从理论到实践：西瓜书机器学习代码实战深度指南
2026/5/8 7:22:30
💡💡💡 本文目的：提取空间频率注意力和通道转置注意力，以恢复高频细节
💡💡💡空间-频率注意力： 为了更多地关注高频成分，它将高频和通道信息结合起来进行自注意力计算，以增强高频细节的恢复。
通道转置注意力：与SFA不同，通道转置注意力（CTA）采用了不同的策略，沿着通道维度进行自注意力计算，将通道分成多个头。
💡💡💡如何使用：1）结合C3k2二次创新使用
YOLO26-seg分割优化：单图像超分辨率 | 空间频率注意力和通道转置注意力，恢复高频细节