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SQL 提示（SQL Hints）是和 SQL 语句一起使用来改变执行计划的。本章介绍如何使用 SQL 提示来实现各种干预。

SQL 提示一般可以用于以下：

• 增强 planner：没有完美的 planner， SQL 提示让用户更好地控制执行；
• 增加元数据（或者统计信息）：如"已扫描的表索引"和"一些混洗键（shuffle keys）的倾斜信息"的一些统计数据对于查询来说是动态的，用提示来配置它们会非常方便，因为我们从 planner
  获得的计划元数据通常不那么准确；
• 算子（Operator）资源约束：在许多情况下，我们会为执行算子提供默认的资源配置，即最小并行度或托管内存（UDF 资源消耗）或特殊资源需求（GPU 或 SSD 磁盘）等，可以使用 SQL 提示非常灵活地为每个查询（非作业）配置资源。

一. create table hints

动态表选项允许动态地指定或覆盖表选项，不同于用 SQL DDL 或 连接 API 定义的静态表选项，这些选项可以在每个查询的每个表范围内灵活地指定。

因此，它非常适合用于交互式终端中的特定查询，例如，在 SQL-CLI 中，你可以通过添加动态选项/*+ OPTIONS('csv.ignore-parse-errors'='true') */来指定忽略 CSV 源的解析错误。

1. 语法

为了不破坏 SQL 兼容性，我们使用 Oracle 风格的 SQL hints 语法：

table_path/*+ OPTIONS(key=val [, key=val]*) */key: string字符 val: string字符

2. 示例

CREATETABLEkafka_table1(idBIGINT,name STRING,ageINT)WITH(...);CREATETABLEkafka_table2(idBIGINT,name STRING,ageINT)WITH(...);-- `覆盖`查询语句中源表的选项selectid,namefromkafka_table1/*+ OPTIONS('scan.startup.mode'='earliest-offset') */;-- 覆盖 join 中源表的选项select*fromkafka_table1/*+ OPTIONS('scan.startup.mode'='earliest-offset') */t1joinkafka_table2/*+ OPTIONS('scan.startup.mode'='earliest-offset') */t2ont1.id=t2.id;-- 覆盖插入语句中结果表的选项insertintokafka_table1/*+ OPTIONS('sink.partitioner'='round-robin') */select*fromkafka_table2;

3. 注意

create tablehints 传递的连接器中catalog的相关参数，即create table with下参数，具体到源代码是：context.getCatalogTable().getOptions()。

如果传参无效且在日志中看到参数已经设置成功，那

可能将context.getConfiguration()中的参数传递到with参数下，比如：
hive连接器下：table.exec.hive.sink.statistic-auto-gather.enable参数由DefaultDynamicTableContext的configuration来接收。此参数为flink sql的全局参数，此时可以通过set table.exec.hive.sink.statistic-auto-gather.enable=false语法来设定参数。

二. 实战：简化hive连接器参数设置

对于hive连接器，Flink实现了通过catalog的方式来管理hive表，在使用hive表时需要使用hive相关语法，此时需要声明，hive dialect，如下:

CREATECATALOG myhiveWITH('type'='hive','default-database'='aaa','hive-conf-dir'='/usr/bin/hadoop/software/hive/conf');SETtable.sql-dialect=hive;-- 因为需要使用hive连接器中的写特性，所以需要create table ，此时sql语法为hive语法CREATETABLEhive_table(user_id STRING,order_amountDOUBLE)PARTITIONEDBY(dt STRING,hr STRING)STOREDASparquet TBLPROPERTIES('partition.time-extractor.timestamp-pattern'='$dt $hr:00:00','sink.partition-commit.trigger'='partition-time','sink.partition-commit.delay'='1 h','sink.partition-commit.policy.kind'='metastore,success-file');-- 对于某些框架例如chunjun，此处不能很好的适配:--SETtable.sql-dialect=default;CREATETABLEkafka_table(user_id STRING,order_amountDOUBLE,log_tsTIMESTAMP(3),WATERMARKFORlog_tsASlog_ts-INTERVAL'5'SECOND-- 在 TIMESTAMP 列声明 watermark。)WITH(...);-- streaming sql, insert into hive tableINSERTINTOTABLEmyhive.aaa.hive_tableSELECTuser_id,order_amount,DATE_FORMAT(log_ts,'yyyy-MM-dd'),DATE_FORMAT(log_ts,'HH')FROMkafka_table;

如下可以把写hive的一些行为通过sql hint方式，放到Flink sql语句中，如下整个Flink sql 会清爽很多。

CREATECATALOG myhiveWITH('type'='hive','default-database'='database_name','hive-conf-dir'='/usr/bin/hadoop/software/hive/conf');CREATETABLEsource_kafka(`pv`string,`uv`string,`p_day_id`string)WITH('connector'='kafka-x','topic'='hive_kafka','properties.bootstrap.servers'='xxx:9092','properties.group.id'='luna_g','scan.startup.mode'='earliest-offset','json.timestamp-format.standard'='SQL','json.ignore-parse-errors'='true','format'='json','scan.parallelism'='1');insertintomyhive.database_name.table_name/*+ OPTIONS('partition.time-extractor.timestamp-pattern'='$p_day_id:00:00','sink.partition-commit.policy.kind'='metastore,success-file','sink.partition-commit.success-file.name'='_SUCCESS_gao111') */select*fromsource_kafka;

三. select hints(ing)

查询提示（Query Hints）用于为优化器修改执行计划提供建议，该修改只能在当前查询提示所在的查询块中生效（Query block, 什么是查询块）。 目前，Flink 查询提示只支持联接提示（Join Hints）。

具体见：官网

https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.16/zh/docs/dev/table/sql/queries/hints/#%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E6%8F%90%E7%A4%BA