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OpenViking 狼人杀多 Agent 演示完整指南：一条命令拉起裁判与 6 名 AI 玩家

【免费下载链接】OpenVikingSelf-evolving Context Database for AI Agents. Unify Agent Memory, Knowledge RAG and Skills.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpenViking

想在本地用一条命令拉起「1 个裁判 + 6 个 AI 玩家」，看它们在共享群聊里按固定顺序轮流行动、各自记着私密小本子的狼人杀对局吗？OpenViking 的狼人杀 Demo（bot/demo/werewolf/）把多 Agent 群聊协作做成了一个可观察的最小闭环：god 裁判和 6 个玩家都是独立的 channel bot，各自拥有工作目录与GAME.md私有状态文件，整局游戏靠消息路由循环驱动、靠文件系统传递私密状态。

读完这篇指南，你将能够：

1. 用一条命令在本地跑通完整对局，并用浏览器按钮驱动开局、连跑、停止；
2. 说清楚每条消息如何在 god 与玩家之间串行流转、最终如何落到结算；
3. 切换到真人混局模式，顶替一个玩家席位参与游戏；
4. 对局结束后核对会话归档、回放状态与排行榜，并让 Agent 通过/remember逐局积累经验；
5. 对照自救手册排掉常见故障，并把「裁判 Agent + 文件状态总线 + 路由循环」范式迁移到别的多角色协作场景。

先建立心智模型：三层服务与六个文件

这一节解决「这个 Demo 到底由什么组成」的问题，帮你把后面的启动与排障都挂在同一张地图上。

整套服务分三层，从下到上依次是：

Vikingbot 的所有对外接口统一挂在/bot/v1前缀下（见 openapi.py），Demo 真正依赖的只有两个：{vikingbot_url}/bot/v1/health（健康检查）和{vikingbot_url}/bot/v1/chat/channel（向指定 channel 发消息并等待回复，后者由 werewolf_server.py 中的send_to_channel封装调用）。

目录内六个核心文件的分工如下：

一条消息的主链路可以压缩成一句话：你在页面上点按钮 → UI 服务经/bot/v1/chat/channel把消息发给 god → god 的回复按座位号广播给玩家 → 玩家回复被汇总结论再送回 god → 游戏进度写进GAME.md/GAME_RECORD.md，整个对局就靠这个循环推进。

一键启动命令：本地跑起来之前先查三件事

这一节解决「怎么最省事地把它跑起来」，同时把两个最容易翻车的配置坑提前说清。

启动前你只需要三样东西：

• python（建议 3.10+，依赖httpx、fastapi、typer、uvicorn、loguru）；
• openviking-server命令可用；
• 一份JSON 格式的配置文件（README 示例为~/.openviking/ov.conf）。

⚠️ 配置文件必须是 JSON：一键脚本里的load_json_config直接json.load，YAML 会当场报错；werewolf_server.py 的load_config同样只认 JSON。

⚠️ README 示例命令总是显式传--config ~/.openviking/ov.conf，但两个脚本源码里的默认路径都是~/.openviking/ov-multi.conf。要么显式指定路径，要么把配置放到默认位置，别两边都猜。

在bot/demo/werewolf/目录下执行：

python start_werewolf_demo.py --config ~/.openviking/ov.conf

不传任何参数时，脚本使用的默认值如下（其中bot与storage是配置文件里最少要有的两级结构；缺storage.workspace时脚本会自动补默认值并回写）：

常用的可选参数组合：

python start_werewolf_demo.py \ --config ~/.openviking/ov.conf \ --ui-port 1995 \ --game-mode all_agents \ --smart-buttons

• --game-mode：all_agents（全 AI）或human_player（保留一个真人席位human）；
• --smart-buttons：开启前端「智能按钮显示」，按钮按游戏状态动态显隐；
• --server-host、--server-port、--vikingbot-url、--game-id、--startup-timeout：微调运行环境。

