企业官网建设流程全解析

AI 辅助研发实战：从代码补全到 Agent 编排

• • 一、角色重定位：AI 时代工程师的价值迁移
  • 二、五个研发环节的 AI 辅助打法（全景图）
  • 三、①方案探索：用 AI 当"陪练架构师"
  • • 1. 技术选型的 AI 对比法
    • 2. ADR（架构决策记录）加速
    • 3. 红队提问（技术难题攻关的利器）
  • 四、②原型验证：PoC 提速的正确姿势
  • 五、③编码：从补全到"上下文工程"
  • • 1. 工具链分层
    • 2. 上下文工程（比提示词更重要的事）
    • 3. 审查纪律（质量把控的核心）
  • 六、④自动化测试生成：AI 起草，人补断言
  • • 1. 测试生成的标准提示词
    • 2. 测试生成的正确分工
  • 七、⑤性能优化：AI 分析 + 人验证
  • 八、四项新方法：Agent 编排、提示词工程、测试生成、MCP 集成
  • • 1. Agent 编排：把"AI 助手"变成"AI 工作流"
    • 2. 提示词工程资产化（团队级）
    • 3. MCP 集成：让 AI 连上你的内部系统（落地重点）
    • 4. 前瞻性研究的节奏
  • 九、质量红线：AI 辅助的"不能做"清单
  • 十、90 天落地路线图
  • 十一、总结与自测清单
• 🎯 学习教程（传送门）
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