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装一个 dsh 插件,免费用上 DeepSeek、Kimi 等前沿模型
2026/11/4 6:15:14 网站建设 项目流程

装一个 dsh 插件,免费用上 DeepSeek、Kimi 等前沿模型

【免费下载链接】dsh-our-free-model在 dsh 里装上这个插件即可,无需登录、注册或填 API Key,就能使用包括 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 在内的前沿模型——完全免费,不限量。 All you do is install this plugin in dsh: no login, no sign-up, no API key — the frontier models are just there, DeepSeek V4.1 Flash and Kimi K3 among them. Completely free, with no usage cap.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ds/dsh-our-free-model

想体验一下新发布的旗舰模型,结果先撞上三堵墙:注册账号、申请 Key、等配额审批。dsh-our-free-model 是个挂在 dsh 里的纯插件,专门拆掉这三堵墙——装好之后,DeepSeek、Kimi 这类前沿模型直接列在输入框的模型选择器里,免费、无需任何凭证,清单还跟着上游实时走。

装上这个免费模型插件之后,你手里会有这几张牌

  • 零门槛模型池:打开选择器,Our Free Model 分组里的模型即挑即聊,全程没有登录、Key、配额三个环节
  • 三条额度来源:免费车道 + Kilo 免密池 + 桌面端 EAC 协付渠道,同一界面里并列、互不串扰
  • 模型清单不固化:每次刷新都向官方网关重拉(OpenCode 免密网关与 Kilo AI 公共网关,直连、无中转),上游上新即出现,不依赖任何静态快照
  • 一条 OpenAI 兼容本地端口:同批模型转给 Claude Code、Codex、任意 SDK 调用
  • 全本地的用量看板:17 周 Token 热力图、逐次速度采样,数据只落在DSH_HOME/our-free-model/,不上传

版本、入口、许可证这类元信息记录在 catalog/dsh-plugin.json(当前 2.7.2,MIT 许可)。

两步装好插件:clone 仓库加一条注册命令

没有构建步骤、零依赖,整个安装就是挂载一个目录:

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ds/dsh-our-free-model dsh plugin --profile web add /绝对路径/dsh-our-free-model

装完重启一次应用,打开输入框选择器即可开聊,选择结果按会话记住。

⚠️ 两条来自 README.md 安装节的硬约束:npm 上的同名包不是本仓库发布的(index.js、client.js被第三方改动,还多出一个仓库里不存在的文件),装上就失去了签名清单校验和应用内升级;DSHEAC AIO 等桌面端的 profile 闸门会拒绝符号链接目录,请走应用内插件管理器或本地 tarball,别用link:依赖。

免费额度从哪来:三条通道与各自的解锁门槛

同一个插件之所以能喂饱模型选择器,是因为它接了三个互不干扰的来源,合并逻辑在 src/catalog.js,Kilo 的拉取在 src/kilo.js:

通道解锁方式代表模型选择器徽章
免费车道装完即有,无需任何凭证DeepSeek V4.1 Flash、MiMo V2.6 FlashOur Free Model
Kilo 免费池免密公共网关,挑isFree切片Kilo Ling 3.1 Flash、kilo-auto/freeKilo
EAC 协付渠道桌面端 + GitHub 登录 + star 仓库EAC DeepSeek V4.1 Flash、EAC Kimi K3EAC

免费车道是日常主力。DISPLAY_NAMES表把上游裸 id 翻成人能读的名字,当前在册的有 DeepSeek V4 Flash / V4.1 Flash、MiMo V2.6 Flash / MiMo V2.5(1M 上下文、131K 输出)、Muse Spark 1.3 / 1.2(1M 上下文,但地区敏感,部分网络出口看不到)、Nemotron 3 Ultra、Nemotron 3.5 Lightning、Ling 3.0 Flash Fin、Space Bunny、Union Alpha,以及轻量款 Jev 1.13(32K 上下文)。能力标注不抄模型卡:视觉一项是拿真实图片输入探出来的,逐模型取证脚本留在 scripts/probes/availability-matrix.mjs。

Kilo 免费池是从 Kilo AI 公共网关拿isFree: true的切片,含kilo-auto/free自动路由,同样不需要账号和 Key。

EAC 是桌面端专属加餐,六个模型,规格如下(窗口与输出上限取自 src/catalog.js 的EAC_CAPABILITIES,思考菜单是上游原生的reasoning_effort声明):

模型上下文最长输出视觉思考菜单
EAC DeepSeek V4.1 Flash1M384K有可关 / low / high / max
EAC Kimi K31M131K有low / high / max
EAC Kimi K2.6262K98K有low / high / max
EAC GLM 5.3 Flash1M131K有low / high / max
EAC GLM 5.31M131K无low / high / max
EAC GPT-OSS 20B131K32K无low / medium / high

解锁动作只在设置页发生一次:「EAC 渠道授权」按钮发起 GitHub 登录,页面确认你 star 过本仓库后自动签发令牌,不用复制粘贴任何东西。凭据以 AES-256-GCM 密封在插件里,密钥只在授权的桌面宿主中派生;在命令行宿主里这条通道是物理缺席的——没有模型行、不会发请求、也不会有相关报错。

