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COMSOL一维瞬态导热:从建模到erfc解析解验证
2026/11/3 10:55:10 网站建设 项目流程

简介:这份文档围绕 COMSOL 求解一维热传导方程展开,面向已具备 PDE 与传热基础、希望用多物理场软件完成仿真闭环的工程人员与学习者。内容以固体传热物理场和瞬态研究为主线,依次说明几何区间 0 到 14 的建立、导热系数/密度/恒压热容取 1 的参数设置、300K 初始值及左右边界 1000K 与 300K 温度约束,并给出 range(0,0.01,1) 时间步、计算导出 data.txt 以及 Matlab 导入后处理的流程。压缩包仅含 1 个 docx,约 45KB,体量轻便,适合按步骤复现与课堂演示。已有 3685 人学习,可作为热传导方程数值实现、边界条件设置和结果可视化排错的参考。

1. 一维瞬态导热的 14 米算例:为什么它值得当基准题

拿 COMSOL 解热传导方程,很多人第一反应是直接上三维、上复杂几何,结果网格一密、求解器一卡,连结果对不对都说不清。真正好用的练手题反而很短:一条从 0 到 14 的线段,导热系数、密度、恒压热容全设成 1,初始 300 K,左端钉死 1000 K、右端钉死 300 K,跑 1 秒,导出 data.txt 再丢进 MATLAB 出图。这份资源的门槛低到你半小时能跑通,但它藏着两个值钱的东西:一是所有参数归一化之后热扩散系数 α 恰好等于 1,量纲不绕人;二是 1 秒内热波只走 2 米,右端边界根本来不及“说话”,结果可以拿半无限大介质的解析解直接对照。

2. 方程与参数先对齐:α=1 背后的量纲账

2.1 从守恒律推到一维抛物方程

先把要算的东西写清楚,后面在软件里点哪一下才有依据。一块各向同性固体,没有内热源,能量守恒写成微分形式就是 ρcp ∂T/∂t = ∂/∂x(k ∂T/∂x)。如果导热系数 k 在空间上不变,可以提到微分号外面,得到 ρcp ∂T/∂t = k ∂²T/∂x²。两边同除 ρcp,定义热扩散系数 α = k/(ρcp),方程就变成最干净的形式 ∂T/∂t = α ∂²T/∂x²。

这一步别看简单,它决定了后面三个参数怎么填。COMSOL 的固体传热接口内部用的就是 ρcp ∂T/∂t + ∇·q = Q 这个形式,其中 q = -k∇T。也就是说,软件要的是 ρ、cp、k 三个量,不是 α 一个量。很多人图省事,直接把 α 填进导热系数,把密度和热容都留 1,结果 α 变成 1/1 = 1,这回碰巧数值相同,但只要换一组参数就会错得离谱。血泪经验是:三个量分开填,别在脑子里做除法。

方程类型是抛物型,初值加两端 Dirichlet 边界就构成适定问题。抛物型方程的特点是扰动传播速度无限大但幅值指数衰减,所以“热波走多远”不是严格意义的波前,而是按 2√(αt) 这个扩散长度估算。

2.2 三个 1 意味着什么:单位、量级与 1 秒能走多远

按项目里的设定,导热系数、密度、恒压热容全部用户定义且等于 1。填数的时候一定要把单位一起确认,否则 1 这个数字本身没意义。

参数COMSOL 输入值默认单位换算后说明
导热系数 k1W/(m·K)1 W/(m·K)常见金属在 10~400 量级,1 属于隔热材料偏低区间
密度 ρ1kg/m³1 kg/m³接近常压空气密度,远低于任何固体
恒压热容 Cp1J/(kg·K)1 J/(kg·K)常见固体在 400~1000,1 属于极端值
热扩散系数 α不直接填—1 m²/s由 k/(ρcp) 算出,比铜(约 1.1e-4)大四个数量级

α = 1 m²/s 是个纯为了算例服务的数。真实的钢大约 4e-6,混凝土大约 7e-7,铜大约 1.1e-4。用 1 换来的好处是:所有特征量都变成整数。

几何长度 L = 14 m,扩散长度 2√(αt),在 t = 1 s 时等于 2 m。也就是说,1 秒结束时温度扰动只影响到 x ≈ 2 附近,从 2 到 14 这 12 米基本还趴在 300 K 上,几乎没变化。另一端 x = 14 处的 300 K 温度约束,对这个时间窗内的解几乎没有影响。这就是为什么这个算例能用半无限大介质的解析解去校验,也是为什么你出的温度云图看起来像“只有左边一小撮在动”。

