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Exa MCP Server MCP 服务说明文档
2026/10/26 10:14:43 网站建设 项目流程

1. 服务概述

一句话简介:一个Model Context Protocol服务器,让AI助手能够使用Exa AI搜索API进行网页搜索和数据提取

  • 服务名称:Exa MCP Server
  • 版本号:最新版本
  • 开发者/提供方:jackedelic
  • 协议类型:MCP (Model Context Protocol)

2. 核心功能

列出该MCP服务提供的主要功能点:

  • 网页搜索:执行实时网页搜索,优化结果和内容提取
  • 研究论文搜索:专注于学术论文和研究内容的搜索
  • 公司研究:爬取公司网站,收集企业详细信息
  • 内容爬取:从特定URL提取内容,支持文章、PDF和网页
  • 竞争对手查找:识别提供类似产品或服务的竞争对手
  • LinkedIn搜索:搜索LinkedIn上的公司和人员
  • Wikipedia搜索:从维基百科文章中检索信息
  • GitHub搜索:搜索GitHub仓库、问题和账户

3. 使用场景

描述该服务适合在什么情况下使用:

  • AI助手需要实时访问网络信息
  • 进行学术研究和论文检索
  • 企业竞争情报和市场调研
  • 从特定网页提取结构化数据
  • 社交媒体和专业人士信息搜索
  • 开源项目和代码库搜索

4. 接入方式

4.1 服务端点

支持远程MCP服务器和本地运行两种方式:

  • 远程URL:https://mcp.exa.ai/mcp?exaApiKey=your-exa-api-key
  • 本地运行:通过npx或npm安装运行

4.2 认证与权限

需要Exa API密钥进行认证。可在 dashboard.exa.ai/api-keys 获取API密钥。

4.3 数据格式

返回JSON格式的搜索结果,包含标题、URL、摘要等信息。

4.4 服务器配置

在MCP客户端配置中添加服务:

{ "mcpServers": { "exa": { "command": "npx", "args": [ "-y", "exa-mcp-server", "--tools=web_search_exa,research_paper_search,company_research,crawling,competitor_finder,linkedin_search,wikipedia_search_exa,github_search" ], "env": { "EXA_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }

5. 接口定义

工具名称功能描述是否默认启用
web_search_exa执行实时网页搜索,优化结果和内容提取是
research_paper_search专注于学术论文和研究内容的搜索是
company_research爬取公司网站收集企业详细信息是
crawling从特定URL提取内容是
competitor_finder识别企业的竞争对手是
linkedin_search搜索LinkedIn上的公司和人员是
wikipedia_search_exa从维基百科文章中检索信息是
github_search搜索GitHub仓库、问题和账户是

6. 快速开始

6.1 环境要求

  • Node.js (v18或更高版本)
  • Exa API密钥

6.2 示例代码

使用NPX运行:

npx -y exa-mcp-server 启用特定工具: npx -y exa-mcp-server --tools=web_search_exa,research_paper_search 列出所有可用工具: npx -y exa-mcp-server --list-tools

使用Smithery安装:

npx -y @smithery/cli install exa --client claude

7. 注意事项

  • 需要有效的Exa API密钥才能使用
  • 可通过--tools参数选择性启用工具
  • 支持远程MCP服务器,无需本地安装
  • 搜索结果为语义相似的内容块,而非简单的关键词匹配
  • 如果遇到服务器未找到问题,请检查npm链接和配置语法
  • 确保API密钥没有多余的空格或引号

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