企业官网建设流程全解析

1 模块

1.1 模块概述

• 在 Python 中，一个.py文件就是一个模块（Module）。
• 模块中可以包含：变量、函数、类、等很多内容。
• 通常把能够实现某一特定功能的代码，集中放在一个模块中（模块就类似于一个工具箱）。
• 模块可以提高代码的可维护性 与 可复用性，还可以避免命名冲突。

1.2 模块的分类

• Python 中的模块分为三类，分别是：标准库模块、自定义模块、第三方模块。

1.3 创建模块

• 模块命名注意点
  • 要符合标识符命名规则
  • 模块名（.py文件名）区分大小写
  • 不要与标准库模块同名（一旦同名，Python会优先引入标准库模块）
• 示例：创建两个模块 order模块和pay模块
  • order.py

  • # 订单最大金额max_order_amount=1000000# 创建订单defcreate_order():print('订单创建成功')# 关闭订单defclose_order():print('订单关闭成功')# 提示函数defshow_info():print('【订单模块】功能')

  • pay.py

  • # 支付超时时间timeout=1800# 微信支付defwechat_pay():print('微信支付成功')# 支付宝支付defalipay_pay():print('支付宝支付成功')# 提示函数defshow_info():print('【支付模块】功能')

1.4 导入模块

• Python 中导入模块的时，会执行对应模块中的代码。
• 模块只加载一次，后续再次导入，直接复用缓存。

1.4.1 import 模块名

• 全部导入，是最简单的导入方式 。
• 示例

  • # import 模块名importorderimportpayprint(order.max_order_amount)order.create_order()order.close_order()order.show_info()print(pay.timeout)pay.wechat_pay()pay.alipay_pay()pay.show_info()

1.4.2 import 模块名 as 别名

• 示例

  • # import 模块名 as 别名importorderasoimportpayaspprint(o.max_order_amount)o.create_order()o.close_order()o.show_info()print(p.timeout)p.wechat_pay()p.alipay_pay()p.show_info()

1.4.3 from 模块名 import 具体内容1

• 示例

  • # from 模块名 import 具体内容1, 具体内容2, ...fromorderimportmax_order_amount,show_infofrompayimportwechat_pay,alipay_payprint(max_order_amount)show_info()wechat_pay()alipay_pay()

1.4.4 from 模块名 import 具体内容1 as 别名1

• 示例

  • # from 模块名 import 具体内容1 as 别名1, 具体内容2 as 别名2, ...fromorderimportmax_order_amountasmoa,show_infoaso_show_infofrompayimporttimeoutasto,show_infoasp_show_infoprint(moa)print(to)o_show_info()p_show_info()

1.4.5 from 模块名 import *

• 不建议使用
• 示例

  • fromorderimport*frompayimport*# 如果出现同名变量或函数，生效的是最后导入的那个模块show_info()show_info()

1.5 all与name

• 关于__all__：

  • 在 Python 模块中，可通过__all__来控制from 模块 import *（只能控制这种方式的导入）能导入哪些内容。
  • __all__的值可以是：列表、元组。
  • 示例，在order模块中只允许导出create_order和show_info

    • # 订单最大金额max_order_amount=1000000# 创建订单defcreate_order():print('订单创建成功')# 关闭订单defclose_order():print('订单关闭成功')# 提示函数defshow_info():print('【订单模块】功能')__all__=('create_order','show_info')

  • 调用示例，close_order() 调用不到

    • fromorderimport*create_order()show_info()close_order()

• 关于__name__:

  • __name__是每个 Python 模块（.py文件）都拥有的一个内置变量。
  • 它的具体值取决于模块的运行方式：
    • 作为主程序直接运行，__name__的值是__main__
    • 作为模块被导入到其他程序中运行，__name__的模块的文件名（不带.py）。
  • 示例，pay模块中代码

    • # 订单最大金额max_order_amount=1000000# 创建订单defcreate_order():print('订单创建成功')# 关闭订单defclose_order():print('订单关闭成功')# 提示函数defshow_info():print('【订单模块】功能')print('order模块中 __name__:',__name__)

  • 调用模块代码

    • importorderprint('__name__: ',__name__)

