插入时性能较差，主要因为其事务处理机制和文件锁定的开销较大。SQLite表现出色，而MySQL虽然比SQLite稍慢，但稳定性更好。

复杂查询响应时间

测试了一个包含3表连接、2个WHERE条件和ORDER BY的查询：

• Access：平均响应时间1.8秒
• SQLite：0.25秒
• MySQL：0.15秒

Access在处理复杂查询时性能明显落后，特别是当数据量增大时，响应时间呈非线性增长。SQLite和MySQL都表现良好，MySQL的查询优化器在处理多表连接时效率更高。

并发访问能力

模拟10个并发用户执行读写操作：

• Access：出现明显阻塞，平均响应时间增加到15秒
• SQLite：支持读并发，写操作会锁定整个数据库
• MySQL：表现最佳，平均响应时间保持在0.5秒以内

Access在多用户环境下表现最差，SQLite虽然轻量但不适合高并发写入场景，MySQL则展现了真正的多用户数据库的优势。

优化建议

基于测试结果，我总结了以下几点建议：

1. 对于小型单用户应用，SQLite是Access的优秀替代品，性能更好且无需安装
2. 需要多用户访问或高并发的场景，MySQL是更可靠的选择
3. 如果必须使用Access，可以考虑：
4. 定期压缩修复数据库文件
5. 避免在Access中存储大量数据
6. 将复杂查询拆分为多个简单查询
7. 考虑使用链接表功能将数据存储在SQL Server等专业数据库中

测试工具与平台体验

这次测试我使用了InsCode(快马)平台来编写和运行测试脚本。平台内置的Kimi-K2模型帮助我快速生成了带详细注释的测试代码，省去了很多重复工作。

最方便的是平台的一键部署功能，让我可以快速将测试结果可视化并分享给团队成员。整个过程无需配置复杂的环境，特别适合这种需要快速验证想法的场景。

通过这次测试，我深刻体会到数据库选型对应用性能的重大影响。对于新项目开发，除非有特殊需求，否则我会优先考虑SQLite或MySQL而不是Access。而对于现有的Access应用，也可以根据实际需求考虑逐步迁移到更现代的数据库解决方案。

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