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Go 面试突击：MySQL、Redis、Kafka 三大中间件 25 题

后端工程师离不开中间件。本文以"答案 + 实战建议"的方式总结 25 道典型题。

一、MySQL

Q1. MySQL 事务隔离级别？

READ UNCOMMITTED / READ COMMITTED / REPEATABLE READ / SERIALIZABLE。InnoDB 默认 REPEATABLE READ。

Q2. 什么是 MVCC？

多版本并发控制，存历史快照，REPEATABLE READ 下事务读快照。

Q3. 索引为什么用 B+ 树？

• 高度低 → IO 少
• 范围扫描快 → 叶子节点链表
• 适合磁盘

Q4. 索引覆盖？

查询只需要索引列，索引本身就是数据。

Q5. 慢 SQL 排查流程？

1. EXPLAIN 看是否走索引
2. Show Profile
3. performance_schema
4. Slow log

Q6. count(*) 优化？

用缓存计数 / 近似APPROX_COUNT_DISTINCT/ 表自身冗余字段。

Q7. 大表 ALTER？

pt-online-schema-change / gh-ost。

Q8. binlog 三种格式？

STATEMENT、ROW、MIXED。

Q9. ROW vs STATEMENT？

ROW 记录全部变更，分布式友好；STATEMENT 文本，可能不一致。

二、Redis

Q10. Redis 五种数据结构？

string / list / hash / set / zset。

Q11. Redis 是单线程？

IO 单线程；6.0+ 部分命令多线程。

Q12. 内存淘汰策略？

LRU / LFU / All keys / Volatile keys。

Q13. Redis 持久化？

RDB：snapshot；AOF：append only file，秒级恢复。

Q14. Redis Cluster 哈希槽？

16384 slot，每个节点一段。

Q15. Redis 分布式锁 RedLock？

多实例拿锁，超过一半成功视为 OK。

Q16. Cache 雪崩？

大量 key 同时过期，请求打到 DB。策略：过期时间加随机 / 后台刷新 / 多级缓存。

Q17. 缓存穿透 / 击穿？

• 穿透：恶意不存在 key → 布隆过滤器
• 击穿：热点 key 失效 → singleflight

Q18. Pipeline 与 Transaction 区别？

pipeline 批量发送；transaction 是 MULTI/EXEC。

三、Kafka

Q19. Kafka 架构？

• Producer / Consumer
• Broker + Topic + Partition
• Zookeeper / KRaft

Q20. 什么是 ISR？

in-sync replicas，跟 Leader 同步的副本集。

Q21. Kafka 三种投递语义？

at-most-once / at-least-once / exactly-once。

Q22. Kafka 消费位置 Offset 怎么管理？

__consumer_offsetstopic。

Q23. 消息顺序性如何保证？

单 partition 单消费者 + 业务 key hash。

Q24. 重复消费解决方案？

幂等 + 业务 dedup。Kafka 0.11+ 事务消息也能保住 exactly-once。

Q25. 消息堆积？

扩容 partition + 临时降级。

四、踩坑清单

• MySQL：不要 ORDER BY RAND()
• Redis：不要 KEYS *，会卡
• Kafka：消费者处理时间过长导致 rebalance

五、总结

三大中间件覆盖 80% 后端业务。深入原理 + 实战排查能力比记忆重要。

六、参考文献

• MySQL 官方文档
• Redis 官方文档
• Kafka 官方文档