从马科维茨模型到Web应用:投资组合优化器的全栈实现解析
2026/5/8 19:24:50
给定一个整数数组nums,其长度为2N。数组中恰好有一个元素重复了N次,其余N个元素都是唯一的。请返回重复了N次的元素。
约束条件:
2 <= nums.length <= 10000nums.length是偶数0 <= nums[i] < 10000N次示例:
输入: [1,2,3,3] 输出: 3 解释: 数组长度为4 (2N=4, N=2),元素3重复了2次。 输入: [2,1,2,5,3,2] 输出: 2 解释: 数组长度为6 (2N=6, N=3),元素2重复了3次。 输入: [5,1,5,2,5,3,5,4] 输出: 5 解释: 数组长度为8 (2N=8, N=4),元素5重复了4次。使用哈希表统计每个元素的出现次数,找到出现次数为N的元素。
由于数组长度为2N,有一个元素出现N次,其余N个元素各出现 1 次。重复元素占据了数组的一半。
importjava.util.*;classSolution{/** * 使用哈希表统计元素频次,找到重复N次的元素 * * @param nums 长度为2N的整数数组 * @return 重复了N次的元素 */publicintrepeatedNTimes(int[]nums){Map<Integer,Integer>count=newHashMap<>();intn=nums.length/2;// 重复次数for(intnum:nums){count.put(num,count.getOrDefault(num,0)+1);// 一旦发现某个元素出现次数达到n,立即返回if(count.get(num)==n){returnnum;}}return-1;}}classSolution{/** * 重复元素间隔不超过2 * * @param nums 长度为2N的整数数组 * @return 重复了N次的元素 */publicintrepeatedNTimes(int[]nums){// 检查所有间隔为1的相邻元素对for(inti=0;i<nums.length-1;i++){if(nums[i]==nums[i+1]){returnnums[i];}}// 检查所有间隔为2的元素对for(inti=0;i<nums.length-2;i++){if(nums[i]==nums[i+2]){returnnums[i];}}// 检查所有间隔为3的元素对(只在小数组中需要)for(inti=0;i<nums.length-3;i++){if(nums[i]==nums[i+3]){returnnums[i];}}// 对于长度为4的特殊情况,检查首尾元素returnnums[0];}}输入[5,1,5,2,5,3,5,4](N=4):
publicclassTestRepeatedNTimes{publicstaticvoidmain(String[]args){Solutionsolution=newSolution();// 测试用例1:基本示例int[]nums1={1,2,3,3};System.out.println("Test 1: "+solution.repeatedNTimes(nums1));// 3// 测试用例2:N=3的情况int[]nums2={2,1,2,5,3,2};System.out.println("Test 2: "+solution.repeatedNTimes(nums2));// 2// 测试用例3:N=4的情况int[]nums3={5,1,5,2,5,3,5,4};System.out.println("Test 3: "+solution.repeatedNTimes(nums3));// 5// 测试用例4:相邻重复int[]nums4={1,1,2,3};System.out.println("Test 4: "+solution.repeatedNTimes(nums4));// 1// 测试用例5:间隔为2的重复int[]nums5={1,2,1,3};System.out.println("Test 5: "+solution.repeatedNTimes(nums5));// 1// 测试用例6:最大规模int[]nums6=newint[10000];for(inti=0;i<5000;i++){nums6[i]=9999;// 重复5000次}for(inti=5000;i<10000;i++){nums6[i]=i-5000;// 其他唯一元素}System.out.println("Test 6: "+solution.repeatedNTimes(nums6));// 9999}}问题:
间隔: