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143个技能只加载对的那一个：headcount技能自动触发机制怎么用

【免费下载链接】headcountAn agent organization structured as a company — 15+ departments, 125+ skills, each independently installable, citing the standards and regulators that settle the question. Runs in Claude Code and ChatGPT.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hea/headcount

headcount 是一个把 AI 智能体组织成"公司"的开源项目：16 个部门、143 个技能，每个技能都自带一段触发描述，当你的提问落进某个领域的范围时，对应的"专家"会自动加载上岗——你不需要从 143 个技能里做选择题，也不需要手动写复杂的提示词。

headcount 是什么：把技能装进"公司架构"

大多数 AI 插件项目把技能做成一袋平铺的工具，装多了互相干扰，装少了覆盖不全。headcount 换了一种思路：按公司架构组织技能。

• 16 个部门（技术、安全、财务、营销、法务……），每个部门是一个独立可安装的插件
• 143 个技能，用部门:技能的方式寻址（如finance:unit-economics），名字永不冲突
• 项目只加载它需要的部门，而不是把 143 个技能全部塞进上下文

这正是"只加载对的那一个"的前提：装得少，触发才准。

技能是怎么"自己上岗"的：description 触发机制

headcount 的每个技能都是一个SKILL.md文件，触发机制的核心藏在文件开头的 frontmatter 里。以财务部门的单位经济模型技能为例，unit-economics 的 SKILL.md 开头是这样写的：

--- name: unit-economics description: Establishes whether the business makes money on each customer or unit — contribution margin, acquisition cost, payback period, lifetime value... Use this to assess whether growth is profitable, evaluate a channel or segment... ---

关键结论只有一句：description 字段是触发器，正文是工作手册。

官方技能编写指南 skill-authoring 说得直白——描述是唯一在"是否加载"决策时被阅读的部分，所以它要写成：

1. 先用一句话说明技能做什么
2. 再写什么情况下该用它，用真人会说的话，包括间接说法（"为什么这个落地页不转化" 和 "CRO 审计" 都要命中）
3. 点名仍应触发的边界情况，必要时说明什么情况不该触发

这套规则由 CI 脚本机器把关：validate-skills.py 会检查每个技能的name必须与目录名一致、description不能短于 80 字符——"太薄的描述不可靠地触发"会被直接报错。

问什么，就加载什么

效果见 docs/USE-CASES.md 里的对照表：

安装步骤：两条命令装好一个"部门"

在 Claude Code 里安装只需两步，装几个部门完全由项目需要决定：

/plugin marketplace add cbrock84/headcount /plugin install security@headcount

每个部门还自带一份.claude/agents/下的智能体章程，所以你可以把整个部门当作一个子代理委派出去，它有自己的写入边界，不会越界改文件。

上图就是 headcount 的完整部门视图——16 个部门、143 个技能，安全与法务两个"评审级"部门直接向首席汇报，这保证了审查者不会被被审查者否决。

跨部门场景：一个问题，一串技能自动接力

自动触发最 powerful 的地方在于复杂场景。docs/USE-CASES.md 收录了 7 个跨部门场景，每个场景都是一句话提问，多个技能按顺序介入：

• 企业客户索要 SOC 2 认证：收入部门先估算交易价值 → 安全部门做架构审查 → 法务部门管数据处理协议 → 运营部门设计证据收集流程 → 财务部门算审计成本
• 发生安全事件：incident-response先止血 →privacy-and-data-protection判断通知时钟 →escalation-management决定客户沟通

其中还有明确的"刹车机制"：安全与法务是评审级部门，它们的阻断性发现不能被业务部门否决——沟通不能跑在法务立场前面。

触发不灵时的排查清单

如果你想确认某个技能会不会被触发，或自己写了技能却总不生效，skill-authoring 给了官方排查法：

1. 写3 句应该触发它的话 +2 句不应该触发的话
2. 对照 description 检查它是否真的能区分这两组请求
3. 如果有"擦边"请求会把它拉进来，就收紧描述

还有一个常见误区：两个技能的描述都能匹配同一个请求时，谁都不会稳定胜出。发现技能职责重叠时，优先扩展现有技能，而不是新增一个近邻技能。

想指定视角？按名字显式调用

自动触发之外，你也可以点名某个技能，强制用特定视角回答：

/finance:financial-modeling /people:compensation-and-leveling

适合你已经知道该用哪个"专家"、只是想让流程确定下来的场合。

小结

headcount 的技能自动触发机制可以浓缩成三句话：

• 装得少才触发得准：部门级独立安装，项目只装需要的函数
• description 就是触发器：用人话写清"做什么 + 什么时候用 + 边界情况"
• 143 个技能，机器验证：CI 脚本保证每个技能名字唯一、描述足够厚，触发逻辑可被审计

想深入看每个部门的技能清单和跨部门完整推演，从 README.md 和 docs/USE-CASES.md 开始即可。

【免费下载链接】headcountAn agent organization structured as a company — 15+ departments, 125+ skills, each independently installable, citing the standards and regulators that settle the question. Runs in Claude Code and ChatGPT.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hea/headcount