企业官网建设流程全解析

今天推荐一款自制的号称比PaddleOCR还快10倍的OCR工具。官方原版是python编写。需要Web部署，使用太麻烦，不够友好。我直接借助AI用.Net重新改写，界面是使用AvaloniaUI+NativeAot。自带识别模型,支持中文。直接解压即用，无需复杂的部署，方便又快捷。

先看演示：

indra是个只需要CPU就能使用的大模型OCR方案。很多办公计算机并没有强悍的独立显卡，很多OCR工具没有办法使用。此款工具，有CPU即可运行，注意有以下特点：

高效.32核心测测比PaddleOCR快10倍。
80+语言支持，中文韩文都在话下
手写也支持
带版本显示
支持Pdf
轻量，只需要ONNX Runtime不需要Pytorch**,不需要GPU**.

官方测试结果：

我把官方Python项目移植到.Net平台，ONNX Runtime就是微软搞的通用平台，相信在.Net下，更能发挥性能优势。

直接实测：

普通网页

先试试英文
测试图

识别结果：

100%正确。除了样式有点瑕疵，换行都没问题。

继续中文，随意截取的知乎网页。

测试图

识别图

300ms识别出来（本人是个笔记本，性能不太行。速度也不慢）完美识别，中英文，没有一点错别字。就这一点，应该满足很多人的需要了。

表格

一般文本没啥问题，试试常用的表格，这个应该用的也多。

测试图

识别结果

表格识别也很Ok,完全可用，符合工作要求。

复杂排版

表格加上排版呢？我故意找些不清晰的截图，模糊的我都快看不清楚了。

测试图

识别图

样式是乱了。但是也堪用，识别文字是没有大的错误。我们可以点击识别框自己选择文字。复制一行的结果。

另一复杂样式

测试图

测试结果：

pdf文件

再来试试pdf文件，这个工作中用的很多

测试图，我故意使用了图片的PDF.防止他直接读取文字。

识别结果：

完美。pdf也不再话下。

手写体

测试结果不太行。

手写体效果不太好。可能是我参数没有设置对。官方的截图似乎还行呀。看看官方截图似乎还行。

结论

经本人实测，速度确实不慢。识别效果也满意，复杂排版和表格支持的不错，确实值得一试。特别是没有显卡的同学，此工具只需要CPU就可以允许，简直太简朴了一点。

以上就是今天全部内容了。有需要工具的请在评论区留言。我一一发送网盘下载链接（上次发链接被警告了。囧）