企业官网建设流程全解析

智谱官方提供的产品#

产品形态，我现在理解有3种：

• api（你拿了api可以随便开发自己的harness产品）
• coding plan，编码套餐，分为个人版本和公司团队版本，这种是要求在指定的harness白名单中调用，就是市面上知名的那些，比如claude code、codex、trae、opencode等等
• zcode：智谱官方的harness软件

glm coding plan#

智谱丨BigModel 平台

分为个人套餐，包含3种：

团队套餐，有两种，我们公司就是买的团队套餐：

文档在这里：

套餐概览 - 智谱AI开放文档

这里也说了，团队套餐（里面每个成员，可以获取每个人自己的api key）只能在专门的编码工具里使用：

基本该有的都有吧：

codex 如何直接接入glm#

coding plan是默认可以使用最新的所有模型的，如：GLM-5.3、GLM-5.3-Flash

具体的接入步骤，主要可以看这里：

快速开始 - 智谱AI开放文档

下图就可以看到，已经可以直接使用codex对接了：

codex的接入，主要就是看这里：

Codex - 智谱AI开放文档

codex配置好智谱之后的样子#

配好后，主要就是codex的config.toml发生了变化：

看下图，就是多了个model provider：ZAI，这个名字自己可以随便取，智谱默认用的这个名字（z.ai是智谱的海外域名）。

model_provider就指定了，使用ZAI这个provider中的配置，模型使用glm-5.3-flash。

这个模型glm-5.3-flash的详情在哪里呢？

在这一行配置中查看：

model_catalog_json = "~/.codex/models.json"

打开这个文件一看，里面是个数组，数组里面包含了多个模型：

大家可以看到，上图中，除了模型名字之外，还有很多的配置，这些东西，自己去配的话，肯定配的没官方的好。所以，我们最好就是按照智谱官方文档来弄。

使用自动化工具配置codex中对应内容#

上面那些内容（config.toml还好就几行，自己也能改；但model.json这个还是比较麻烦）挺麻烦的。之前使用cc switch的时候，cc switch也会帮我们弄这个model.json文件，但我发现，cc switch弄的model.json和智谱官方的不太一样，可能是我没用好cc switch，但我暂时就先不去研究cc switch了。

如何使用自动化工具来配置：

https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/codex#方式二：自动化助手

一键安装助手 - 智谱AI开放文档

支持配置这几个软件：

步骤也比较简单，先安装node.js，再

npm install -g @z_ai/coding-helper ## 然后运行 coding-helper 或 chelper coding-helper

然后就会让你：
选择界面语言 —> 选择编码套餐 —> 输入 API 密钥 —> 选择要管理的工具
—> 自动安装工具（如需要） —> 进入工具管理菜单 —> 装载编码套餐到工具
—> 管理 MCP 服务（可选） —> 完整配置，启动编码工具

对了，这个在运行的过程中，检测到我没安装codex-cli，会提示安装。我之前以为安装了chatgpt桌面版本，cli就自动装了呢，原来还是需要单独安装。

这个可以重复运行（因为下面选模型那里只能单选，我第一次选了5.3，后面又运行了一次，选了5.3-flash。然后在model.json中就包含两个模型了，就可以在chatgpt的桌面ui上切换模型了）：

这个只能单选，我一开始选了5.3，model.json中就只有5.3；后面又运行了一次，选了5.3-flash，model.json里就多了个5.3-flash了。

这里弄完后，config.toml就自己配好了：

model_provider = "ZAI" model = "glm-5.3-flash" model_reasoning_effort = "max" model_catalog_json = "~/.codex/models.json" [model_providers.ZAI] name = "ZAI" base_url = "https://open.bigmodel.cn/api/v1" experimental_bearer_token = "111111111111111111111111" 注意，包含了key wire_api = "responses"

config.toml中推理级别的疑惑#

model_reasoning_effort，这里给我们配的max。

但我打开chatgpt时，发现却是“中”：

我是比较疑惑，还专门问了codex自己：

我问它在哪里看的，怎么看的：

方法1#

先输入/status，获取线程id：

然后会在如下路径，找到log文件：

C:\Users\1111\.codex\sessions\2026\08\30\rollout-2026-08-30T12-30-07-01a050ee-90a7-74b2-a589-46c25c7bbf63（这后部分就是会话id）.jsonl

里面大概可以看到记录的推理强度：

方法2#

可以查看数据库：

C:\Users\111\.codex\logs_2.sqlite

可以用dbeaver连这个sqlite数据库，查询：

select datetime(ts,'unixepoch','localtime'), substr(feedback_log_body,1,500) from logs where thread_id='<你的线程ID>' and feedback_log_body like '%codex.turn.reasoning_effort=%' order by id desc limit 1;

找到了显示为“中”的解决办法#

原来是设置里有个选项，里面的最高没有勾选：

勾选了就好了：

选了这个选项后，在config.toml中会多行配置：

[desktop] enabled-reasoning-efforts = ["low", "medium", "high", "xhigh", "ultra", "max"]

我们在config.toml中指定的就是max推理级别，这下就正好在上面这个列表中，所以就在页面可以映射成最高了。

智谱什么时候支持codex直连的#

查了下，好像就是8月份才支持的：

[需求] 建议智谱官方 API 支持 OpenAI 兼容的 /responses 接口，以提升 Codex 兼容性 · Issue #39 · zai-org/GLM-5 · GitHub

现在ai变化真的好快，感觉文章写出来就过时了，就像代码的文档一样。