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Natively如何做到100%免费？BYOK接入Gemini/GPT/Claude与Ollama本地离线模型的3种完整方案

【免费下载链接】natively-cluely-ai-assistantNatively — Free open-source AI meeting assistant, interview copilot, and note taker. The best alternative to Cluely, Otter, Granola, Final Round AI, Fireflies, and Interview Coder. Real-time transcription, AI meeting notes, lecture recording, local RAG, BYOK, and stealth mode. Runs locally. No subscriptions. No data breaches.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/na/natively-cluely-ai-assistant

Natively 是一款免费开源的 AI 会议助手与面试副驾，提供实时语音转写、AI 会议纪要、本地 RAG 记忆和隐身模式。它不收订阅费，靠"自带 API 密钥"（BYOK）和"本地 Ollama 离线模型"两种路线实现 100% 免费使用，是 Cluely、Otter、Final Round AI 的高性价比替代方案。

为什么 Natively 敢做 100% 免费？

传统 AI 会议工具（$20~$149/月）的收费本质是"云端模型使用费 + 数据托管费"。Natively 用两个设计绕开了这个成本结构：

1. 源码开放，个人使用免费：Natively 采用个人使用源码许可证（Natively Personal Use Source License v1.0），个人、学习、研究和非商业用途完全免费，代码库开放可审计（详见 LICENSE）。
2. 模型成本你自己说了算：应用本身只是一个"智能调度壳"，真正花钱的 LLM 调用走你自己的 API 密钥，按 token 计费甚至不花钱——密钥只保存在本机，从不上传。

💡 一句话理解：你为软件付 $0，只为实际消耗的 AI token 付钱（也可以 $0）。所有数据（转写文本、向量嵌入、API 密钥）默认存在本地，没有服务器，也就没有"服务器被攻破"的风险。

隐私相关的完整设计原则见 PRIVACY.md。

方案一：BYOK 接入 Gemini / GPT / Claude（推荐大多数用户）

打开设置 → AI Providers，填入你已有的 API 密钥即可，无需写任何代码。Natively 支持的主流模型一览：

几个让 BYOK 真正"省心"的细节：

• 多密钥 API 池 + 自动轮换：多个 key 自动轮流使用，避免单 key 触发限流（429），内部还有令牌桶限流器保护（electron/llm/）。
• 动态模型选择：你填过的密钥对应的模型会自动出现在全局模型选择器里，跨窗口切换零配置（ModelSelectorWindow）。
• 实时花费看板：仪表盘里可以直接看到 Gemini / OpenAI / Claude 各自的 token 用量和成本，花多少一目了然——比订阅制"每月固定扣费"更透明。
• 智能路由：内部的路由器会按问题类型（编码、系统设计、行为面、谈判）把请求分给最合适的模型，而不是所有问题都丢给最贵的那个（electron/llm/ProfileIntelligenceRouter.ts）。

配置要点：只需"一个"语音转写提供商 + 一个 LLM 提供商就能跑起来。转写可选手里免费的 Apple Speech（macOS 26+，无需 API key）或 Groq / Deepgram 等云 STT。

方案二：Ollama 本地离线模型（$0 成本的完全免费路线）

如果你不想花一分钱 API 费，或者公司网络不允许连外网，Natively 支持通过 Ollama 实现100% 离线运行——语音转写、模型推理、向量检索全部在本机完成。

三步走：

1. 安装 Ollama 并拉取一个本地模型（如ollama run llama3、Mistral、Gemma）；
2. 在设置 → AI Providers中启用 "Ollama"；
3. 完事。Natively 会自动探测本地模型，无需手动填地址。

背后的机制其实很贴心：启动时会向http://localhost:11434探测 Ollama 守护进程，没运行会自动尝试拉起ollama serve，并在模型缺失时提示拉取（electron/rag/OllamaBootstrap.ts、electron/services/OllamaManager.ts）。

针对 4B~8B 参数的本地小模型，Natively 内置了TinyPrompts™ 提示词引擎——用专门设计的精简提示结构让本地小模型也能稳定遵循指令，弥补与云端大模型的能力差距。本地推理 + 本地 Whisper 转写（ONNX，支持 CoreML/DirectML 硬件加速）的组合，就是真正意义上的"零费用、零联网、零泄露"方案。

方案三：云端 + 本地混合（最佳性价比）

实际使用中，最聪明的做法是"分工"：

• 重活给云端 BYOK：面试临场回答、截图 OCR 解题这类对质量敏感的场景，走 Gemini / Claude，按量付费成本极低；
• 高频轻量任务给本地 Ollama：会议摘要、追问、上下文整理丢给 Llama 3 本地跑，$0；
• 语音转写白嫖：macOS 26+ 直接选Apple Speech端上转写——不需要任何 API key；其他系统可用本地 Whisper（Moonshine-tiny、Parakeet 等 ONNX 模型），同样不产生云费用。

设置界面左侧的AI Providers / Audio / Retrieval三项分别对应"大脑"、"耳朵"、"记忆"，全部可以独立选择本地或云端，灵活度远超订阅制竞品。本地 RAG 向量库（SQLite + sqlite-vec）同样在本机完成嵌入与检索，历史会议可离线问答（electron/rag/EmbeddingPipeline.ts）。

快速上手清单 🚀

常见问题

Q1：免费到底免费什么？应用、隐身模式、9 种内置会议模式、本地 RAG、多密钥池全部免费。你只为 LLM 调用的 token 付费——用 Ollama 则连这 $0 都不用。

Q2：我的 API 密钥安全吗？密钥仅保存在本机配置中，退出应用时会从内存中清除；转写文本、截图、向量库默认都不出本机。

Q3：完全断网能跑吗？能。Ollama 本地模型 + 本地 Whisper STT + 本地 RAG 的组合是官方支持的"Full Offline"路线。

Q4：和 Cluely / Final Round AI 比，免费点在哪？竞品把数据存在云端服务器（Cluely 曾泄露 8.3 万用户数据）并按月收费 $20~$149；Natively 数据全在本地、源码可审计，按量付费或直接 $0。

小结

Natively 的"免费"不是营销话术，而是架构决定的：应用免费开源（个人使用），模型成本交给 BYOK 按量结算或 Ollama 本地白嫖。三种方案任选——云端 BYOK 要质量、本地 Ollama 要隐私、混合模式要性价比——无论选哪条路，你的数据都不离开你的电脑。

【免费下载链接】natively-cluely-ai-assistantNatively — Free open-source AI meeting assistant, interview copilot, and note taker. The best alternative to Cluely, Otter, Granola, Final Round AI, Fireflies, and Interview Coder. Real-time transcription, AI meeting notes, lecture recording, local RAG, BYOK, and stealth mode. Runs locally. No subscriptions. No data breaches.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/na/natively-cluely-ai-assistant