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Orkes Conductor SQL注入漏洞(CVE-2025-66387)分析
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LevelBlue SpiderLabs: Orkes Conductor中的SQL注入:CVE-2025-66387

2025年12月18日

阅读时间:1分钟
作者:Tim Stamopoulos

我们的团队在Orkes Conductor平台(版本5.2.4 | v1.19.12)中发现了一个漏洞,该漏洞允许经过身份验证的攻击者对后端PostgreSQL数据库执行基于时间的盲注SQL注入攻击。

Orkes Conductor是一个用于建模复杂、分布式微服务和人工工作流的托管工作流编排平台。该漏洞源于/api/workflow/search端点中的“sort”参数输入验证不当,使得攻击者能够将精心构造的SQL表达式直接注入后端查询。


受影响的产品

  • 产品:Orkes Conductor
  • 版本:5.2.4 (平台 v1.19.12)
  • 受影响的组件:/api/workflow/search
  • 数据库:PostgreSQL
  • CVE ID:CVE-2025-66387

漏洞详情

存在漏洞的端点接受用户控制的“sort”查询参数输入,该参数未经适当清理就直接嵌入后端执行的SQL语句中。虽然平台有基本的过滤机制来阻止常见攻击载荷,但研究人员成功使用基于时间的盲注技术绕过了这些检查。

以下概念验证(PoC)载荷导致服务器响应出现5秒的故意延迟,证实了存在基于时间的SQL注入漏洞:
?sort=(SELECT 1371 FROM PG_SLEEP(5))

另一个示例:
?sort=(SELECT 1 + CASE WHEN (SELECT ASCII(SUBSTRING(datname,1,1)) FROM pg_database LIMIT 1 OFFSET 0) = 112 THEN PG_SLEEP(5) ELSE 0 END)

如果数据库名称的第一个字符与指定的ASCII值(例如,112 对应字符 ‘p’)匹配,此载荷将触发可测量的时间延迟,从而实现逐字符的数据窃取。

此技术使得攻击者能够枚举数据库名称、表名和列元数据。

影响

成功利用此漏洞允许远程、经过身份验证的攻击者提取内部PostgreSQL数据库的名称和内容。根据部署和数据库配置,攻击者可能获得机密应用程序数据或编排的工作流状态信息。

根本原因

核心问题在于动态查询排序逻辑中未对SQL字符串构造进行清理。应用层的过滤不足以阻止逻辑注入链,并且未能使用预编译语句或查询参数化。

修复措施

该漏洞已由Orkes修复,建议用户更新到最新版本,并验证和转义所有用户提供的输入,使用带有绑定变量的预编译语句。

时间线

  • 发现日期:2025-09-15
  • 通知厂商:2025-09-19
  • CVE分配:2025-11-28
  • 公开披露:2025-12-18

致谢

该漏洞由Timothy Stamopoulos在一次客户参与中代表我们的团队发现。
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