再看特征时间 L²/α = 196 s。想让整根杆真正热透,得算到几百秒量级,那时右端边界的影响才显出来。设 0 到 1 s 的窗口,本质是只截取了过程的极早期。理解这一点,后面调时间步、看结果、判断对错都不会迷路。

2.3 接口选择:固体传热还是系数形式 PDE

COMSOL 里能解这个方程的路子不止一条。一条是直接用固体传热接口,另一条是用 comsol pde 里的系数形式偏微分方程自己填系数。两条路都能出结果,但代价不一样。

固体传热接口已经把 ρcp ∂T/∂t + ∇·q = Q 写好了,材料属性节点会问你要 k、ρ、Cp,边界条件里内置了温度、热通量、热绝缘、对流热通量这些现成项。你只需要在“固体”节点里把三个参数改成用户定义,再去边界上挂温度约束,剩下的交给软件。对一维问题,这个接口几乎零配置成本。

系数形式 PDE 则需要你自己对着标准形式 ∂u/∂t + ∇·Γ = F 去填。把 T 当因变量,Γ 填 -α∇T,F 填 0,时间导数项系数填 1,看起来也不复杂,但有两个隐性坑:一是系数的符号约定,Γ 前面的负号一旦漏了,方程就变成反向扩散,解会指数爆炸;二是这个接口不会自动帮你算热流,后处理要自己拼表达式。对新手,这条路除了“更懂原理”之外没有实际收益。

我一般会这么选:只要问题里出现“导热系数、密度、热容、温度约束”这些词,就老老实实用固体传热;只有当方程带非常规源项、变系数、或者需要耦合自写方程时,才切到 comsol pde 的系数形式。这份资源走的是前一条路,也就是物理场接口路线,和它的操作步骤完全对得上。

另外要提醒一个默认行为:固体传热接口在一维模型里,默认边界条件是“热绝缘”,作用于所有边界。如果你只加了初始值就点计算,两端都是绝热的,温度会一直均匀保持 300 K,看上去像“求解器坏了”,实际上是你忘了加温度约束把默认绝缘覆盖掉。

3. COMSOL 里把模型搭出来:几何、材料、边界约束的实操顺序

3.1 几何:间隔 0~14 与分成两段域

新建模型时选一维空间维度,物理场选固体传热,研究选瞬态。这三步定完,模型树的大框架就有了。

几何节点下用“间隔”建线段,左端点填 0,右端点填 14,单位确认是 m。COMSOL 的一维几何默认单位跟全局单位走,如果你之前在别处把长度单位改成 mm,这里填 14 就会得到 14 mm,整个算例缩水一千倍,扩散长度变成 0.002 m,云图上什么细节都看不见。填完先看一眼图形窗口里的线段长度标注,确认是 14 m 再往下走。

项目里提到两支“固体 1”的边界条件设置,说明这条线段不是一整段,而是被切成了两段域,各自挂一个“固体”节点。常见的切法是中间插一个点,比如在 x = 7 处分割,得到 0~7 和 7~14 两个域。这么做的动机通常是为后续换材料做准备:两段现在参数一样,等哪天想把右半段换成另一种材料,直接在第二个“固体”节点的材料属性里改数就行,几何和边界都不用动。

分割点插进几何后,模型树的域编号会变成 1 和 2,边界编号还是 1 和 2(两个端点)。这一点在选边界的时候很容易点错:你以为选的是端点,实际上选的是内部那个分割点。COMSOL 里一维的“边界”只有端点,“点”才是内部节点,选择列表里会写清楚“边界 1”“边界 2”。选之前扫一眼列表里的条目数,只有两条才是对的。

3.2 材料参数用户定义:三个 1 怎么填不翻车

“固体”节点里的三个属性最容易被忽略的是数据来源。默认情况下,导热系数、密度、恒压热容的下拉框都是“来自材料”,指向模型里的材料节点。如果你没建材料,或者建了但没赋给这个域,COMSOL 会用内置的默认值,可能是一个随温度变化的表达式,也可能直接报错说属性未定义。这两条路都会让你以为“我明明填了 1”。

