每天穿梭在城市街巷的公交车,承载着千万市民日常出行,也是城市公共安全风险高发的流动空间。司乘冲突、乘客摔伤、路口盲区剐蹭、财物纠纷等各类突发状况,一直都是公交运营企业管理当中棘手的难题。
过去,不少公交企业安装的传统监控设备,仅能完成基础录像存储工作。画面清晰度不足、监控点位覆盖不全、录像丢失卡顿,事故发生之后调取视频取证困难,责任界定耗时耗力。据《2023 年中国智慧公交发展白皮书》调研数据显示,未完成高清监控升级的公交线路,纠纷取证处理平均耗时超过 72 小时;而完成多路高清车载视频监控改造的车队,纠纷处理效率直接提升 60% 以上,乘客相关投诉率同比下降 32%。
随着国内智慧公交建设加速推进,全国超 85% 省会城市已经启动公交车高清车载监控系统升级工程,一线城市公交车平均搭载 6 路 1080P 监控摄像头,覆盖驾驶位、上下车门、车厢过道、车辆前方、车身盲区等关键点位,实现车厢内外全景可视化监管。但单纯的高清录像早已不能满足当下公交安全管理的需求,行业正在完成一场从 “被动录像存档” 向 “AI 主动风险预警” 的转型。
深耕车载智能视频领域十余年,锐驰曼跳出传统车载录像机只录视频的固有思路,推出软硬件一体化公交车车载视频监控完整解决方案,把安全管控节点前移,做到事前预警、事中干预、事后溯源,形成公交安全管理闭环。
硬件端整套方案采用车规级 AI 车载主机,适配公交车长期颠簸、高低温交替、电压波动大的复杂运行工况。设备最大支持 12 路高清摄像头同步录制,车前路况、车厢内部、左右转向盲区画面同步存储;录像采用 H.265 编码压缩,在保障高清画质前提下节省存储空间,同时搭载震动碰撞传感器,车辆发生意外撞击瞬间自动锁定关键视频片段,规避事故录像被覆盖丢失的问题。对比普通车载监控终端,锐驰曼高算力硬件平台可将 AI 行为识别准确度提升 30%,有效降低疲劳驾驶识别、行人盲区预警时的误报、漏报概率。
在智能预警层面,系统集成 DSM 驾驶员状态监测、ADAS 道路风险预警、BSD 盲区监测三大核心 AI 能力。行车途中,一旦驾驶员出现闭眼犯困、频繁打哈欠、手持手机通话、抽烟分心等危险行为,车载终端立刻触发车内语音预警,同时将报警抓拍画面、车辆北斗定位信息实时推送至公交调度监控后台。针对大型公交右转盲区痛点,BSD 盲区摄像头实时识别闯入盲区的电动车、行人,及时给到驾驶员声光提醒,大幅度降低右转碰撞事故风险。
车厢内部监控除基础视频录像之外,还可选配 AI 客流统计摄像头,上下客人数识别精度可达 95%‑99%,帮助运营方精准掌握各线路客流高峰,优化发车排班计划,提升运力调度效率。所有视频、报警数据、行车轨迹统一汇聚到锐驰曼云端管理平台,调度中心管理人员足不出户,即可实时查看任意一台在线公交车的现场画面;遇到突发事件,后台可远程调取视频,快速下达应急处置指令。
从实际落地效果来看,部署智能公交车载视频监控之后,多家公交运营车队反馈成效显著:驾驶员超速、分心驾驶等违规行为下降超 70%,司乘纠纷、车内治安类事件发生率明显下滑,事故溯源取证时间压缩至数小时以内,大幅减少企业因责任判定不清产生的经济损失。
城市公共交通安全,没有侥幸可言。公交车车载视频监控早已不再是一项可选项,而是公交运营风控的第一道防线。锐驰曼将持续以 AI 视频技术赋能智慧公交建设,帮助公交公司完成安全管理模式升级,用数字化监控手段守护每一趟公交出行。