ComfyUI 工作流合集:16 个现成 JSON 如何直接导入出图
【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO
你装了 ComfyUI,却被一屏幕空白画布和一堆节点劝退。ComfyUI-Workflows-ZHO 是一份 ComfyUI 工作流合集:根目录直接放着 16 个.json文件,拖进 ComfyUI 就能还原节点图,覆盖 FLUX.1、SD3、Stable Cascade、草图转 3D、动物视频驱动;README.md 里的完整目录是 21 类 50 项,每个条目都配了示例和更新日志。
先对号入座
- 你已装好 ComfyUI、有一块能跑的显卡(NVIDIA 或 Apple Silicon),但不想从零搭节点:这篇对你有用。
- 你连 ComfyUI 都没装:先装,这里给的是工作流,不是安装教程。
- 你只想要一个网页上一键出图的体验:别读了,这里终究还是节点界面。
按场景过一遍能力
场景一:文生图第一张
场景:第一次接触节点图,想尽快出一张图。
效果:一张 1024×1024 出图,DEV 和 SCHNELL 两套权重文件。
操作:导入FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json,把flux1-dev.sft、t5xxl_fp16.safetensors、clip_l.safetensors、ae.sft四个文件下好放进models目录,在CLIPTextEncode里填提示词,点运行。
提醒:SCHNELL 版对应flux1-schnell.sft。缺模型文件时节点直接报错,不会给你出图。
场景二:SD3 Medium 出图与编码器对比
场景:想试 SD3 Medium,或想知道两种文本编码器接法差在哪。
效果:一批生成图,外加一个内置编码器和外接编码器的直观对比。
操作:SD3 BASE 1.0【Zho】.json是基础版,SD3是否内置文本编码器的对比【Zho】.json里两种接法放在一张图里,同一提示词各跑一次;SD3 Medium + 肖像大师(中文版)【Zho】.json多了个中文面板,五官、发型、光影都在面板里调。
提醒:编码器接法不同,节点里加载的文件名不一样,导入后先看TripleCLIPLoader这类节点里的配置。
场景三:Stable Cascade 图生图与局部重绘
场景:手里有一张参考图,要改图或者只改局部。
效果:按原图结构生成的新图,或按遮罩重绘的局部。
操作:仓库里放了 5 个 Stable Cascade 工作流,Img2Img、Inpainting ControlNet、ImagePrompt Standard、ImagePrompt Mix、Canny ControlNet,导入对应 JSON,按节点要求放参考图和遮罩,运行。
提醒:需要stable_cascade_stage_b和stable_cascade_stage_c两个模型文件,外加sccanny.safetensors,只下一半会断链。
场景四:草图转 3D
场景:不想建模,画张草图就想看 3D 效果。
效果:一个能在浏览器里旋转查看的 3D 模型。
操作:导入Sketch to 3D【Zho】.json,装好草图画板、背景去除、TripoSR 三个插件,下好playground-v25.safetensors、controlnet-canny-sdxl-1.0.safetensors、TPSRmodel.ckpt三个模型文件,在画板里画完草图点运行。
提醒:前置依赖全仓库最重,插件和模型没齐根本跑不动。
场景五:动物视频驱动
场景:有一段动物视频,想让它跟着参考脸动。
效果:一段 30fps 的 mp4。
操作:导入LivePortrait Animals 1.0【Zho】.json,上传参考图和视频,模型由DownloadAndLoadLivePortraitModels节点自动下载 animal 分支。
提醒:LivePortrait 相关插件本仓库不带,需自行安装;首次模型下载慢。
第一次跑通:5 步清单
- 装好 ComfyUI 并打开网页界面。看到空白节点画布即成功。
- 克隆仓库:
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO。目录里出现 16 个.json即成功。 - 把
FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json拖进 ComfyUI 界面。节点图自动还原且没有红色缺失节点即成功。 - 下载
flux1-dev.sft、t5xxl_fp16.safetensors、clip_l.safetensors、ae.sft,放进models目录。四个文件都出现即成功。 - 在
CLIPTextEncode节点填一句提示词,点运行。采样器跑完、PreviewImage节点出图即成功。
跑通后再把UNETLoader里的模型改成flux1-schnell.sft跑一遍,快速版也出图,说明两套权重都配好了。
组合用法
先 SCHNELL 试方向,再 DEV 出成品。同一段提示词先用 SCHNELL 跑两三版,确认构图和方向没问题,再切 DEV 出最终图。比在 DEV 上反复改参数省时间,也省显存。
用 Qwen2 帮你写提示词。导入SD3 Medium + Qwen2 【Zho】.json,一句大白话由Qwen2-7B-Instruct扩写成结构化提示词,直接接 SD3 采样。省的是你手写提示词的时间,代价是多载一个 7B 模型,显存紧的机器要掂量。
老实说:边界与坑
- 仓库里直接放的是 16 个 JSON,README 列的 21 类 50 项里,不少条目指向作者的独立插件仓库(InstantID、PhotoMaker、SVD 等),不在本仓库内,跑之前先核对链接指向哪里。
- SVD 1.1 条目标着 WIP(未完成),别拿它当可用流程。
Sketch to 3D依赖最重:3 个插件加 3 个模型文件,缺一个都跑不动。- 每个 JSON 引用的模型文件名都写死在加载节点的参数里,导入后先扫一遍
UNETLoader、CLIPLoader、CheckpointLoaderSimple这些节点,缺哪个下哪个。 - 别一口气全导。跑通一个,再开下一个。
资料与求助入口
- 文档:README.md,21 类 50 项完整清单、更新日志,每个条目带示例图。
- 作者:邮箱 zhozho3965@gmail.com,QQ 群 839821928。
- 配套插件仓库:AlekPet 草图画板、ComfyUI-BRIA_AI-RMBG 背景去除、ComfyUI-Flowty-TripoSR-ZHO 3D 生成、comfyui-portrait-master-zh-cn 中文人像面板,README 里有对应条目,需单独克隆安装。
下一步就一件:把FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json拖进 ComfyUI,补齐四个模型文件,出你的第一张图。
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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考