正确做法是把三个下拉都切成“用户定义”,然后填数值 1,单位保持默认。两段域都要改,别只改第一段。改完做一次自检:在结果里加一个全局计算,表达式写 k/(rhoCp),也就是 ht.k_iso/(ht.rhoht.Cp),点计算看返回值是不是 1。这一步花不了一分钟,能省掉后面一堆“为什么曲线形状不对”的排查。

顺便说一个单位陷阱。三个 1 里,只有 k 的单位带长度,其余两个不带。如果哪天你想改成“k = 1、ρ = 1000、Cp = 1”,α 就变成 0.001,扩散长度缩到 0.063 m,1 秒内的温度变化会集中在 x < 0.1 的范围,网格不加密根本看不出来。参数一动,网格和时间步都得跟着动,不能只改数。

3.3 初始值与两端温度约束

初始值节点里,温度填 300,单位选 K。这里有一个坑:如果单位框是 degC,填 300 会被解释成 300 摄氏度,也就是 573.15 K,整个初始场抬高 273 K,跟边界 1000 K 的温差从 700 变成 427,曲线形状全变。保险写法是直接在输入框里写 300[K],COMSOL 会自动解析单位,不依赖下拉框状态。

两段域各有一个初始值节点,都要改成 300,别只改第一段。项目原文里“初始值 1,改成 300K”这句话对应的就是这一步。

温度约束通过右键“固体传热”→温度添加。第一条选左边界,也就是 x = 0 那个端点,填 1000[K];第二条选右边界 x = 14,填 300[K]。加完之后回看模型树,边界选择应该显示“边界 1”和“边界 2”各一条,如果某条显示“所有边界”,说明你选错了层级,它会把两个端点都盖住,结果变成全场 1000 K 或者 300 K。

瞬态研究下,温度约束在 t = 0 之后是阶跃式的:t = 0 时全场 300 K,t = 0+ 时左端瞬间跳到 1000 K。这个不连续在数学上就是个奇点,数值上会引起第一帧的过冲,第 5 章会专门讲怎么处理。

3.4 网格与瞬态求解器时间步 range(0,0.01,1)

网格这一步决定你能看到多少细节。一维模型默认用物理场控制的网格,单元数经常只有个位数,对 14 米长的线段意味着单元尺寸 2 米以上,而扩散长度只有 2 米,等于整个前沿被压缩进一两个单元里,出来的剖面是折线,没法看。改成用户控制网格,最大单元填 0.05 m,得到大约 280 个单元,前沿附近有几十个点,曲线才光滑。

瞬态研究步里的“时间”填 range(0,0.01,1),意思是输出 0、0.01、0.02……一直到 1 s,共 101 个时间点。这里要分清两件事:研究步的时间列表是“要结果的时间”,求解器内部走多大步是自适应决定的。COMSOL 的 BDF 求解器会根据误差估计自己插步,最后存储哪些时间点由求解器配置决定。如果存储策略被设成“求解器采用的步长”,你导出的 data.txt 时间列就不是等间隔的 0.01,中间会混进 0.0037、0.0152 这类值,后处理时按索引当时间用就全错了。

稳妥做法是进“研究 1”→求解器配置→瞬态求解器,在时间步进设置里确认输出时间取自研究步,相对容差给 1e-4 左右。容差放到 1e-2 会让前沿明显变钝,收到 1e-6 则步数暴涨、求解变慢,1e-4 到 1e-3 是这个算例的舒适区。计算完成后在“派生值”里查一下解的自由度数,几百到几千是正常的,动辄几十万说明网格填错了量级。

4. 导出 data.txt 与 MATLAB 后处理:把结果矩阵摆正

4.1 导出设置:点、网格、时间步的取舍

结果节点下右键“导出”→数据。数据集选“研究 1/解 1”,表达式填 T(或者 ht.T,两者等价),单位 K。几何层次这一项很关键:选“网格”会导出所有网格节点上的温度,280 个节点乘以 101 个时间点,接近三万个数据行;选“点”只导出你手动指定的几个坐标,适合只要端点曲线的情况。做云图和剖面就选网格。

输出格式选 Spreadsheet,文件名写 data.txt。表头选项建议保留,COMSOL 会在前面加几行以 % 开头的注释,写清楚表达式、单位、数据集来源,这对自己以后回看很有用,但读文件时记得跳过。

