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锚点图哈希（Anchor Graph Hashing，简称 AGH）是一种高效的无监督哈希方法，特别适合大规模数据集。它通过少量的锚点（anchors）来近似构建数据的图结构，避免了传统谱哈希中需要构造完整相似度图的高昂计算和存储开销。单层 AGH 在保持良好性能的同时，将时间和空间复杂度大幅降低，成为许多实际检索系统的首选方案。

本文将详细解析一个单层 AGH 的测试（编码）函数实现，帮助读者理解如何利用训练好的锚点和投影矩阵，快速地将新数据映射为紧凑的二进制哈希码。

函数整体功能

函数签名如下：

Y=OneLayerAGH_Test(X,Anchor,W,s,sigma,options)

• 输入：