一键脚本在背后做了什么

这一节解决「那条命令背后到底替你干了什么」，共五个动作，每步都先说做了什么、再说为什么。

1. 校验资源（validate_assets）：确认SOUL-god.md、SOUL-player.md、werewolf_server.py都在。先检查再动手，避免文件缺失时出现「半启动」状态。
2. 注入并回写 channel 配置（ensure_werewolf_channels）：清掉旧的 demo channel，再注入god、player_1~player_6共 7 个bot_apichannel，随后json.dump回写配置文件（缩进 2、ensure_ascii=False）。先清后注是为了防止重复启动时配置里攒出重复 channel。
3. 设置沙箱边界（ensure_sandbox）：把bot.sandbox.mode设为per-channel，并将 god 的工作目录限制到{workspace}/bot。裁判只需要读写自己的对局记录，收紧权限后它碰不到其他玩家的文件。
4. 补齐存储路径（resolve_workspace）：缺storage.workspace时自动填默认值~/.openviking/data并回写，保证后续所有 Agent 工作目录、对局档案落在同一棵树下。
5. 准备 Agent 工作目录（prepare_workspace）：在{workspace}/bot/workspace/下创建bot_api__god、bot_api__player_1…bot_api__player_6七个目录，god 拷入改名为SOUL.md的SOUL-god.md，每个玩家拷入SOUL-player.md——每个 Agent 启动时从自己的工作目录读取「我是谁」。

之后脚本启动openviking-server --with-bot，以 1 秒间隔轮询{vikingbot_url}/bot/v1/health（wait_for_health，默认 30 秒超时），健康检查通过后才启动 UI 服务——这避免了 UI 服务调用网关时网关还没就绪。最后它守护两个子进程：任一退出则终止另一个；Ctrl+C 时先发SIGTERM，5 秒未退再SIGKILL，不留孤儿进程。

启动后打开配置文件可以直接核对注入结果，关键片段长这样（player_2/player_3与player_1同构，player_4/5/6只有ov_tools_enable: false）：

{ "bot": { "channels": [ { "type": "bot_api", "id": "god", "enabled": true, "ov_tools_enable": false }, { "type": "bot_api", "id": "player_1", "enabled": true, "profile_user_list": ["player_2", "player_3", "player_4", "player_5", "player_6"], "memory_user": "player_1" } ], "sandbox": { "mode": "per-channel", "restrictWorkspaces": { "bot_api__god": "{workspace}/bot" } } } }

设计意图写在配置里：player_1/2/3互相开放画像互看（profile_user_list）并各持独立记忆（memory_user），用来演示 Agent 基于「对其他玩家的画像记忆」做推理；god与player_4/5/6关闭ov_tools_enable，不接触不必要的工具。

手动挡调试：把两个服务拆开跑

这一节解决「我想单独调其中一个服务」的问题。先记住一个前提：手动方式要求配置里已经包含全部 7 个 demo channel——这正是建议你先跑一次一键脚本的原因，channel 注入与回写都是它代劳的。

先起 OpenViking（内嵌 Vikingbot 网关）

openviking-server \ --config ~/.openviking/ov.conf \ --host 127.0.0.1 \ --port 1933 \ --with-bot \ --bot-port 18790

--with-bot让 OpenViking 进程同时挂载 Vikingbot 网关，--bot-port决定网关端口。用http://localhost:18790/bot/v1/health确认网关就绪。

再起狼人杀 UI 服务

python werewolf_server.py \ --config ~/.openviking/ov.conf \ --port 1995 \ --game-mode all_agents

基于 Typer 定义参数，还支持短参-p/--port、-c/--config、-m/--game-mode、-s/--smart-buttons，以及--vikingbot-url、--game-id。

⚠️ 手动启动时它还会读运行时状态文件RUNTIME_STATE.json（位于 storage 的bot/workspace/werewolf/下）：如果之前以human_player模式跑过，即使命令行写的是all_agents，服务也会自动恢复为human_player。此外服务启动时会加载最近一次会话并复用其 session id，保证重启后历史可衔接。