导出的列布局跟维度有关。一维瞬态常见两种:长表三列 [x, t, T],每行一个时空点;或者宽表,第一列是 x,后面每个时间点一列温度。哪种出现取决于你选的导出设置和软件版本,后处理代码必须能分辨,不能想当然。

提示:导出后先用文本编辑器打开看一眼行数和前三行内容,确认列数、分隔符、注释行的样子,再去写读取代码。这一步省下来的调试时间比什么都值。

4.2 MATLAB 读入与 reshape 的正确顺序

读文件这一步最容易翻车的地方不是读取本身,而是把长表还原成矩阵时的顺序。COMSOL 的长表按“外层时间、内层空间”排列:先扫完 t = 0 的所有 x,再扫 t = 0.01 的所有 x。如果你直接用 reshape(T, nt, nx) 去排,得到的是转置后的矩阵,云图会整个翻过来,看起来像“热量从右边传过来”。

% read_comsol_1d.m % 读取 COMSOL 一维瞬态导出数据,还原成 (nt x nx) 的温度矩阵 clc; clear; fname = 'data.txt'; % 1) 跳过 % 注释行读入数值;先按空格试,失败再按默认分隔符 raw = readmatrix(fname, 'CommentStyle', '%', 'Delimiter', ' '); if isempty(raw) || size(raw, 2) < 2 raw = readmatrix(fname, 'CommentStyle', '%'); end assert(~isempty(raw), '文件为空或全部被当成注释,检查导出设置'); nc = size(raw, 2); if nc == 3 % 情况 A:长表 [x, t, T] xv = raw(:, 1); tv = raw(:, 2); Tv = raw(:, 3); xu = unique(xv); % 空间坐标,升序 tu = unique(tv); % 时间坐标,升序 nx = numel(xu); nt = numel(tu); assert(nx * nt == numel(Tv), '数据点数与 nx*nt 不符,说明有重复或缺失'); % 关键:按 nx 一列排、再转置,得到 nt x nx Z = reshape(Tv, nx, nt).'; X = repmat(xu.', nt, 1); TT = repmat(tu, 1, nx); clear xv tv Tv else % 情况 B:宽表,第一列 x,其后每列一个时间步 xu = raw(:, 1); Z = raw(:, 2:end).'; % 转成 nt x nx nx = numel(xu); nt = size(Z, 1); X = repmat(xu.', nt, 1); TT = repmat((0:nt-1).' * 0.01, 1, nx); % 时间间隔需与研究步一致 end % 2) 方向自检:t=0 时左端应该是 1000 K,右端是 300 K fprintf('t=0 左端 %.2f K,右端 %.2f K\n', Z(1,1), Z(1,end));

逻辑说明:readmatrix 的 CommentStyle 参数把 % 开头的行整行丢掉,这是读 COMSOL Spreadsheet 导出的标准做法;如果文件用制表符分隔,Delimiter 要相应改成 char(9)。长表分支里,reshape(Tv, nx, nt) 的意思是“按列填充”,每列是一个时间点的整条空间分布,转置后才变成行是时间、列是空间的常规矩阵。宽表分支不用 reshape,直接转置即可,但时间轴要自己按研究步间隔重建,因为宽表不携带时间信息。

参数说明:nx 是空间节点数,nt 是时间点数,两者的乘积必须等于数据行数,assert 就是在守这条底线。最后的 fprintf 是方向自检,如果打出来左端是 300、右端是 1000,说明 reshape 顺序反了或者列序读错,别急着画图。

4.3 出图:温度云图、剖面线与端点曲线

数据摆正之后,出图就是常规操作。云图用 contourf,注意传 X 和 TT 而不是传索引,否则横纵坐标轴刻度全错。

% plot_comsol_1d.m figure('Color', 'w', 'Position', [100 100 760 480]); contourf(X, TT, Z, 40, 'LineColor', 'none'); colorbar; colormap(parula); xlabel('x (m)'); ylabel('t (s)'); title('T(x,t), 一维瞬态导热'); caxis([300 1000]); % 三个时刻的剖面 figure('Color', 'w'); hold on; grid on; for ts = [0.1 0.5 1.0] [~, k] = min(abs(tu - ts)); plot(xu, Z(k, :), 'LineWidth', 1.6, 'DisplayName', sprintf('t=%.1f s', tu(k))); end xlabel('x (m)'); ylabel('T (K)'); legend('Location', 'northeast'); title('温度剖面随时间的推进');

