红外拍摄建筑缺陷数据集463张VOC+YOLO格式
2026/4/21 17:19:22 网站建设 项目流程

红外拍摄建筑缺陷数据集463张VOC+YOLO格式

数据集格式:VOC格式+YOLO格式

压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计:463

Annotations文件夹中xml文件总计:463

labels文件夹中txt文件总计:463

标签种类数:4

标签名称:["crack","drop","hollow","leakage"]

标签中文对照:["裂缝","掉落","空心","泄漏"]

每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):

crack 框数 = 798

drop 框数 = 46

hollow 框数 = 196

leakage 框数 = 493

总框数:1533

图片清晰度(分辨率:像素):清晰

图片是否增强:否

github仓库位置:datasets_sl

标签形状:矩形框,用于目标检测识别

重要说明:暂无15

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下:

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