与一键启动的差异一句话总结：channel 注入、沙箱设置、工作目录准备、健康检查等待、进程守护这五件事，手动模式下全在你自己身上。

页面操作手册：每个按钮背后都是哪个接口

这一节解决「页面上看到的东西分别对应后端什么」，让你排障和二次开发时有据可查。

启动后访问：

/test与/debug在对应 HTML 不存在时返回空页面——当前仓库只随附了主页面文件，实战以/为准。

顶部四个导航页各自的数据来源：

游戏页顶部控制按钮与后端 API 的完整映射：

前端刷新的三个状态接口：

• GET /api/status：返回running、game_mode、waiting_for_human、auto_run_*、completed_games等字段，是智能按钮与连跑展示的数据源；
• GET /api/messages：完整聊天历史；
• GET /api/players：逐个读取各玩家GAME.md的「身份」字段生成座位信息。

顶部「模式」下拉框会写入start/restart请求的game_mode字段：all_agents即全 AI；human_player时后端会从玩家列表末尾去掉最后一个 bot（player_6），追加专用 channelhuman（build_channels_for_game_mode），并自动创建{storage}/bot/workspace/human/GAME.md。

⚠️模式只在「开始」或「重启」动作里生效：apply_game_mode_to_state只在这两个入口被调用，光切下拉框不会改变正在跑的局。

⚠️human_player模式的对局不计入排行榜：save_game_to_leaderboard_from_record对该模式直接返回skipped，理由是真人操作不具备可复现性。

切换为human_player并执行开始/重启后，页面会出现「真实玩家」区域，按钮是否可点取决于后端状态waiting_for_human（god 是否正等待@human的回合）：

这套「私密操作走GAME.md、公开内容才发群」的约定贯穿整个 SOUL 规则：human是正常玩家位，必须像其他玩家一样纳入固定顺序与昼夜流程，但查验结果、用药、刀人目标这类敏感信息只能写入human/GAME.md。

以--smart-buttons启动时，前端轮询GET /api/status并按状态调整按钮：running=true时隐藏「开始/继续」；game_ended=true时显示「重新开始」；waiting_for_human=true时启用真人输入区。该功能默认关闭，不开不影响任何对局逻辑，只是按钮恒定显示。

黑盒拆解：一条消息如何被路由成一整局

这一节解决「按钮点下去之后，后端到底怎么把一局游戏跑完」，先看状态，再看循环，最后看容错。

GameState是全局共享状态 dataclass，核心字段分组如下：

• running/router_task：路由循环是否在跑及其 asyncio 任务句柄；
• channels：当前局参与名单（随模式变化）；
• messages/human_messages：公开消息流与真人私聊流；
• session_id：每局唯一的会话标识；
• game_ended、completed_games：结束标记与累计完成局数（供 auto-run 判定）；
• pending_replies、waiting_for_human、human_player_message：真人回合的等待与投递；
• auto_run_*系列：自动连跑配置与计数。

对局推进遵循「单飞」原则：POST /api/start、/api/continue、/api/restart都会先stop_router_task取消旧循环，再以不同的初始消息启动新循环，避免并发导致流程混乱。三条入口的核心差异只有初始消息：

• 开始："开始"；
• 继续："继续本局游戏"（用于 god 上次回复停留在「等待指令/初始化完成」等状态）；
• 重新开始：先生成新 session、归档旧会话与回放状态，再由build_restart_message拼一段带完整玩家名单与各GAME.md路径的建局消息发给 god，要求它初始化新局后等待「开始」指令。

路由主循环message_router_loop是整场对局的引擎，单轮流程：

1. 发消息给当前说话者（通常是 god）：调用send_to_channel且need_reply=True，同步等待 Agent 回复；
2. 记录回复：追加进messages，并落盘为会话文件；
3. 解析 @ 提及：parse_mentions用正则@\s*(\w+)提取 god 回复中所有被点名的玩家 id；「一次只能 @ 一个玩家」由 SOUL 规则约束；
4. 按座位号广播：broadcast_to_players把 god 的发言并发发给所有玩家——被@的玩家need_reply=True必须回复，其余玩家need_reply=False只接收，且发送者前缀带座位号（如3号：）；
5. 广播玩家回复：每个有回复的玩家，其发言再以need_reply=False广播给除自己外的所有玩家，让全员听到本轮发言；
6. 汇总结论回传 god：build_message_for_god把各玩家回复拼成「座位号：内容」格式送回 god，进入下一轮，由 god 再决定 @ 谁、是否进入下一阶段；
7. 保护上限：循环最多 1000 轮（max_loops），到达即强制停止。