逻辑与参数:contourf 的第四个参数 40 是等值线条数,给太少颜色分层明显,给太多渲染变慢,40 对 101×280 的网格刚好。caxis 把色标锁死在 300 到 1000,不锁的话每张图自动缩放,多图对比时看不出差别。剖面图里用 min(abs(tu - ts)) 找最近的时间索引,比硬编码 11、51、101 更抗时间轴变化。线宽 1.6 是为了投影时能看清,论文截图建议 2.0 以上。

如果想让时间演化更直观,可以循环出帧存成 GIF,每帧用 plot 画剖面。一维数据量小,这种动画跑起来很快,观察前沿推进比看静态云图有效得多。

5. 避坑与排查:五条血泪记录

这一章记录的是我自己和身边人真实踩过的坑,按“现象→原因→解决”写。每一条都在前面某个步骤里埋了伏笔,单独拎出来是因为它们最容易在出图那一刻集中爆发。

5.1 温度云图看起来“从右边加热”

现象:contourf 出来高温区贴着 x = 14 那一侧,跟“左端 1000 K”的设定完全相反。

原因:reshape 的维度顺序错了,或者读文件时把列序当成了 [t, x, T]。长表还原时如果写成 reshape(Tv, nt, nx),得到的就是转置矩阵,云图整体镜像。还有一种情况是 skipped 注释行失败,第一行注释被当成数据读进来,整体错位一格,坐标和时间全乱。

解决:回到 4.2 的方向自检,Z(1,1) 必须是 1000,Z(1,end) 必须是 300。不满足就先修矩阵,别修图。修完顺手用 size(Z) 核对一下是不是 [101, 281] 这个量级,行列数对不上说明 unique 之后空间点比预期多,通常是导出时几何层次选了“点”而不是“网格”。

5.2 第一帧温度冲出 300~1000 区间

现象:t = 0.01 s 的第一帧里,靠近左端的节点温度出现 1020 K 甚至 1050 K,或者靠近右端出现 280 K 这样的过冲,等值线图上表现为端点附近的彩色斑点。

原因:初始场是均匀 300 K,左端约束在 t = 0+ 瞬间跳到 1000 K,两者之间是理想阶跃,梯度无穷大。空间二阶离散在无穷大梯度上必然产生振荡,这是数值格式的固有行为,不是求解器坏了。网格越粗、时间步越大,过冲越明显。

解决:三条路按成本排序。最省事的是加密网格,最大单元从 0.05 降到 0.01,过冲幅度会明显减小;其次是给约束加平滑,把温度从 300 到 1000 的跳变摊到 5~10 ms 内完成,用“随时间变化”的表达式写成分段函数;第三是接受它,只要 t > 0.05 s 之后曲线正常,早期过冲对结论没影响就不必处理。我一般选第一条,因为加密网格顺便解决了 5.5 的前沿问题。

5.3 导出的时间列不是等间隔

现象:data.txt 里时间列出现 0、0.0037、0.0121、0.0219 这样的值,跟设定的 range(0, 0.01, 1) 对不上,后处理里 tu 的长度也不是 101。

原因:瞬态求解器的 BDF 格式自适应选步,存储策略默认是“求解器采用的步长”,研究步里的时间列表只是“至少要包含这些时刻”,不保证只存这些时刻。多出来的点是求解器为了控制误差自己插的。

解决:进求解器配置,把输出时间明确设为来自研究步,或者在“时间步进”里设置输出时间列表为 range(0, 0.01, 1)。如果只想在后处理里用等间隔时间,也可以在 MATLAB 里做一次插值,把非均匀时间重采样到 0.01 网格,但那是补救不是根治,源头上改设置更干净。

5.4 初始温度填 300 却显示 573.15

现象:初始值节点填了 300,计算完在“派生值”里查 x = 14 处的温度,t = 0 时显示 573.15 K。

原因:输入框旁边的单位下拉是 degC,300 被解释成 300 摄氏度。COMSOL 内部统一用 K,573.15 就是换算结果。这个坑在两段域里特别隐蔽,因为两个初始值节点各有一个单位框,你可能只改了一个。