1.6 标准库模块

• Python 中的模块分为三类，分别是：标准库模块、自定义模块、第三方模块。
• 标准库模块：随着 Python 一起安装在我们电脑上的那些模块。
• 有一些标准库模块是用C语言实现的，这些用C语言实现的模块，又称：【内置模块】。
• 标准库模块保存在Python安装目录中的Lib文件夹中，但内置模块无法在Lib中看到。
• Python标准库官方文档
• Python标准库第2部分官方文档
• 全局模块索引
• 代码示例

  • importcopy# 拷贝对象（浅拷贝、深拷贝）importos# 操作系统相关操作（文件、文件夹、路径系统层面的操作）importrandom# 随机数相关（生成随机数、随机选择、洗牌）# 上面的copy、os、random是标准库模块中的【非内置模块】，可以通过__file__查看文件位置print(copy.__file__)print(os.__file__)print(random.__file__)# 如下的这些模块，属于内置模块（无法看到具体实现，也没有__file__属性）importtime# 时间相关操作（获取时间、延时、格式化时间等。）importmath# 数学相关（开平方、取绝对值 等等）importsys# Python 解释器相关操作# 创建一个文件夹ifnotos.path.exists('demo'):os.mkdir('demo')# 随机选择一个人names=['张三','李四','王五','李华']print(random.choice(names))# 洗牌names=['张三','李四','王五','李华']random.shuffle(names)print(names)# 休眠time.sleep(2)print('ok')# 获取当前时间print(time.strftime('%H:%M:%S'))print(time.strftime('%p %I:%M:%S'))# 开平方print(math.sqrt(4))# 取绝对值print(math.fabs(-11.2))# 获取Python解释器的版本print(sys.version)

2 包

2.1 概述

• 包是一种组织模块的方式，包中可以包含：各种模块、子包、其他资源等。
• 在 Python 中，【包含__init__.py的文件夹】就是一个包（Package）。
• 我们通常会把【某个特定功能相关的所有模块】放入一个包中。
• 使用包可以进一步提升代码的：可维护性、可复用性，便于管理大型项目。

2.2 包与模块的关系

• 一个模块就是一个.py文件 ，包是用来“管理模块”的目录(文件夹)。
• 一个包中可以有多个模块，也可以有多个子包。

2.3 包的分类

• Python 中的包分为三类，分别是：标准库包、自定义包、第三方包。

2.4 创建包

• 包命名注意点：
  • 要符合标识符命名规范。
  • 包名区分大小写（建议全部使用小写字母）
  • 不要与标准库包同名。
• 创建如下文件结构，由于trade文件中包含了__init__.py文件，所以trade就可以称之为『包』。

2.5 导入包

• 关于__init__.py文件
  • __init__.py是包的初始化文件，在包被导入时，__init__.py会被自动调用
  • __init__.py中可以编写一些包的初始化逻辑
  • __init__.py中所定义的内容，会被from 包名 import *形式全部引入
  • __init__.py中也可以使用__all__来控制包中的哪些模块可以被from 包名 import *引入

2.5.1 import 包名.模块名

• 示例代码

  • # import 包名.模块名importtrade.orderimporttrade.pay trade.order.create_order()trade.pay.wechat_pay()

2.5.2 import 包名.模块名 as 别名

• 示例代码

  • # import 包名.模块名 as 别名importtrade.orderast_oimporttrade.payast_p t_o.create_order()t_p.wechat_pay()

2.5.3 from 包名.模块名 import 具体内容1

• 示例代码

  • # from 包名.模块名 import 具体内容1fromtrade.orderimportmax_order_amountfromtrade.payimportwechat_pay,alipay_payprint(max_order_amount)wechat_pay()alipay_pay()

2.5.4 from 包名.模块名 import 具体内容 as 别名

• 示例代码

  • # from 包名.模块名 import 具体内容 as 别名fromtrade.orderimportmax_order_amountasmoa,show_infoaso_show_infofromtrade.payimporttimeoutasto,show_infoasp_show_infoprint(moa)print(to)o_show_info()p_show_info()

2.5.5 from 包名.模块名 import *

• 示例代码

  • fromtrade.orderimport*fromtrade.payimport*# 如果出现同名变量或函数，生效的是最后导入的那个模块show_info()show_info()