容错机制有三处，专治「LLM 不按剧本走」：

• 无有效 @ 的回推：游戏未结束但 god 没 @ 任何玩家时，系统以admin_fallback_no_mention身份回推提示「你上个回复没有@任何玩家……继续@一个玩家进行」，最多重试 2 次（god_no_mention_retry_count）后终止循环；
• 等待态识别：god 回复命中「初始化完成/等待开始/等待指令/等待继续」等标记（is_waiting_like_reply）时，判定建局完毕，主动 break 等待下一次开始指令；
• 非法提及直接收车：god @ 到不在名单里的 channel 时，循环直接结束，不再空转。

公开域与私密域：保密信息为什么不会泄漏

这一节解决「多 Agent 同局时私密信息怎么隔离」，并把安全设计与测试佐证一并交代。

Agent 之间靠两条通道协作，边界划得很死：

各角色的状态文件与写入约束：

硬约束写在两份 SOUL 文件里：SOUL-god.md 要求黑夜与白天所有环节按开局固定的玩家顺序逐个点名、串行推进；第一晚的死亡结果在警长竞选结束前不写入任何玩家文件的「存活状态」，防止提前泄密；并给出 6/9/12 人局身份配置与胜负判定（狼人胜利＝所有神职或所有平民出局）。SOUL-player.md 则约束玩家只能基于「群内公开信息 + 裁判明确告知 + 自己GAME.md」行动，严禁上帝视角。

服务端还暴露/data/{path}文件浏览与/api/game-file/{channel_id}/{filename}接口，可在页面直接查看 god/玩家的GAME.md、GAME_RECORD.md原始文件；其中/data/werewolf/GAME_RECORD.md会被特殊映射到 god 的记录文件，方便统一路径查看。所有文件访问都做了路径越界校验，读不到 storage 根目录之外的内容。

因为 UI 服务对公网（0.0.0.0:1995）开放，错误信息与路径也做了收敛，仓库自带的 test_werewolf_server_security.py 佐证了三点：

1. POST /api/start内部抛ValueError时，接口只返回"Failed to start game"，文件系统细节不进响应；
2. 读会话文件抛内部异常时，/api/conversation/{session_id}返回通用的"Failed to read conversation"（HTTP 500），堆栈被隐藏；
3. /api/openviking/file收到../../../路径穿越请求时被拒绝（404），越界文件内容不会返回。

对局结算后的三件套：归档、排行榜、记忆沉淀

这一节解决「一局跑完之后，系统留下了什么、为什么值得留」。

结束判定发生在每轮 god 回复之后：is_game_ended_from_record解析GAME_RECORD.md，确认结束必须同时满足——记录显示「游戏结束」、god 已产出最终结论、且 god 不再 @ 任何玩家追问后续。三条都成立后依次执行：

1. 归档：god 的最终结算先广播给所有玩家，然后保存会话文件CONVERSATION_{session_id}.md，再把回放状态归档到REPLAY_STATE_{session_id}.json（快照GAME_RECORD.md文本、解析结果与玩家信息，使回放不依赖仍在变动的 live 文件）。意义在于对局从此可审计、可回放；
2. 排行榜：按 god 工作区的GAME_RECORD.md解析胜方与玩家状态，计算积分（胜利 2 分 + 存活 1 分），累计进bot/workspace/werewolf/LEADERBOARD.json；重复 session 自动去重跳过，避免同一局重复计分；
3. 记忆沉淀：向 god 与每个玩家发送/remember指令，让各 Agent 把本局经验写进自己的 OpenViking memory。这是与 OpenViking 记忆能力衔接的关键一步，也是跨局水平提升的基础。

三件套全部完成后，才依据 auto-run 配置决定下一步：满足连跑条件则 1.5 秒后自动 restart + start 调度下一局；否则关闭连跑。若开启 auto-run 时当前没有对局在跑，会以 0.1 秒延迟调度第一局；每局真正跑完后completed_games自增，达到目标局数即自动停。

