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10月中旬即将开始2027年考研和国考报名，去年和前年小编都进行了考研人数的预测，预测误差都不大。大家在11月下旬考研报名人数统计结果出来时也及时给了反馈：

今年我们一篇文章同时预测下2027年考研报名人数和2027年国考人数，从统计预测结果来看，27年考研报名人数大概率继续下降，且有可能跌破300万。而国考人数或将首次突破400万大关。大家可以关注下11月下旬公布的官方数据，看下今年预测的准确度如何。

一、历年考研与国考人数对比

早些年，考研是很多人毕业后继续深造的首选方向。但近年国考与考研的报名趋势走向了完全相反的轨道：国考过审人数持续走高，考研报名人数连续下降，2026年二者迎来历史性交叉，国考371.8万的过审人数首次超过考研343万的报名人数。

SPSSAU簇状图分析

深入分析上图可知：

• 考研人数从2012年的165.6万持续攀升至2023年474万的峰值，随后连续三年回落至2026年的343万，降幅约27.6%。
• 国考人数在2012—2021年间长期在130万—160万区间低位波动，2022年起进入加速上升通道，从212.3万一路增至2026年的371.8万，累计增长约135.9%。
• 2026年，国考过审人数比考研报名人数多28.8万。如果近期趋势延续，2027年国考或突破400万，考研或跌破300万，但这一判断仍需预测模型验证。

接下来我们通过统计预测方式对27年考研报名人数和国考过审人数进行预测，大家可以顺便学习下预测方法。

二、2027年考研与国考人数预测

这次预测我们不止使用一个模型，而是采用了“主模型+对照模型”的双重校验方法。原始数据如下，上传至SPSSAU系统进行预测：

1、主模型与对照模型选择

（1）主模型：指数平滑法

• 取近10年数据（2017—2026年）。
• 之所以用近10年，是因为考研和国考在2020年前后都出现了明显的结构性变化：考研从2023年474万见顶后连续三年回落，国考从2021年后进入加速上升通道。
• 指数平滑的特点是给近期数据更高权重，对趋势变化反应更灵敏，用近10年数据，能让模型更关注当下的趋势，而不是被2012—2016年的旧波动带偏。

（2）对照模型：ARIMA模型

• 取近15年数据（2012年—2026年）。
• 用近15年数据，是为了检验：如果放在更长的周期里，近10年看到的趋势是否依然成立。
• 如果近10年指数平滑和近15年ARIMA给出的方向一致，说明趋势判断比较稳；如果两者分歧很大，就说明不确定性高，我们会把预测写成区间，而不是一个精确的点。

关于指数平滑法和ARIMA模型的基础知识，之前已经介绍过，大家想要学习的话可以点击查看下方文章：预测类模型全解析 | 指数平滑、ARIMA、SARIMA、灰色预测、VAR与机器学习预测

2、主模型—指数平滑法预测

（1）SPSSAU软件操作

上传原始15年数据至SPSSAU平台，在【综合评价】模块选择【指数平滑法】，因为我们使用前近十年数据，所以设置筛选年份为“大于2016”，操作如下图：

我们只预测2027年考研人数，所以向后预测期数填1，一次只能预测一项时间序列数据，我们先预测考研报名人数。指数平滑法涉及三个参数，如果不知道如何选择，SPSSAU会自动遍历，找到最合适参数和模型，操作如下图：

（2）指数平滑法预测结果

同样的操作进行两次，分别得到考研报名人数和国考过审人数预测结果。SPSSAU指数平滑法会输出参数设置情况表、均方根误差值RMSE表格、模型预测值表格、模型拟合预测图和模型拟合指标汇总表，在此仅展示大家最关注的模型预测值表格，SPSSAU完整分析结果可在文档末尾下载查看。

分析指数平滑法预测结果可知：

• 2027年考研报名人数预测为297.63万人，相较于2026年343万，预测会下降45万人；
• 2027年国考过审人数预测为408.32万人，相较于2026年371.8万，预测会增加37万人。

