TradingAgents-CN 10分钟股票分析入门指南
【免费下载链接】TradingAgents-CN基于多智能体LLM的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CN
你拿定主意买一只股票前,总想先看财报、新闻和技术面,可研报和数据源自己一个个翻太久。TradingAgents-CN 是一个中文多智能体大模型股票分析框架:给它一个股票代码,里面的智能体各管一段,把基本面、技术面、新闻和风险逐项拆开,最后输出完整报告。这篇文章带你从零装完,跑到第一份分析报告。
它能干什么
读完这节,你会知道这个项目替你省掉哪些活。可以把它理解成一家给股票做体检的“体检中心”:股票是“体检者”,每个智能体是一个体检科室,最后出一张看得懂的“体检报告”。
| 你能做什么 | 要给它什么 | 拿回来的东西 |
|---|---|---|
| 多智能体股票分析 | 股票代码(A股、港股、美股)+ 大模型 | 基本面、技术面、新闻、风险分角色的完整报告 |
| 新闻分析 | 股票与时间范围 | 按天汇总的市场消息,带质量过滤 |
| 报告导出 | 一次完成的分析 | Markdown、Word、PDF 三种格式文件 |
| 模拟交易 | 分析结论 | 虚拟交易环境,验证策略效果 |
| 智能筛选与自选股 | 筛选条件 | 多维度排序的股票清单和个人自选列表 |
它只做研究与学习用途,不构成投资建议,这点官方文档里写得很明确。
📦 10 分钟跑通 Docker 部署
照做下来,十分钟内你能用浏览器登录系统。Docker 路径最稳,Python 版本、数据库、缓存这些环境坑都被容器接走了。
- 克隆代码并进入目录
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CN cd TradingAgents-CN目录里能看到docker-compose.yml和.env.example,说明代码完整。
- 复制出环境配置文件
cp .env.example .env.env是容器读取的配置,单独复制一份,后面怎么改都不影响模板。
编辑
.env,填一个大模型密钥。阿里百炼DASHSCOPE_API_KEY、DeepSeekDEEPSEEK_API_KEY、Google AIGOOGLE_API_KEY任选其一,粘贴到对应行即可,别带多余空格。启动全部服务
docker-compose up -d首次启动需要本地构建镜像,大约 5 到 10 分钟。稍后执行docker-compose ps,看到 mongodb、redis、backend、frontend 都是 healthy,说明启动成功。
- 打开
http://localhost:3000,用默认账号admin/admin123登录。能看到股票分析页面就算跑通了;后端接口文档在http://localhost:8000/docs。
想要 Windows 绿色版(解压后一条命令启动)或纯源码本地版,一句话带过:看 快速安装指南 和 本地安装指南。
核心功能上手
跟完三个场景,最常用的分析、交易思路、新闻面你就都摸过了。
跑一次股票分析
场景:拿不准一只票该不该持有,想要多角度结论。操作:进“股票分析”菜单,输入600519(A股)、00700.HK(港股)、AAPL(美股)都行;分析师选“完整分析”,研究深度选“标准”,模型选刚配置好的那个,点“开始分析”。页面会实时推送每个智能体的进度。结果:跑完打开报告,分析师摆事实、研究员补依据、交易员给方案、风控经理最后把关,四个角色各说一段。想翻每个角色的提示词和职责,看 docs/agents/ 目录。
看交易与组合思路
场景:报告读完了,仓位怎么定、什么时机动手还是没数。操作:在报告里继续看交易员角色和组合相关的输出部分,命令行入口同样能直接跑。结果:你会得到明确的方向和仓位思路;想验证策略效果,可以拿“模拟交易”模块用虚拟资金下单试试,不碰真钱。
看新闻面
场景:盘前想知道这只票最近有什么市场消息。操作:分析时勾选包含新闻分析师的“完整分析”即可,新闻角色会参与流程。结果:报告里会带上与股票相关的消息汇总,并按质量做多层次过滤,适合当盘前情报用。
🔧 进阶与自定义
页面用熟之后,从这里进命令行和配置,做批量与定制。
- CLI 入口:
python -m cli.main analyze启动交互式分析,config查各厂商标与密钥状态,data-config改数据目录 - 数据源优先级:Tushare、AkShare、BaoStock 的取数顺序在“配置管理”里调,细节看 数据源配置指南
- 研究深度:分多档控制分析轮次,换更细的粒度看 研究深度指南
- 报告导出:Markdown、Word、PDF 多格式输出,看 报告导出指南
- 新闻单独用法:见 新闻分析指南
- 智能体行为与提示词:改 app/core/ 目录里的参数
更多用法直接翻 docs/guides/ 目录。
遇到问题先自查
卡住时先按这个顺序排查,大部分问题不用找人。
- 首次启动特别慢:项目不提供预构建镜像,第一次
docker-compose up -d在本地构建,5 到 10 分钟属正常,等它构建完再看。 - 启动报错说端口被占用:改
.env里的端口配置,再执行docker-compose up -d重启。 - MongoDB 连不上:跑
docker-compose logs -f看 mongodb 容器是否 healthy,再核对.env的MONGODB_*配置。 - 密钥填了分析仍失败:检查密钥有没有多余空格、额度是否充足、是否过期,再用“配置管理”里的测试连接入口验证一次。
- 分析结果数据缺失或不准:官方明确提醒,分析前要先同步股票数据,否则结果会出错;先在数据源模块完成同步再跑分析。
- 登录后页面空白或接口报错:确认 backend 容器是 healthy,直接打开
http://localhost:8000/docs看接口是否响应。
挑一只你熟悉的股票跑完整分析,从 A股分析指南 开始。 功能细节查 v1.0.1 使用手册,完整目录在 docs/。 遇到 Bug 直接在代码托管平台提 Issue,说明复现步骤即可。
【免费下载链接】TradingAgents-CN基于多智能体LLM的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CN
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考