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1. 论文中文标题

用于结构振动响应压缩的频率增强矢量量化变分自编码器

2. 论文主要内容概括

本文针对结构健康监测中振动响应数据量大、传输存储困难的问题，提出了一种频率增强的矢量量化变分自编码器（FEVQVAE）压缩方法。传统自编码器只能将数据压缩为低维浮点特征，限制了压缩能力。FEVQVAE通过三个关键创新改进：1）时域和频域双分支块，增强编解码器特征提取能力；2）频率块分别提取单共振带和多共振带特征；3）引入传感器位置编码，实现单模型压缩多传感器数据。实验使用两个桥梁的加速度响应数据验证，结果表明在压缩比19.2时，重构信号与原始信号模态参数一致，最大频率误差仅0.952%，模态置信准则最低0.9614，显著优于传统方法。

3. 完整复现代码及解释

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