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yao-open-prompts快速上手指南：4步从克隆仓库到跑通你的第一个AI提示词

【免费下载链接】yao-open-promptsPractical bilingual AI prompt library for prompt engineering, work, learning, content, marketing, and everyday use.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ya/yao-open-prompts

yao-open-prompts 是一个面向真实场景的开源双语 AI 提示词库，内置 118 个可直接复制使用的 AI 提示词模板，覆盖 AI 内容创作、营销、学习、工作与生活等 9 大分类。本指南带你用 4 步完成从克隆仓库到跑通第一个提示词的全过程，零门槛上手。

一、为什么适合新手：118 个提示词，开箱即用

与其他只教你“怎么写提示词”的教程不同，yao-open-prompts 直接提供写好的提示词：每个提示词都保存在独立的 Markdown 文件中，正文只保留「标题、简介、Prompt」三部分，复制Prompt区域即可使用。

仓库内置 9 大场景分类，共 118 个提示词（完整清单见 CATALOG.md）：

所有提示词均提供英文镜像版本，与中文版按相同路径存放于prompts-en/目录（入口见 prompts-en/README.md）。

二、第 1 步：克隆仓库到本地

在项目终端执行以下命令，即可把 yao-open-prompts 仓库完整克隆到本地：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ya/yao-open-prompts cd yao-open-prompts

克隆完成后，建议花 30 秒浏览一下仓库结构（详见 README.md）：

prompts/ # 按场景分类的中文提示词正文（核心目录） prompts-en/ # 英文同步版提示词 templates/ # 新增提示词模板 references/ # 推荐资源索引 scripts/ # 目录生成和仓库质量检查脚本 CATALOG.md # 全量提示词索引

💡 提示：核心提示词都在prompts/目录下，按01-ai-methods~09-ai-thinking编号分类，目录名即场景，无需记忆也能快速定位。

三、第 2 步：按场景找到合适的 AI 提示词

找提示词有两种方式，推荐新手先走目录：

方式 1：查总目录（推荐）

打开 CATALOG.md，它是一张“分类 + 子类 + 标题 + 状态”的全量索引表，例如：

• 想学学习方法 →AI学习 / 学习方法 / 费曼学习法：讲出来才算学会
• 想做 GEO 营销 →AI营销 / GEO / GEO文章AI友好化改造
• 想写公众号 →AI内容 / 公众号 / 公众号文章专家

每行标题本身就是可点击链接，直接跳转到对应提示词文件。

方式 2：逛分类专题页

各分类目录下的 README 是专题入口，例如：

• 36 个内容与运营提示词：prompts/06-ai-content/README.md
• 25 个 GEO 营销实战模板：prompts/08-ai-marketing/README.md

四、第 3 步：复制 Prompt 并替换占位符

以任意一个提示词为例（如 prompts/03-ai-learning/learning-methods/feynman-learning-method.md），文件结构统一为三段：

--- frontmatter（标题、分类、版本、标签等元信息）--- # 提示词标题 ## 简介 ← 这个提示词能解决什么问题 ## Prompt ← 要复制的正文都在这里

操作步骤（对应 README.md 的官方使用方式）：

1. 复制：选中## Prompt区域的全部正文，粘贴到目标模型对话框；
2. 替换：把其中的{{变量}}、[占位符]或示例内容，换成你自己的真实任务信息（如产品名称、文章主题、目标人群）。

⚠️ 注意：只需要复制Prompt区域，frontmatter 元信息是给仓库维护用的，不用发给 AI。

五、第 4 步：在目标模型中测试并记录迭代

把替换好的提示词粘贴给你常用的 AI 模型，发送测试。效果不满意时，可以按这个思路迭代：

• 输出太泛→ 在提示词中补充更具体的约束（字数、格式、禁止项）
• 风格不符→ 增加“像 XX 一样写作”等风格锚点
• 结构混乱→ 明确要求输出分几个板块、用表格还是列表

测试通过后，建议把最终版保存为自己的笔记文件，并标注适用场景。如果你想追踪仓库本身的更新，可以查看 CHANGELOG.md 了解每次版本迭代的变更内容。

六、新手推荐：从“元提示词”开始

如果你不知道第一个提示词选哪个，推荐从官方重点推荐的 智能元提示词生成系统 V0.6 开始——它是一个“生成提示词的提示词”，基于 RTF 框架（角色-任务-格式），把需求分析、角色工程、任务架构串成可复用流程，帮你把一句话需求扩写成高质量提示词，相当于先学会“造提示词”再使用具体提示词。

其他值得先试的：

• 宽幅知识插画信息图生成器：把文案提炼成适合社交媒体的宽幅信息图
• GEO文章AI友好化改造提示词：让已有文章更容易被 AI 搜索引用

七、进阶：新增你自己的提示词

熟悉后，可以把自己的提示词贡献回仓库：

1. 复制模板 templates/prompt-file-template.md，填入标题、分类和 Prompt 正文；
2. 放到prompts/下最匹配的分类目录；
3. 运行 scripts/check_repo.py 做质量检查，再用 scripts/generate_catalog.py 重建目录。

具体的贡献规则和版本规范写在 CONTRIBUTING.md，发布前流程见 maintenance/release-checklist.md。

总结：4 步回顾

现在就可以打开 CATALOG.md，挑一个你当前最需要的场景，跑通你的第一个 AI 提示词吧。

【免费下载链接】yao-open-promptsPractical bilingual AI prompt library for prompt engineering, work, learning, content, marketing, and everyday use.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ya/yao-open-prompts