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2026/10/1 3:25:21
《大模型基础》教材 PDF 获取全解：1 份完整版 + 6 个分章 PDF 的下载与使用方法
【免费下载链接】Foundations-of-LLMsA book for Learning the Foundations of LLMs项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Foundations-of-LLMs
《大模型基础》是浙大团队开源的大语言模型教材，仓库Foundations-of-LLMs里一共放着 8 份 PDF：1 份六章合一的完整版、6 份按章节拆开的单章 PDF、1 份英文草稿，另外还配了一份经典论文列表和按周归档的 Arxiv 进展报告。全部走git clone的话，一条命令就能把 8 份 PDF 和配套资料全部拿到本地，全程不到几分钟。
第一步：先定位 8 份 PDF 在仓库的什么位置
教材 PDF 全部集中在《大模型基础》教材这个文件夹里，其中单章文件再往下一层，放在《大模型基础》分章节内容子目录中：
| 文件 | 大小 | 内容 |
|---|---|---|
| 大模型基础 完整版.pdf | 22M | 六章合一，通读全书用这份 |
| 第1章 语言模型基础.pdf | 2.0M | 统计方法、RNN、Transformer、采样与评测 |
| 第2章 大语言模型架构.pdf | 6.1M | Encoder-only / Encoder-Decoder / Decoder-only / 非 Transformer |
| 第3章 Prompt 工程.pdf | 7.8M | 上下文学习、思维链、Prompt 技巧 |
| 第4章 参数高效微调.pdf | 2.9M | 参数附加、参数选择、低秩适配（LoRA 系） |
| 第5章 模型编辑.pdf | 5.1M | T-Patcher、ROME 等编辑方法 |
| 第6章 检索增强生成.pdf | 6.6M | RAG 架构、知识检索、生成增强 |
| Foundation_of_LLMs.pdf/Foundation_of_LLMs.pdf) | 44M | 英文版机翻草稿，暂不建议用于系统学习 |
记住一个位置规则：完整版 PDF 不在仓库根目录，它和分章文件一样都藏在《大模型基础》教材文件夹下。
第二步：全套下载，一条命令拿齐 8 份 PDF
在任意空目录执行：
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Foundations-of-LLMsclone 完成后，进入仓库目录执行find . -name "*.pdf"，预期输出正好 8 个结果：完整版 1 份、分章 6 份、英文草稿 1 份。数一下条数，少一个就说明没下全，删掉目录重跑 clone 即可。
只想读某一章？走单文件下载路径
不想要全套也没关系。打开仓库的《大模型基础》教材/《大模型基础》分章节内容目录，6 个文件的命名就是"第X章 xxx.pdf"，你学哪一章就点哪一份直接下载，互不影响。比如只补 Prompt 工程这一章，下载 第3章 Prompt 工程.pdf（7.8M）就够了，不用去碰 22M 的完整版。
配套资源怎么用：论文列表跟章节走，周度报告固定频率翻
大模型经典论文列表/readme.md 的目录结构和教材完全对齐：文件顶部是全书 6 章、30 个小节的锚点目录，点章节名直接跳转；每个小节下面列出对应经典论文的标题、发表 venue（ICLR、NeurIPS、ACL 等）、作者、PDF 链接和年份。用法是"读完一章、翻一节"：比如刚合上第 4 章，就跳到"低秩适配方法"一节，从 LoRA 原文开始往下读后续十几篇工作。
另一份配套是 Arxiv 一周进展报告（大模型方向）/，按日期区间建子目录（如20241220-20241226/），每个子目录里是当周几篇专题解读，覆盖 DPO、RAG、Agent、解码策略等热点方向。它的节奏是每周出几篇，适合每周固定翻一次，不要按章节顺序去读它——它不属于教材正文。
拿完之后：3 个最容易踩的点，逐一核对
- 英文版权属草稿：
Foundations_of_LLMs(English_version)/readme.md明确写着，44M 的英文 PDF 目前是 GPT 从中文版直接机翻的草稿，后续才会润色。英文只是对照着翻翻可以，系统学习请以中文版 6 章为准。 - 完整版不在根目录：根目录下没有教材 PDF，完整文件在
《大模型基础》教材/大模型基础 完整版.pdf，找不到的话多半是在根目录里翻。 - 下载结果异常就核对大小：如果拿到的 PDF 是 0KB 或打不开，重新 clone 或换个网络再试；成功的话，完整版应显示约 22M，6 份分章文件应在 2M~8M 之间，和上表对得上才算没下坏。
保持教材是最新版：月度更新 + git pull
作者团队按月度节奏更新教材，论文列表也在持续补充中。教材拿到手后不用重新下载：在仓库目录里执行git pull，新版教材和新增的进展报告就会同步下来。后续如果有内容看不懂或者发现错误，可以直接给作者发邮件（xuwenyi@zju.edu.cn，仓库 README 中有列）。
现在你可以先跑一次git clone，再用find . -name "*.pdf"数出 8 份 PDF，教材就到手了。
【免费下载链接】Foundations-of-LLMsA book for Learning the Foundations of LLMs项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Foundations-of-LLMs
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考