解决:输入框里直接写 300[K],强制带单位,不依赖下拉框。改完在两段域的初始值节点上分别点一下,看显示值是不是 300 K。类似的问题也会出现在温度约束上:1000[K] 写成 1000 配 degC 单位会变成 1273.15 K,左端温度凭空高出 273 K。

5.5 网格太粗,前沿是一段折线

现象:t = 1 s 的剖面图在 x = 0 到 2 之间只有三四个采样点,曲线是折线,看不出扩散的平滑过渡,拿去做数据拟合误差很大。

原因:一维模型默认物理场控制网格的单元数很少,单元尺寸可能到 1~2 m,而扩散长度只有 2 m,整个前沿被塞进一两个单元。一维网格的“粗”和三维不是一回事,三维粗网格还能靠单元形状凑合,一维粗网格就是没点。

解决:网格改成用户控制,最大单元 0.05 m,必要时在 x = 0 附近加一段 0.01 m 的加密区。做完顺手做一次网格无关性验证:0.2、0.1、0.05、0.025 四档各算一遍,比较 t = 1 s 剖面的最大绝对差,当相邻两档的差小于 1 K 就可以停了。这部分和最后一章的解析解对照合起来做最省事。

6. 用解析解验证:erfc 对照与网格收敛性自检

数值算例最大的价值是能对照解析解,而这个 14 米杆恰好满足条件。半无限大介质,初始均匀 300 K,左端在 t = 0 时刻阶跃到 1000 K,解是 T(x,t) = T0 + (Ts - T0)·erfc(x / (2√(αt)))。前面算过,t = 1 s 时扩散长度 2√(αt) = 2 m,远小于 14 m,右端 300 K 约束还没来得及影响中段,半无限大假设成立。这就是为什么敢拿它当基准。

把 5.5 里那四档网格各跑一遍,每档导出 data.txt,用同一段代码读出 t = 1 s 的剖面,跟解析解逐点比。

% verify_erfc.m —— 依赖 read_comsol_1d.m 已经生成了 xu、tu、Z alpha = 1; T0 = 300; Ts = 1000; [~, k] = min(abs(tu - 1.0)); % 锁定 t = 1 s 那一行 Tc = Z(k, :); % 数值解剖面 ana = T0 + (Ts - T0) * erfc(xu / (2*sqrt(alpha * tu(k)))); % 解析解 err = Tc(:) - ana(:); fprintf('t = %.3f s,最大绝对误差 %.2f K\n', tu(k), max(abs(err))); figure('Color','w'); plot(xu, ana, 'k-', 'LineWidth', 2); hold on; plot(xu, Tc, 'r--', 'LineWidth', 1.4); xlim([0 4]); grid on; xlabel('x (m)'); ylabel('T (K)'); legend('erfc 解析解', 'COMSOL 数值解', 'Location', 'northeast');

erfc 是 MATLAB 内置函数,不需要额外工具箱。注意解析解里的 α 必须跟模型里的 k/(ρcp) 严格一致,模型改过参数,这里同步改,否则两边的误差会被参数偏差污染,看起来像离散误差。xlim 卡在 0 到 4,是因为 4 米之外解析解和数值解都已经回到 300 K,画全区间只会看到两条重合的直线。

四档网格的典型结果会是这个趋势:最大单元 0.2 m 时误差在 20 K 量级,0.1 m 降到 8 K 左右,0.05 m 进入 3 K 以内,0.025 m 到 1 K 以下但单元数翻倍、计算时间也翻倍。3 K 相对 700 K 的温差不到 0.5%,对绝大多数工程判断够了,再往下压是给论文配图用的。这就是选 0.05 m 作为默认值的依据,不是拍脑袋定的。

在网格收敛性之外,还有一条验证思路:看 t = 1 s 时 x = 2 处的温度。解析解给 T ≈ 300 + 700·erfc(1) ≈ 300 + 700×0.1573 ≈ 410 K。如果你算出来是 700 或 320,基本可以断定是 α 填错或者时间单位不是秒。这种“单点对数值”的自检比画图快,调参阶段我一般先对单点,对上了再看云图。

从那以后我每次搭新的传热模型,都强制先跑一遍这个单点对照加网格三档收敛,再去看花里胡哨的云图。图形会骗人,色标一换什么都好看,但 erfc 的那一个数骗不了人。这套 14 米杆的算例我留在本地当模板,任何一次换软件版本或者换求解器设置,拿它跑一遍就知道有没有出问题。希望帮到你。

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