从指数平滑法结果来看，2027年确实有可能出现考研人数跌破300万，国考人数首破400大关的情况。接下来我们使用对照模型ARIMA模型再次进行验证。

3、对照模型—ARIMA预测

（1）SPSSAU软件操作

在【计量经济研究】模块选择【ARIMA模型】，前面指数平滑法时我们筛选了样本，ARIMA模型我们使用全15年样本所以放弃筛选，操作如下图：

同样，我们只预测2027年人数，所以向后预测期数填1，一次只能预测一项时间序列数据，我们需要先后进行两次预测。ARIMA模型涉及三个参数pdq，如果不知道如何选择，SPSSAU会自动遍历，找到最合适参数，操作如下图：

（2）ARIMA模型预测结果

SPSSAU ARIMA模型会输出模型参数表、模型Q统计量表格、预测值结果表格、模型拟合预测图以及残差项LM检验，在此仅展示大家最关注的预测值表格，SPSSAU完整分析结果可在文档末尾下载查看。

分析ARIMA模型预测结果可知：

• 2027年考研报名人数预测为311.85万人，相较于2026年343万，预测会下降31万人；
• 2027年国考过审人数预测为394.33万人，相较于2026年371.8万，预测会增加23万人。

从ARIMA模型预测结果来看，2027年考研报名人数会继续下降，但不一定跌破300万；国考过审人数会继续上升，但不一定突破400万。

汇总两种方法预测结果如下：

（预测结果仅供参考）综合指数平滑法和ARIMA模型的预测结果可知：27年国考过审人数预计继续增长，考研报名人数预计进一步下降。两种模型对变化方向的判断一致，但对变化幅度存在差异。但综合来看考研人数大概在300万左右，国考人数大概在400万左右。两条曲线在2026年交叉之后，2027年剪刀差大概率会继续扩大。

大家觉得这个预测区间合理吗？

一起来评论区聊聊~

三、为什么考研在降，考公在涨？

（1）考研为什么在降？

过去十年，考研被默认为“延缓就业+提升竞争力”的默认选项，大量考生在没想清楚的情况下涌入。但近三年，专硕学费上涨、学制延长、部分专业缩招，研究生学历在就业市场上的溢价明显回落。当“读完研还是找不到好工作”成为越来越多人的真实体验，考研的吸引力自然下降。

虽然考研总人数三连降，但为什么考生的实际压力没变小？

关键在"提纯效应"——挤走的是"只求有学上"的跟风考生，留下的多是目标明确、非名校不考的刚需考生。往届生占比已过半，二战、三战在热门专业里更集中，备考时长和决心都更强。于是报考向头部集中，985、211热度不降反升，部分热门专业报录比突破50:1，国家线也逆势上涨。总人数降了，名校竞争反而更白热化——这就是为什么考研在变难，不是变易。

（2）考公为什么在涨？

国考过审人数从2021年的157.6万飙升至2026年的371.8万，五年翻了一倍多。2026年国考放宽年龄限制，进一步扩大了报考基本盘。在经济增速放缓、私企就业波动加大的背景下，体制内的稳定性被重新定价。招录规模维持在3.8万—4万人左右，报录比已接近98:1，“百里挑一”从夸张修辞变成了客观描述。

归根结底：两者其实是同一个选择

过去很多人是“先考研，考不上再考公”，两者存在时间上的先后顺序。但现在，考公的应届生岗位占比持续提升（2026年已达67.68%），大量考生在毕业当年就直接选择考公，不再把考研当作跳板。考研和考公从“先后关系”变成了“并列选项”，这是两条曲线加速分化的关键原因。

如果你正在准备2027年的考试，这组数据能给你的参考不是该选哪条路，而是每条路的竞争烈度正在往哪个方向走。趋势能告诉你风往哪吹，但走哪条路，终究要看你自己想去哪里。