💡 选择器只广播"路由得通"的模型:网关点名拒绝的(Model is unavailable或 404 找不到 id)会被移出下拉框,拒因和探测时间留在设置页;5xx、429、超时、断网一律不算模型的锅。被地区策略拦下的模型单独归入 region-limited 分组,换完网络点一下「重新探测可用性」就自动迁回主分组。

调思考强度前先搞懂:预算阶梯与原生档位菜单

插件里的 Effort 分两套机制,别当成一个东西看,逻辑在 src/effort.js:

模型类型控制方式数值
免费车道 · 无原生菜单硬性max_tokens输出预算Light 2 048 / Balanced 8 192 / Deep 模型上限
免费车道 · 思考不可关(如 MiMo V2.6 Flash)同上,因思考与正文共享额度,三档翻倍4 096 / 16 384 / 模型上限
EAC / Kilo 通道透传上游reasoning_effort档位菜单Off / Low / Medium / High(Off 已逐家族实测把思考归零)

免费车道这三档不是形容词,是每轮请求强制下发的 token 上限:留痕的 reasoning 数量随档位单调上涨,答案被截断就切到 Deep。设置页的每张模型卡上都写着该档位实际下发的数字,改之前就能看到后果。

把模型借给本机其它工具:本地 OpenAI 兼容转发端口

这是把免费池变成团队资产的一步:设置页 → 本地转发,开启后默认监听127.0.0.1:18899,本机任何工具拿 base URL + Key 就能调同一批模型,实现的监听器在 src/forward.js:

  • GET /v1/models
  • POST /v1/chat/completions(流式/非流式)
  • POST /v1/responses
  • POST /v1/messages+POST /v1/messages/count_tokens(原生 Anthropic 协议,Claude Code 可直接指向它)

设置页的「接入客户端」分区按你实际绑定的端口生成 Claude Code 环境变量、Codex 配置、OpenAI/Anthropic SDK、curl 五份可复制配方,不用自己拼。

💡 端口被占用时不会静默失效:先重试数轮,仍被占就顺延到下一个可用端口,设置页会明确写出"请求的 18899 不可用,实际监听 18900"。需要给同网段其它机器用时,另开「局域网访问」并单独换一把 LAN Key,与本机 Key 互不通用——泄露一侧只轮换那一侧。

拉开差距的四个细节:90% 压缩、诚实的看板与静默 70 秒的自救

工具输出先压缩再发送。请求发出前,RTK 管线就地重写tool_result内容,过滤器覆盖 git diff/status/log、grep、find、ls、tree、构建日志、重复日志行,源码在 src/token-saver/。实测一份 40 KB 的git diff移除 90% 字节,模型照样能基于它作答;报错的工具结果、低于尺寸下限的内容一律不碰。

看板宁可显示—也不算假速度。早期版本曾把一条实际 ~40 tok/s 的车道报成 2 941 tok/s,原因是未流出的 reasoning token 被算进了分子。现在这类模型的速度栏直接留空。17 周热力图的格子对齐、周优先布局有完整修复记录:docs/issue-30-heatmap.md。

长思考被截断时会自动救一次。上游只回了思考就断流,或正常收尾但正文为空时,插件拿已收到的思考做检查点重新发起一次请求(最多一次,恢复段上限 8192 token)。一次真实的 MiMo V2.6 Flash · Deep 请求:首段 304 秒自然断流,恢复段 32.8 秒产出 4264 字符正文,全程 2 次物理请求、336.9 秒,过程记录在 docs/issue-12-recovery.md。

不想装 dsh 也有退路。packages/standalone/是独立的本地服务:仓库根目录执行npm run start:standalone,默认端口 18900、数据目录~/.our-free-model,拥有独立的 API Key 和网页管理端,与插件数据互不读取(安装制品尚未发布)。另外插件本体的升级在应用内完成:下载 → SHA-256 校验 → 备份 → 原子替换 → 热重载,任何一步失败自动回滚,全程不用重启。

先把预期摆正:免费车道的真实边界

  • "不限量"只是没有额度体系:不充值、不按 token 计费;但车道按会话统计速率,短时间打满会收到 429,插件把模型标为"已达限额",下一轮探测自动恢复
  • Kilo 免费池的 prompt 可能被上游记录用于改进服务(模型卡有原文声明)——密码、密钥、个人身份信息、商业机密别走这条通道
  • 延迟由上游决定:Nemotron 3.5 Lightning 曾实测首字超 30 秒;MiMo V2.6 Flash 的思考阶段可静默 60–70 秒且期间一帧不发,这类回合要靠转发端的心跳帧或调高单次输出上限来扛
  • 模型集合与额度政策随时可能变,插件能保证的只是把路由不通的模型如实移出选择器;免费车道不等于私有、更不等于生产可用

完整的上游清单(全部出网目标逐条列在 README.md 「上游是哪些源」一节)、安全边界与免责声明以仓库文档为准。

挑一个模型,开始聊吧 🚀

【免费下载链接】dsh-our-free-model在 dsh 里装上这个插件即可,无需登录、注册或填 API Key,就能使用包括 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 在内的前沿模型——完全免费,不限量。 All you do is install this plugin in dsh: no login, no sign-up, no API key — the frontier models are just there, DeepSeek V4.1 Flash and Kimi K3 among them. Completely free, with no usage cap.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ds/dsh-our-free-model

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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