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journal-adapt 是一个学术写作技能框架：它先从目标期刊的已发表论文中提炼写作风格，再逐段改写你的稿件。与其他"一键改稿"工具不同，journal-adapt 内置了多道人工审核关卡（Human Review Gates）——AI 每走完一步都会停下，等你确认后才能继续。本文带你完整拆解这 5 道审核关卡，看懂这条可审计的 AI 写作工作流是如何把把关权交还给你的。

为什么"可审计"对AI改稿很重要？

让 AI 改论文最大的风险不是"改得不够好"，而是**"改了但不知道它改了什么、依据是什么"**：

• 事实、公式、引文可能被悄悄改动；
• AI 可能引入"AI味"套话或凭空生成声明；
• 改稿规则如果不透明，出问题时无法追溯。

journal-adapt 的思路很直接：每个阶段都产出可读的文件，每道关卡都由人来拍板。它的架构文档把审核机制总结为一句话："The workflow is designed to stay auditable"（工作流被设计为始终保持可审计），见 docs/ARCHITECTURE.md。

下面按工作流顺序，逐一拆解 5 道关卡。

关卡一：语料选择与转换关卡（入口把关）

位置：Phase 1 开始前 · 人工检查点：你选的参考论文是否合法可访问、主题相关、适合写作目标。

这是整条工作流的"第一道门"。你提供三类语料：

📌关键规则：转换关卡（Conversion Gate）。所有 PDF 转 Markdown 后必须通过可读性检查——章节完整、顺序正确、公式和引文未被破坏。examples/jeem/conversion_report.md 中的 MVP 规则非常严格：

partial conversion -> retry # 部分转换：重试 failed conversion -> retry or replace # 转换失败：重试或换论文 successful text -> enter Phase 1 # 完全可读：才进入 Phase 1

部分转换、失败转换的文件一律不得进入 Phase 1——AI 不让你从残缺文本里"猜"写作模式。

关卡二：风格卡片与风格画像审查（内容把关）

位置：Phase 1 中间阶段 · 人工检查点：风格描述是否只写结构、没有抄袭语料内容。

每篇语料论文会生成一张Paper Style Card（论文风格卡），记录"这篇论文是怎么写的"：摘要如何开场、贡献放在第几段、文献综述按主题还是按时间组织……

这里的审核重点是反抄袭边界，定义在 docs/ARCHITECTURE.md：

• ✅ 允许提取：章节架构、修辞手法、贡献位置、时态/语态模式
• ❌ 禁止输出：直接引用、改写句子、具名的研究结果或统计数据

聚合后的风格画像（Style Profile）也要人工过目，检查点很简单一句话："信号标签是否合理、有没有过度解读"。公开示例 examples/jeem/style_extraction_log.md 完整记录了"提取了什么、刻意排除了什么"，连脱敏决策都列成了表格，示范了什么叫可审计。

关卡三：HUMAN GATE——动态写作技能确认（核心关卡）⭐

位置：Phase 1 结束、Phase 2 开始之间 · 人工检查点：改稿规则是否会要求 AI 编造事实。

这是整个工作流最重要的关卡。Phase 1 会把所有语料信号、冲突裁决、分章节改写指导汇总成一个可编辑的文件：dynamic_writing_skill.md（动态写作技能）。

skill/SKILL.md 中的原文指令：

"Phase 1 complete. This is the dynamic writing skill I will apply to your manuscript. Please review them. You can edit the file directly if anything is wrong. Reply 'confirmed' when ready to proceed, or tell me what to change."

三条硬性约束：

1. 等你明确回复 "confirmed" 才启动改稿，AI 不得自行进入 Phase 2；
2. 你可以直接编辑这个文件——规则错了就改规则，改完再放行；
3. 审核重点是：规则中有没有要求 AI"发明事实"、或暴露手稿私密内容。

📌 一个巧妙的审计设计：Phase 2不再重读语料论文，只加载已审核的动态技能 + 当前章节。上下文变小了，改写步骤从机制上就失去了"顺手抄语料"的机会。

关卡四：逐段修订日志与人工决定（输出把关）

位置：Phase 2 每个章节的第三轮 · 人工检查点：技术内容是否被原样保留、改动是否真的更贴合期刊。

进入 Phase 2 后，每个章节都跑固定三轮：诊断 → 改写 → 修订日志。日志模板 docs/templates/revision_log_template.md 中有一个专为人类设计的字段：

human_decision: [ACCEPTED / ACCEPTED-WITH-EDITS / REVERTED]

每一段的修改都要留下完整档案：

• 诊断：问题类型（STYLE / LOGIC / AI-TASTE / JOURNAL-MISMATCH）、严重程度、期刊匹配度打分（1–5）；
• 依据：应用了哪条规则、来自哪个来源（目标期刊 / 次语料 / 静态规则 / 清理规则）；
• 冲突裁决：规则打架时谁赢了、为什么；
• 原样保留清单：哪些引文、公式、变量名一字未动。

公开示例 examples/jeem/section_revision_log_sample.md 结尾还专门留了Human Review Notes，提醒作者使用前核对三件事：没有新增实质声明、政策含义未超出模型设计、最终措辞符合本意。

关卡五：规则候选复用审批（长期把关）

位置：全部章节修订完成后 · 人工检查点：本次发现的规则是否值得沉淀为长期技能。

最后的revision_summary.md会把所有章节日志中的"规则候选"汇总成一张表：

这些候选规则是否升级为未来的静态基础技能，由你决定（ACCEPT / REJECT / REVISE）。这样，一次改稿的经验可以复用到下一篇论文，而判断权始终在你手里。

快速上手：五道关卡在哪里生效？

把 5 道关卡放回完整工作流，一眼看懂：

想亲手体验一遍完整流程？安装只需两步：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/jo/journal-adapt-writing-skill cd journal-adapt-writing-skill && mkdir -p ~/.claude/skills/journal-adapt && cp -R skill/* ~/.claude/skills/journal-adapt/

然后在 Claude Code 中运行/journal-adapt，或在支持自定义技能的 Codex 中指向 skill/SKILL.md 即可。Markdown 输入无需任何 PDF 转换工具，详见 docs/INSTALLATION.md。

常见问题 FAQ

Q1：HUMAN GATE 不确认，AI 会偷偷开始改稿吗？

不会。skill/SKILL.md 明确要求"Wait for explicit confirmation"——没有你的 "confirmed"，Phase 2 一行都不会动。

Q2：动态技能文件里发现错误规则怎么办？

直接用编辑器改dynamic_writing_skill.md，改完再回复确认。它是普通 Markdown 文件，所见即所得。

Q3：AI 改动我不满意，可以撤销吗？

可以。修订日志的human_decision字段支持 REVERT，且日志同时记录了原文和修订文，逐段对照即可安全回滚。

Q4：这套工作流会帮我加新事实、新引文吗？

不会。P1 硬规则（最高优先级）规定：不得新增任何原稿中没有的事实、引文、数据，公式与数值必须原样保留。它只做"写作层"改写，不做"内容层"增补。

写在最后

journal-adapt 把 AI 改稿做成了"流水线 + 质检口"的模式：入口有转换关卡，内容有反抄袭审查，放行有 HUMAN GATE，输出有逐段日志，收尾有规则审批。AI 负责执行，你负责拍板——这正是可审计工作流的完整含义。想深入每个关卡的规则细节，可以直接对照 docs/MODULES.md 的模块规格，或浏览 examples/jeem/ 中按阶段还原的匿名化 MVP 示例。