商米科技明日上市:暗盘大涨282% 市值383亿港元 美团小米是股东
2026/4/29 2:50:56
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输入: 退化图像 I_d × N_d (雨/雾/模糊/噪) ↓ Prompt 文本: "去除雾气恢复细节" ↓ Instruct-IPT ├── Image Encoder: Swin-B (H/4, H/8, H/16) ├── Text Encoder: CLIP (77 tokens, 512-d) ├── Cross-Attention Fusion: │ └── Q=image, K=V=text → 任务条件特征 ├── Transformer IPT Backbone × 12: │ ├── Weight Modulation: 任务特定偏差 ΔW │ ├── 低秩分解: ΔW = A × B (r=16) │ └── 共享权重 W₀ + ΔW → 任务适配 └── Decoder: Conv 3×3 → 3 通道 RGB ↓ 输出: 恢复图像 I_c (H×W×3, 0~1)| 退化类型 | 输入 | 输出 | 评估指标 |
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