【免费下载链接】stable_diffusion_2.1_repackaged
stable_diffusion_2.1_repackaged 是专为 ComfyUI 重新打包的 Stable Diffusion 2.1 模型文件仓库。你只需要下载一个模型文件,放到 ComfyUI 的 checkpoints 文件夹里,就能在 5 分钟内生成第一张 AI 绘图作品。本教程将带你完成 ComfyUI 安装、Stable Diffusion 2.1 模型放置到出图的完整流程,零基础也能轻松上手。
📦 stable_diffusion_2.1_repackaged 是什么?
简单来说,这个项目把原版 Stable Diffusion 2.1 模型整理成了ComfyUI 可直接加载的单文件模型(.safetensors/.ckpt格式),省去了新手最头疼的"多个分件模型怎么合并"的问题——一个文件拖进文件夹就能用。
项目说明详见 README.md。
🗂️ 模型文件清单:5 个文件选哪个?
仓库中共有 5 个模型文件,按需选择即可(单个文件约 5.2GB,只下载你需要的):
| 模型文件 | 适用场景 | 推荐度 |
|---|---|---|
| v2-1_768-ema-pruned.safetensors | 768×768 文生图,画质均衡 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 新手首选 |
| v2-1_768-ema-pruned.ckpt | 同上,旧版 ComfyUI 使用 | ⭐⭐⭐ |
| v2-1_768-nonema-pruned.safetensors | 768×768 文生图,风格略有差异 | ⭐⭐⭐⭐ |
| v2-1_768-nonema-pruned.ckpt | 同上,旧版 ComfyUI 使用 | ⭐⭐⭐ |
| 512-inpainting-ema.safetensors | 局部重绘(Inpainting),512 分辨率 | ⭐⭐⭐⭐ |
💡小提示:
.safetensors格式更安全、加载更快,优先选择;.ckpt仅为兼容旧版本环境而保留。ema指指数移动平均权重,画质通常更平滑。
🚀 第一步:安装 ComfyUI(约 3 分钟)
- Windows 用户:获取 ComfyUI 便携版压缩包,解压后双击
run_nvidia_gpu.bat(N 卡)或run_cpu.bat(CPU)即可启动。 - macOS / Linux 用户:准备 Python 3.9+ 环境,获取 ComfyUI 源码后运行主程序:
python main.py启动成功后,浏览器会自动打开(或手动访问):
http://127.0.0.1:8188📥 第二步:模型放置到 checkpoints 文件夹(核心步骤)
这是新手最容易出错的一步。根据 README.md 的说明,所有模型文件都必须放在ComfyUI/models/checkpoints/目录下:
📂 ComfyUI/ ├── 📂 models/ │ └── 📂 checkpoints/ │ ├── 512-inpainting-ema.safetensors │ ├── v2-1_768-ema-pruned.ckpt │ ├── v2-1_768-ema-pruned.safetensors │ ├── v2-1_768-nonema-pruned.ckpt │ └── v2-1_768-nonema-pruned.safetensors通过 git 获取模型文件(需安装 Git 和 Git LFS):
git clone https://gitcode.com/hf_mirrors/Comfy-Org/stable_diffusion_2.1_repackaged git lfs pull⚠️
git lfs pull会拉取完整的模型权重文件(单个约 5.2GB),如果只需一个模型,建议单独下载对应文件,避免下载全部。
然后只把选好的模型文件复制到ComfyUI/models/checkpoints/即可,例如新手推荐:
cp v2-1_768-ema-pruned.safetensors ComfyUI/models/checkpoints/🎨 第三步:在 Web 界面生成第一张 AI 绘图
- 打开 ComfyUI 界面,确认右侧出现默认工作流(KSampler 采样器画布);
- 找到
Checkpoint Loader节点,在下拉框中选择你刚放入的v2-1_768-ema-pruned.safetensors; - 设置
Empty Latent Image节点分辨率为768×768(该模型的最佳出图尺寸); - 在
CLIP Text Encode提示词框中输入提示词,例如:- 正向提示词:
a cute cat wearing a small hat, digital art, high quality - 反向提示词:
blurry, low quality, deformed
- 正向提示词:
KSampler节点建议参数:Steps 20、CFG 7.0;- 点击Queue Prompt加入队列,等待约 30 秒~1 分钟,第一张 AI 绘图作品就完成了!🎉
💡关于 inpainting 模型:如果你要局部修改图片(比如给画面里的猫戴帽子),请选择
512-inpainting-ema.safetensors,并在 ComfyUI 中使用 Inpaint 相关工作流,分辨率建议 512×512。
❓ 常见问题快速解答
问:模型文件放入后,下拉框里看不到?答:90% 是路径放错了。文件必须位于models/checkpoints/内(不是models/根目录),放错后重启 ComfyUI 再试。
问:显存不足(OOM)怎么办?答:关闭其他占用显存的应用;或将分辨率从 768×768 降到 512×512,减少同时运行的任务数。
问:.safetensors和.ckpt可以同时放吗?答:可以,但同一个模型放两种格式会占用双倍硬盘空间(约 10GB),建议二选一。
📁 项目文件资料参考
| 文件路径 | 说明 |
|---|---|
| README.md | 项目说明与模型放置目录 |
| v2-1_768-ema-pruned.safetensors | 768 文生图模型(推荐) |
| v2-1_768-nonema-pruned.safetensors | 768 文生图模型(nonEMA 权重) |
| 512-inpainting-ema.safetensors | 512 局部重绘模型 |
| v2-1_768-ema-pruned.ckpt | 768 文生图模型(ckpt 格式) |
| v2-1_768-nonema-pruned.ckpt | 768 文生图模型(ckpt 格式) |
按照以上步骤,从 ComfyUI 安装到 Stable Diffusion 2.1 模型放置、再到生成第一张 AI 绘图作品,全程不超过 5 分钟。祝你创作愉快!✨
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