企业官网建设流程全解析

💖💖作者：计算机编程小咖
💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！
💛💛想说的话：感谢大家的关注与支持！
💜💜
网站实战项目
安卓/小程序实战项目
大数据实战项目
深度学习实战项目

智能阅读推荐系统介绍

本系统名为《基于Spring Boot的智能阅读推荐系统》，是一套面向阅读平台场景的综合性管理系统，后端采用Spring Boot整合Spring、SpringMVC与MyBatis框架进行业务逻辑搭建，前端使用Vue配合ElementUI与HTML完成页面交互，数据库选用MySQL，整体架构为B/S模式，开发工具可选用IDEA。系统围绕阅读推荐这一核心场景，设置了系统首页、用户管理、小说信息管理、小说分类管理、敏感词管理、论坛分类管理、举报记录管理、留言反馈、社区交流、系统管理、公告资讯、公告资讯分类、关于我们、智能问答、系统简介、系统日志、轮播图管理、个人中心以及修改密码等功能模块。用户可以在社区交流中分享阅读感受，通过留言反馈提交意见，借助智能问答快速获取帮助，管理员则能对小说信息、分类、敏感词、举报记录与公告资讯进行统一维护，系统日志与轮播图管理进一步保障了平台的可控性与展示效果。整套系统在Spring Boot的支撑下把阅读推荐、内容管理与社区互动串在一起，适合作为计算机专业毕业设计的实践项目，也能为后续同类阅读平台的设计提供参考。

智能阅读推荐系统演示视频

项目演示视频

智能阅读推荐系统演示图片

智能阅读推荐系统代码展示

// 核心功能一：智能问答业务处理publicStringintelligentAnswer(StringuserQuestion){SparkSessionspark=SparkSession.builder().appName("SmartReadingRecommend").master("local[*]").getOrCreate();Dataset<Row>qaDataset=spark.read().option("header","true").csv("hdfs://localhost:9000/reading/qa_data.csv");qaDataset.createOrReplaceTempView("qa_table");StringcleanedQuestion=userQuestion.trim().toLowerCase().replaceAll("[^\\u4e00-\\u9fa5a-z0-9]","");Dataset<Row>matchedRows=spark.sql("SELECT question, answer FROM qa_table WHERE question LIKE '%"+cleanedQuestion+"%'");List<Row>resultList=matchedRows.collectAsList();if(resultList.isEmpty()){List<Row>hotList=spark.sql("SELECT question, answer FROM qa_table ORDER BY frequency DESC LIMIT 1").collectAsList();if(!hotList.isEmpty()){return"未找到完全匹配问题，推荐热门问答："+hotList.get(0).getString(1);}return"暂时没有找到相关答案，请换个说法再问一次。";}RowbestRow=resultList.get(0);Stringanswer=bestRow.getString(1);spark.sql("INSERT INTO qa_table VALUES('"+cleanedQuestion+"', '"+answer+"', 1)");spark.stop();returnanswer;}// 核心功能二：小说信息管理与推荐处理publicList<Novel>recommendNovels(LonguserId,Stringcategory){SparkSessionspark=SparkSession.builder().appName("NovelRecommend").master("local[*]").getOrCreate();Dataset<Row>novelDataset=spark.read().option("header","true").csv("hdfs://localhost:9000/reading/novel_data.csv");novelDataset.createOrReplaceTempView("novel_table");Dataset<Row>userDataset=spark.read().option("header","true").csv("hdfs://localhost:9000/reading/user_behavior.csv");userDataset.createOrReplaceTempView("user_table");Stringsql="SELECT n.novel_id, n.novel_name, n.author, n.category, n.score FROM novel_table n "+"JOIN user_table u ON n.category = u.preferred_category "+"WHERE u.user_id = "+userId+" AND n.category = '"+category+"' "+"ORDER BY n.score DESC LIMIT 10";Dataset<Row>recommendRows=spark.sql(sql);List<Row>rows=recommendRows.collectAsList();List<Novel>novelList=newArrayList<>();for(Rowrow:rows){Novelnovel=newNovel();novel.setNovelId(row.getLong(0));novel.setNovelName(row.getString(1));novel.setAuthor(row.getString(2));novel.setCategory(row.getString(3));novel.setScore(row.getDouble(4));novelList.add(novel);}spark.stop();returnnovelList;}// 核心功能三：敏感词管理与举报记录处理publicStringhandleReportAndSensitiveWord(LongreportId,Stringcontent){SparkSessionspark=SparkSession.builder().appName("SensitiveCheck").master("local[*]").getOrCreate();Dataset<Row>sensitiveDataset=spark.read().option("header","true").csv("hdfs://localhost:9000/reading/sensitive_words.csv");sensitiveDataset.createOrReplaceTempView("sensitive_table");List<Row>sensitiveRows=spark.sql("SELECT word FROM sensitive_table").collectAsList();booleanhasSensitive=false;StringmatchedWord="";for(Rowrow:sensitiveRows){Stringword=row.getString(0);if(content.contains(word)){hasSensitive=true;matchedWord=word;break;}}if(hasSensitive){spark.sql("INSERT INTO report_table VALUES("+reportId+", '"+content+"', '敏感词："+matchedWord+"', '待处理')");spark.stop();return"举报内容包含敏感词【"+matchedWord+"】，已记录并转交管理员处理。";}spark.sql("INSERT INTO report_table VALUES("+reportId+", '"+content+"', '正常内容', '已通过')");spark.stop();return"举报内容未发现敏感词，已标记为正常内容。";}

智能阅读推荐系统文档展示

💖💖作者：计算机编程小咖
💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！
💛💛想说的话：感谢大家的关注与支持！
💜💜
网站实战项目
安卓/小程序实战项目
大数据实战项目
深度学习实战项目