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第 10 章 DataStream API、原生客户端与 Gateway

章节定位：第三篇的收官章，也是"SQL 之外的第二条入口"。第 7–9 章把 Flink SQL / Table API 这条路走透了；本章回答四个 SQL 回答不了的问题——Java 程序怎么直连 Fluss（原生客户端）、一个作业怎么同时读写多张表（Multi-Table API）、Python/Agent 怎么在无 JVM 环境查实时特征、以及一个不写 Java 的业务系统怎么用 HTTP 把数据塞进 Fluss（Gateway）。最后正面拆一个绕不开的语义问题：Flink Checkpoint 与 Fluss 写入的 Exactly-Once 边界到底在哪。

版本基线：Fluss 1.0.0 + Flink 2.3（connectorfluss-flink-2.3-1.0.0）+ Paimon 2.0/1.4 + Doris 4.1 + Flink CDC 3.6.x + Kafka 3.x + MySQL 8.0/8.4 + DolphinScheduler 3.x + ZooKeeper 3.6+（Fluss 协调依赖）+ JDK 17

前置知识：第 2 章（五条访问路径、bucket 路由、tablet leader）、