Jasna 免费修复视频马赛克:硬件要求速查与 4 步上手
【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasna
手里有一段被打上马赛克的视频想修回来,又怕显卡带不动、驱动不对、装错位置?不少新手挑工具时就被卡在这。只要硬件达标,免费的Jasna视频马赛克修复工具就能自动找出马赛克、用 GPU 重建被遮住的部分,直接输出一段干净的视频。本文按"先懂原理、再核硬件、然后出片、最后避坑"的顺序,带你把流程走一遍。
工作原理:检测、修复、编码三步
整条流水线基本都压在显卡上跑,可以拆成三步:
- 检测:逐帧定位马赛克的位置,默认模型是
rfdetr-v6,速度快、够用。 - 修复:用 GPU 修复模型把被遮住的画面重建出来。片段之间做时间重叠与交叉淡化,衔接处就不会闪;遇到硬切镜头会在切换点断开片段,避免把前后两个镜头混在一起。
- 编码:把修好的画面写回标准视频文件(MP4/MKV 等)。
功能一览:从视频到静态图片
| 功能 | 说明 | 备注 |
|---|---|---|
| 视频马赛克修复 | 自动找出并重建视频里的马赛克,输出干净文件 | 核心功能 |
| 区间编辑器 | 按帧只修选中的范围,其余原样复制 | 含马赛克扫描与修复预览 |
| 静态图像修复 | 用 SD 1.5 模型修复照片等静态图 | 实验性,支持者解锁 |
| VR180 逐眼处理 | 拆左右眼分别修复再拼回 | 按片商自动选投影方式 |
| 二级修复模型 | 叠加 unet-4x / RTX Super Res / Topaz TVAI 提升锐度 | 仅 NVIDIA |
| 内置播放器与流媒体 | 边修边看,或串流到浏览器 / Stash | 无需先生成完整文件 |
| 高级后处理 | 降噪、60→30 FPS、色彩 LUT、锐化、CQ 质量 | CQ 即编码器质量,越低越好 |
硬件要求速查:你的电脑跑得动吗
先给结论:需要一块较新的独立显卡。
| 项目 | 要求 |
|---|---|
| NVIDIA 显卡 | GTX 16 系列 / RTX 20 系列或更新(计算能力 7.5 及以上) |
| 不支持的显卡 | GTX 10 系列及更早(1050/1060/1070/1080 用不了) |
| NVIDIA 驱动 | Windows 需 610 或更新;Linux 需 580 或更新 |
| AMD 显卡 | 实验性支持:RX 7000/9000、Radeon 780M/760M/740M、Ryzen AI 核显 |
| AMD 驱动 | Windows 上 AMD Adrenalin 26.8.1 或更高 |
| 安装路径 | 文件夹路径只含英文字母和数字,不能出现中日文字或带重音的字符 |
Jasna 靠 TensorRT(NVIDIA 的推理加速库)把模型编译成针对你显卡的版本;AMD 走 ROCm(AMD 的 GPU 计算方案)。这里有两个省心设计:显存不足时,等待处理的帧会自动挪到系统内存,无需任何设置;每个版本首次启动会自检 GPU、驱动、内存和安装路径,更新驱动后也能手动重跑一次。
4 步上手:从下载到出片
- 下载:挑一个和你系统、显卡厂商匹配的发行包。
- 解压:放到路径只含英文字母和数字的本地文件夹里。
- 启动:Windows 双击
jasna.exe;Linux 用 NVIDIA 时运行jasna文件,AMD 时运行run_jasna_amd.sh。 - 添加视频:拖入视频或图片(支持整文件夹),选好后点底部的 ▶ 按钮开始。
偏好命令行的话,两个常用姿势:
# 单个视频 jasna --input input.mp4 --output output.mkv # 整个文件夹 jasna --input input_folder --output output_folder首次运行的三个坑 ⚠️
- 第一个任务很慢:NVIDIA 上 Jasna 要先为你的显卡生成专用文件,约15–60 分钟(AMD 快得多)。只发生一次,结果缓存在
model_weights目录,之后每次都复用;升级时把这个目录复制到新版本,就能省掉等待。 - 运行时别让电脑干别的:关掉浏览器等占显存的应用,把整块显卡让给修复。
- 显存不够就降片段:把"最大片段大小"从 180 降到 60 即可缓解,详见显存调优。
实测速度:修复一集要多久 📊
官方基准(Linux + RTX 5090 + i9-13900K,3 分 22 秒的测试片段,BasicVSR++ 模型):
| 输入 | Lada 0.11.0 | Jasna v0.9.1 |
|---|---|---|
| 720p H.264 | 01:47 | 00:32(快 3.4 倍) |
| 1080p H.264 | 02:02 | 00:34(快 3.6 倍) |
| 2160p H.264 | 04:56 | 01:03(快 4.7 倍) |
显存也大幅缩水:v0.9.1 在 1080p 下峰值约 5.6 GiB,只有早期版本(约 21 GiB)的四分之一。一句话总结:同一段视频,Jasna 普遍快 3 倍、最高近 5 倍,而且更省显存。
你可能想问
- 收费吗?密钥去哪买?工具本身完全免费。unet-4x 二级修复模型和 SD 1.5 图像修复属于支持者模型,需从官方渠道(Buy Me a Coffee、Unifans、闲鱼)获取密钥解锁;只认官方,其他卖家都是骗子,其文件可能携带隐藏代码。
- 没有 NVIDIA 显卡能用吗?能。AMD 用户走实验性的 ROCm 路径(需 RX 7000/9000 等较新 GPU),但不支持二级修复。
- 输出会覆盖原文件吗?不会。输出位置默认可选"与输入相同"(写到原文件旁边);文件名冲突时默认自动重命名,也可改成覆盖或跳过。
深入阅读:更多官方文档
- 使用 GUI:队列、预设、输出命名、视频播放器与激活
- 选择模型:检测模型、BasicVSR++ 与 LTX、二级修复、SD 1.5
- 只修复视频的一部分:区间编辑器、马赛克扫描
- VR180 视频:左右并排 VR 的处理方式
- 调整显存和 GPU 占用:片段大小、时间重叠、显存不足应对
- 流媒体:浏览器或 Stash 中边修边看
- 命令行参考:全部命令行选项
- 从源码运行:面向开发者
Jasna 的公开应用源码采用AGPL-3.0许可,模型与捆绑的第三方依赖各自保留原有条款,详见 许可说明 与 模型声明。挑一段视频,现在就开始你的第一次修复吧。
【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasna
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考