2.5.6 from 包名 import 模块名

• 示例代码

  • # from 包名 import 模块名fromtradeimportorder,pay order.create_order()pay.wechat_pay()

2.5.7 from 包名 import 模块名 as 别名

• 示例代码

  • # from 包名 import 模块名 as 别名fromtradeimportorderaso,payasp o.create_order()p.wechat_pay()

2.5.8 from 包名 import *

• __init.py__

  • print('trade包初始化')a=100b=200fromtradeimportorderfromtradeimportpay# 或者这样写# __all__ = ['order','pay']

• 调用示例

  • # from 包名 import *fromtradeimport*print('a:',a)print('b:',b)order.create_order()pay.wechat_pay()

2.5.9 import 包名

• 示例

  • importtradeprint(trade.a)print(trade.b)trade.order.create_order()trade.pay.wechat_pay()

2.6 引入子包

• 以上引入方式，都可以用于引入子包，只需要在包名的后面跟上子包名即可

• 创建如下包结构

• h1目录下__init__.py内容

  • from.helimportsay_hello

• hel.py内容

  • defsay_hello():print("hello")

• 调用

  • fromtrade.h1importsay_hello say_hello()

2.7 第三方包

2.7.1 概述

• PyPI 是是 Python 官方推荐、官方维护的包发布与分发平台。
• pip是Python包管理工具，该工具提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。
• pip默认的源是 PyPI，其地址为 ，如果下载比较慢，还可以指定其它的源。
  • 清华大学： https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  • 阿里云： https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
  • 中国科技大学： https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

2.7.2 pip常用命令

• pip install 包名：安装指定的包。
• python.exe -m pip install numpy：安装指定的包（通过指定Python解释器安装）。
• pip install -i 镜像地址 包名：临时使用镜像地址安装指定包。
• pip config set global.index-url 地址：设置 pip 所使用的镜像地址。
• pip config list：查看当前环境的 pip 配置。
• pip config unset global.index-url：让 pip 恢复使用官方默认的地址。
• pip list：列出当前环境中，已安装的所有第三方包。
• pip uninstall 包名：从当前环境中卸载指定的第三方包。

2.7.3 安装一个第三方包

• 以安装numpy包为例，以管理员身份打开cmd
  • pip install numpy

2.7.4 全局环境 vs 虚拟环境

• 什么是环境? 所谓环境就是指：python 解释器 + 依赖包。

• Python 环境分类两种，分别是全局环境（系统环境）、虚拟环境。

• 所有项目共用全局环境容易互相影响和干扰，虚拟环境可以解决这个问题，二者结构如下图

  • 图中的 Python 安装目录中的文件，构成了全局环境（系统环境）。
  • 图中的.venv中的文件构成了虚拟环境。
  • 虚拟环境有自己独立的一套：Python 解释器、pip 命令、第三方依赖包，不和其它项目产生干扰。
  • 虚拟环境和全局环境共用的东西，只有标准库。
  • 全局环境目录
  • 虚拟环境目录

• 在cmd中不做任何处理，直接通过pip安装的包，都是安装在了全局环境中，如果想在虚拟环境中安装包，需要切到虚拟环境目录后，通过activate命令切换到虚拟环境。

2.8 创建全局环境项目

• 通过 Pycharm 创建项目时，进行如下配置，即可创建全局环境：
• 结论：基于全局环境的项目，可以使用：全局环境中的第三方包，也可以使用全局的标准库。

2.9 创建虚拟环境项目

• 通过 Pycharm 创建项目时，进行如下配置，即可创建虚拟环境

• 给虚拟环境安装第三方包的方式有三种：

• 通过 cmd 安装

  • 先使用cmd进到虚拟环境的目录的.venv/Scripts/目录下，执行activate命令
  • 再执行命令安装pip install numpy
  • 安装成功

• 通过 Pycharm 中的命令行窗口安装

  • 打开终端
  • 执行命令安装
  • 执行deactivate可以退出当前虚拟环境。

• 通过 Pycharm 提供的可视化工具安装

  • 点击右下角
  • 选择解释器设置
  • 点击+号
  • 搜索要安装的软件包，点击安装软件包