企业官网建设流程全解析

这篇博客想想应该也会是长篇大论，因为python的模块众多，可能经常使用的像numpy，matplotlib，tensorflow，math等等，有些模块很大像tensorflow就是一个完整的深度框架，基本上都不需要从底层编译网络什么的，有些模块可能就是基本的矩阵计算，对于不同的module，有对应的安装方法，这个可以看LZ的另外一篇博文啦，这一篇主要就是碰到一个module，简要介绍一下，纯当一个入门前的知识梗概了。

1.operator module

operator模块中包含了Python的各种内置操作符,诸如逻辑、比较、计算等。operator模块是python中内置的操作符函数接口，它定义了一些算术和比较内置操作的函数。operator模块是用c实现的，所以执行速度比python代码快。

2.numpy module

这个模块如果接触过python的小伙伴们应该很熟悉了，但是肯定会有小伙伴想：“这个依赖库到底是个啥玩意儿？有什么优势在？”正式地说，numpy是python的一个矩阵类型，提供了大量矩阵处理的函数。非正式来说，它是一个使运算更容易、执行更加迅速的库，因为它的内部运算使通过C语言而不是python实现的。

尽管声称是一个关于矩阵的库，numpy实际上包含了两种基本的数据类型：数组和矩阵。二者在处理上稍微有所不同。如果小伙伴们对MATLAB比较熟悉的话，矩阵实验室，那肯定对矩阵处理相当熟悉了。在使用标准的python时，处理这两种数据类型均需要循环语句。而在使用numpy时则可以省去这些语句。