狼人杀 Demo 故障点自救手册

这一节解决「跑起来之后坏了怎么办」，按「现象 → 排查顺序 → 常见根因」组织。 🛠

现象 1：点击「开始/继续」没反应

1. 访问GET /api/status，确认 UI 后端在线；
2. 浏览器打开{vikingbot_url}/bot/v1/health，确认 Vikingbot 网关就绪；
3. 看返回里running是否为true。

常见根因：OpenViking 没带--with-bot启动，网关不存在，所有对局消息超时；或上一轮路由循环尚未结束，需要先「停止游戏」再操作。

现象 2：真人模式看不到输入区

1. 确认顶部模式已选human_player；
2. 确认是用该模式执行了开始或重启。

常见根因：模式只在 start/restart 动作里生效（apply_game_mode_to_state），纯切换下拉框不会改变正在跑的局。

现象 3：回放内容不完整

1. 检查CONVERSATION_{session_id}.md与REPLAY_STATE_{session_id}.json是否存在且完整；
2. 回忆该局是否中途强制停止过。

常见根因：回放依赖会话记录与归档状态文件，中途被停的局缺少权威GAME_RECORD.md快照；建议让一局正常走到结算后再看回放。

现象 4：一局跑太久或疑似卡死

1. 随时点「停止游戏」中断路由（取消 router task 并关闭自动连跑）；
2. 观察 god 是否连续两次没 @ 到有效玩家。

常见根因：god 连续 2 次无效 @ 时循环会自动停止，不会无限循环；max_loops的 1000 轮是硬顶，超过即收车。

现象 5：UI 起来了，但对局消息全部超时

1. 确认openviking-server进程存活、端口1933在监听；
2. 确认 Vikingbot 端口18790在监听；
3. 核对 UI 服务的--vikingbot-url指向与网关实际地址一致。

常见根因：手动启动时--bot-port与 UI 端--vikingbot-url不匹配，消息发往了不存在的网关。

现象 6：想连续压测对局

1. 在「自动N局」输入框填局数后点击，开启 fixed 模式连跑；
2. 观察GET /api/status中auto_run_remaining_games递减到 0。

根因提示：对局之间会自动完成 restart + 建局 + start 的完整衔接，且每局的/remember让 Agent 记忆逐局累积，跨局表现会随之变化——这是特性，不是随机波动。

超越 Demo：四个可迁移的工程范式

这一节解决「不玩狼人杀，这套东西对我还有什么用」。

1. 双通道信息隔离：夜间行动只写GAME.md，群里只回「操作完成」，天然规避了 LLM 上下文里「谁都能看到所有人记忆」的常见泄漏问题。可迁移到多角色客服质检、合规审查等要求敏感信息不跨角色流动的场景。
2. 串行协作的双重约束：路由循环的「一次只 @ 一个 + 等回复再广播 + 汇总回传」与 SOUL 的固定顺序规则互为备份，任何一层失守另一层兜底。可迁移到多方谈判模拟、仲裁流程、剧本杀等按轮次推进的多角色协作。
3. 文件即状态总线：GAME_RECORD.md/GAME.md承载对局进度，CONVERSATION_*、REPLAY_STATE_*、LEADERBOARD.json构成可审计的对局档案，任何时刻打开文件就能知道局面。可迁移到需要审计与回放的裁判型多 Agent 流程。
4. 跨局经验累积：每局结算后全员/remember，经验沉淀进 OpenViking memory，排行榜与回放为策略分析提供数据基础，Agent 越打越强。可迁移到需要随使用次数自我改进的长期运行 Agent。

参考路径速查

• Demo 说明文档：bot/demo/werewolf/README.md
• 一键启动脚本：bot/demo/werewolf/start_werewolf_demo.py
• 对局服务与路由引擎：bot/demo/werewolf/werewolf_server.py
• 前端页面：bot/demo/werewolf/werewolfUI.html
• 裁判角色规则：bot/demo/werewolf/SOUL-god.md
• 玩家角色规则：bot/demo/werewolf/SOUL-player.md
• 服务安全测试：bot/tests/test_werewolf_server_security.py
• Vikingbot/bot/v1路由挂载点：bot/vikingbot/channels/openapi.py

【免费下载链接】OpenVikingSelf-evolving Context Database for AI Agents. Unify Agent Memory, Knowledge RAG and Skills.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpenViking