企业官网建设流程全解析

简介：面向游戏数值策划与战斗系统设计者的入门到进阶学习资料，围绕网络游戏数值体系展开，重点解决属性价值稳定、战斗节奏可预期与公式推导落地等问题。内容从公式与模型的基本理念切入，依次讲解模型设定、模型特征参数、属性成长曲线与属性计算公式，并深入护甲减伤、闪避/招架强度转率、暴击/命中强度转率、攻击强度转DPS、EHP与EDPS等核心公式的推导过程，还包含各属性预期值推算及以闪避强度为例的实际价值分析，最后汇总推导结果。资源包共1个docx文档，约191KB，结构按章节递进，便于按推导顺序系统阅读。已有246人学习，适合希望理解数值底层逻辑、搭建PVP平砍模型或为装备与技能数值设定寻找参考的读者。

1. 数值策划的玄学困局：为什么你的战斗公式越调越乱

很多做过战斗数值的开发者都有过这种血泪经验：公式上线前跑了一遍模拟，平砍节奏看着挺稳，结果玩家一进游戏，堆暴击的收益越堆越高，堆到后期一刀秒人，堆护甲的则硬得像块铁板，最后整个 PVP 环境只剩下两种极端流派。你回头去改公式系数，改完发现另一头又崩了，于是陷入“调一个参数、崩三个场景”的死循环。这个困局的核心不在于你公式写得丑，而在于大多数战斗公式从设计之初就没有解决一个底层问题：属性价值随属性自身数值变化而漂移，也就是边际效应。这份《网络游戏数值学习大全》真正有价值的地方，是它没有停留在“护甲减伤该用减法还是除法”这种日经争论上，而是从“平砍节奏必须稳定”这个需求出发，反推出 EHP 与 EDPS 两条主线，再让所有公式服务于“属性价值恒定”这一个目标。搞懂这套推导逻辑，你才能明白为什么暴雪系游戏的护甲公式长成那个怪样子，也才能在面对“暴击堆到多少该收手”这类问题时，给出一个有数学依据的答案，而不是拍脑袋。

2. EHP 与 EDPS：把战斗节奏抽象成两个可求导的变量

2.1 平砍节奏为什么必须被预期

这套模型的第一性原理非常朴素：一场 1v1 站桩平砍从开始到分出胜负的时间，就是玩家最直观的战斗感受。攻击类属性缩短这个时间，防御类属性延长这个时间，而公式存在的唯一目的，是让每一单位属性对这段时间的影响保持稳定。换句话说，你加 1 点攻击强度，不管当前攻击强度是 100 还是 10000，它对击杀时间的缩短幅度应该是一样的。这个要求听起来理所当然，但绝大多数“攻减防”模型天然做不到，因为减伤率会随着护甲值非线性增长，导致后期每点护甲的收益远高于前期，玩家最优策略就变成了要么堆满要么不堆。

模型把这个问题转化成了两个中间量：EHP（有效生命值，即抗打击能力）和 EDPS（有效伤害值，即打击能力），平砍节奏等于 EHP 除以 EDPS。所有防御属性的价值都体现在提高 EHP，所有攻击属性的价值都体现在提高 EDPS。只要你能保证 EHP 对任意防御属性自变量成线性关系、EDPS 对任意攻击属性自变量成线性关系，那么属性价值就天然稳定。这个抽象是整个推导的骨架，也是这份资料区别于普通数值教程的地方——它先定义目标函数，再反解公式结构，而不是先拍公式再祈祷平衡。

2.2 标准玩家与模型特征参数：先拍需求，再解方程

模型里反复出现“标准玩家”这个概念，指的是预期中玩家最可能处于的状态，通常视为所有职业的综合平均体。围绕这个标准玩家，作者拍了一组模型特征参数，比如总护甲减伤 35%、总闪避率 15%、总暴击率 25%、总命中率 96%、平砍击杀时间 20 秒、全技能后 EDPS 提高 100%、EHP 提高 50% 等。这些数字本身没有神圣性，它们代表的是设计需求：你希望这个游戏的战斗节奏是 20 秒站桩分出胜负，你希望技能全开时输出翻倍、生存提升一半。

关键在于，这些参数必须满足两个条件：不会经常变化，且相互之间没有逻辑关系。作者特别强调要把它们集中定义在一张表单里，所有计算格子都引用这张表，避免把给定数值直接写进公式。这是一个非常实用的工程习惯——健康的数值表里，计算页的公式中除了 1 之外不应该出现任何硬编码数字，每个参数都应该是对其他单元格的引用。最终目标是模型建好后，后续维护只需要调整模型特征参数，其他什么都不用动。很多项目后期调数值调到崩溃，根源就是初期把变量当常数填进了公式，改一个小设定就要翻几十页表格重算。

2.3 单次掷筛与多次掷筛：概率模型的选择会改变 EHP 公式

模型设定里有一个容易被忽略但影响深远的取舍：程序上采用单次掷筛（圆桌理论）还是多次掷筛来控制各种率。单次掷筛把所有概率事件放在一张表里一次判定，效率略高，面板数值与实际发生几率吻合度高，但会导致同一张表内的属性价值相互关联，稳定性变差；多次掷筛分开判定每个概率，属性之间更独立，但期望计算更繁琐。两种模型都可行，但它们的 EHP 与 EDPS 计算公式会有细微差异。这份资料明确以圆桌模型为例推导，并假设所有率之和不会溢出。这个前提很重要——一旦率之和溢出，圆桌表就会发生截断，低优先级属性的实际价值会被吃掉，这也是很多游戏后期命中、暴击、闪避同时堆高后出现“属性失效”观感的底层原因。

3. 公式结构反解：为什么护甲公式必须长成那个样子

3.1 护甲减伤：C 取 1 不是拍脑袋，是消掉分母的必然

护甲减伤公式的形式是减伤率等于 AC 除以 AC 加上某个与等级相关的量。推导的第一步是确定强度转率效率 C。观察 EHP 公式会发现，如果 C 等于 1，EHP 分母里的 AC 会被消掉，EHP 与 AC 之间变成线性关系——每点 AC 提升固定量的 EHP，与当前 AC 值无关。这正是模型想要的效果，所以 C 被设定为 1。作者在这里点破了一个常见误解：暴雪系护甲公式采用这种结构，跟它是“加法公式”还是“除法公式”完全没有关系，仅仅是因为只有这种结构才能推导出 EHP 与 AC 成线性的表达式。所谓减法公式与除法公式之争，在这个视角下其实是个伪命题，因为模型里四则运算都会出现，关键看它服务于什么目标。

确定 C 之后求 A。由 EHP 对 AC 求导，可以推出一个表达式，观察后发现它正好对应之前定义过的某个量，化简后结合总减伤比例与每级生命成长，就能解出 A。代入一组示例数据：角色每级成长 100 HP，总减伤比例 35%，则 A 等于 100 乘以 0.65 等于 65。于是护甲减伤公式被完全确定。这里有一个值得注意的细节：如果角色的每级生命成长不等于 100，或者总护甲减伤不等于 35%，公式的 A 值就会变。作者坦言所有推算都基于标准模型，实际游戏中玩家装备档次过高或过低、或者有堆某种属性放弃某种属性的倾向，都会导致偏离。但小幅偏离对平衡影响可以忽略，大幅偏离则不是本模型独有的毛病——玩家会自然找到暴击与攻击强度之间的平衡点，模型要避免的仅仅是“越堆某属性强得越离谱”这种失控情况。

3.2 闪避与招架：C 值为什么是算出来的怪数字

闪避和招架的强度转率公式结构与护甲类似，但多了一层等级削减。推导思路同样是让 EHP 对闪避强度、招架强度成线性关系，由此反解 C 值。作者代入参数后得到 C 约等于 0.92647，并指出 WLK 里闪避招架削减公式的系数看起来怪异，根本原因是算出来的而不是拍出来的。不过作者也留了一个疑问：从数字上看 WLK 闪避公式的 C 值能与预期吻合，但招架的 C 值偏小，导致招架价值大打折扣，原因不明。这种“推导能解释一部分现象、但解释不了全部”的坦诚，恰恰是这份资料的可信之处——它没有把暴雪的设计神化，而是承认模型与商业实现之间存在无法完全对齐的缝隙。

3.3 暴击与命中：分母里没有 x 的线性结构

暴击强度和命中强度的转率公式与护甲、闪避、招架不同，分母里没有 x，强度与率之间是纯线性关系。作者特别澄清了一个容易误会的点：这种差异不是因为它们是攻击类属性，而是因为这些自变量在 EDPS 计算公式中的出现位置不同。推导暴击与命中需要先求出总 DPS，定义每级总 DPS 增量，联立方程解出相关参数，再由 EDPS 对暴击强度、命中强度分别求导，结合属性价值相等的条件解出公式参数。作者还补了一句题外话：如果命中与暴击的判定方式是先判命中再判暴击，结果会不一样。这说明概率判定顺序不是实现细节，它会直接改变属性价值的数学表达，做模型时必须和程序实现对齐。

4. 从公式到预期值：属性总量怎么拆到装备和天赋上

4.1 攻击强度转 DPS 与 EDPS 的联立

攻击强度转 DPS 的公式相对直接，因为 DPS 与 EDPS 成正比，只要保证 AP 与 EDPS 成正比即可满足需求。推导时由 EDPS 对 AP 求导，结合“AP 价值等于 MHP 价值”以及“EDPS 价值等于平砍节奏乘以 EHP 价值”两个条件，联立解出参数。这套联立的思路贯穿全文：属性价值相等是一个设定，不是自然规律，作者默认每单位战斗属性价值相等，是为了方便玩家理解，如果你愿意，也可以设定不同属性价值不同，但那样方程组的解会变，公式参数也要跟着变。

4.2 各属性预期值的推算与拆分

有了公式，求各属性预期值就变成了求每级属性增量的问题。在已知护甲减伤以及闪避、招架、暴击、命中强度转率公式的前提下，结合标准模型下对这些率的预期，很容易得到各属性的每级增量。作者在这里提醒，属性总量的推算还只是规划层面，接下来要把总量拆分到装备、强化、宝石、宠物等各个元素上，使角色实际状态与模型预期相符。这部分资料没有展开，但它点出了数值工作的真实流程：先定总量，再定分配，最后才是具体装备表。很多团队跳过总量规划直接填装备表，结果就是后期发现某属性总量超标，只能靠削弱装备来补救，玩家体验极差。

4.3 以闪避强度为例：实际价值为什么偏离标准模型

在标准模型下，属性价值是常数。但游戏中属性的实际价值由当前值决定，此时之前赖以消掉分母自变量的等式不再成立。作者以闪避强度为例，假定 EHP 价值为 1，由 EHP 对闪避强度求导，得到闪避强度的实际价值表达式。这个分析的意义在于：它告诉你标准模型是一个锚点，实际游戏中属性价值会围绕这个锚点波动，波动的方向和幅度取决于玩家当前的属性配比。理解这一点，你才能判断某个属性在当前版本是被高估还是低估，而不是简单地看面板数字。

5. 避坑与排查：数值模型落地时最容易翻车的几个地方

5.1 把模型特征参数硬编码进公式

现象：后期想调整战斗节奏，从 20 秒改成 25 秒，结果发现要改几十个公式，改完还漏了几处，数据对不上。原因：建模初期图省事，直接把 20、35%、100 这些数字写进了计算公式，没有集中到参数表引用。解决：所有模型特征参数集中定义在一张表单，计算页公式里除 1 之外不出现硬编码数字，全部改为单元格引用。这个习惯建立得越早，后期维护成本越低。

5.2 忽略概率判定顺序对属性价值的影响

现象：按先判暴击再判命中的顺序推导出的公式，程序实际实现却是先判命中再判暴击，上线后发现暴击属性实际收益与预期对不上。原因：两种判定顺序对应的 EDPS 期望表达式不同，推导时用的联立方程也不一样。解决：建模前先和程序确认判定流程，单次掷筛还是多次掷筛、判定优先级如何排列，确认后再动笔推导，不要等公式定稿了才发现和实现不一致。

5.3 率之和溢出导致圆桌截断

现象：后期玩家命中、暴击、闪避同时堆高，面板显示的总率超过 100%，部分属性实际不生效，玩家反馈“属性造假”。原因：圆桌模型假设所有率之和不超过 100%，一旦溢出，低优先级判定项会被挤出表外。解决：在模型特征参数阶段就给总率之和留出余量，或者在程序层面对溢出做显式处理并告知玩家，不要假装溢出不存在。

5.4 用技能平衡的思路去解决属性平衡问题

现象：发现某职业属性收益过高，第一反应是改技能数值，结果技能改完属性问题还在，两头不讨好。原因：属性平衡与技能平衡是两个独立层面，属性模型解决的是平砍节奏和属性价值稳定，技能是在此基础上的扩展。解决：先把属性模型调稳，再单独做技能平衡，两者分开验证。资料里明确写了技能平衡不在本模型讨论范围内，这个边界感值得借鉴。

5.5 忽视等级成长曲线对公式的全局影响

现象：调整了某等级的属性成长曲线，结果发现平砍节奏变了，所有公式参数都要重算。原因：成长曲线 f(lvl) 会被各处公式调用，虽然理论上只要所有公式调用同一个 f(lvl)，平砍节奏就不受等级影响，但一旦某处公式没有统一调用，或者成长曲线结构改变导致每级增量变化，参数就需要重新推导。解决：把 f(lvl) 定义成唯一入口，所有公式统一引用，调整成长曲线后跑一遍全等级验证，确认平砍节奏没有漂移。

6. 设计取舍：标准模型是锚点，不是教条

这套推导最值得琢磨的地方，是它对“标准模型”的定位。作者反复强调所有推算都基于标准玩家，但同时也承认玩家不可能完全按模型穿装备、点天赋、吃 Buff，一切都是在猜，所能做的只是尽可能猜得更准。这种清醒的自我限定，比很多号称“精确平衡”的数值方案更可靠。标准模型的价值不在于精确预测每个玩家的状态，而在于给 LightUser 提供一个基本靠谱的属性选择标准，同时给设计者一个可验证的锚点——当实际数据偏离锚点时，你知道偏了多少、往哪个方向偏，而不是两眼一抹黑。

另一个取舍是属性价值相等的设定。作者默认每单位战斗属性价值相等，理由是方便玩家理解。这是一个典型的“可解释性优先于理论最优”的选择。如果你把不同属性价值设成不等，方程组依然可解，但玩家面对面板时会困惑：为什么 1 点暴击和 1 点护甲看起来数字一样，实际价值却不同？这种困惑会转化为社区里的玄学讨论，增加沟通成本。当然，等价值设定也有代价，它限制了设计空间，某些职业特色可能无法通过属性价值差异来体现，需要靠技能和机制去补。

还有一个容易被忽略的工程取舍：作者建议数值平衡表用 VBA 来提升可读性。这听起来很土，但背后是对维护成本的现实考量。模型再优雅，如果表格乱到没人敢改，它就失去了生命力。搭起一个能打的架子不难，难的是后期调整数值时能有多方便。作者见过一些庞大的模型，几十页数据也能凑出结果，但逻辑太乱导致无从下手，或者参数抽象不合理导致变量当常数填进公式，或者推导顺序不合理导致改一个小设定就要重翻整个游戏数值。这些问题在项目上线前还能靠精力硬扛，上线后就是灾难。

我自己的习惯是，每次动战斗公式之前，先把标准模型的特征参数表过一遍，确认每个参数都有明确来源、没有硬编码、没有相互耦合，然后再跑一遍全等级的平砍节奏验证。这个流程看起来繁琐，但它救过我很多次——有一次调整成长曲线，就是因为提前跑了验证，才发现某处公式没有统一调用 f(lvl)，差点带着一个隐性偏差上线。从那以后我每次改公式都强制走一遍参数表检查和全等级节奏验证，再也不敢跳过。希望这套推导思路和这些踩坑记录，能帮你在下一次面对“暴击堆到多少该收手”时，少一点玄学，多一点底气。这份资料里的完整推导过程和公式细节，值得下载下来对着表格一步步复现，自己推一遍，比看十篇结论汇总都管用。

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