程序设计与算法基础II期末冲刺：排序、图论、KMP与动态规划核心考点精讲
2026/9/29 10:40:38
3、收敛模式（Convergence pattern）
注：BGD是梯度下降法最原始的形式，它的具体思路是在更新每一参数时都使用所有的样本来进行更新，它得到的是一个全局最优解，但是每迭代一步，都要用到训练集所有的数据。
问题：由于stochastic gradient是随机的，那么approximation是不精确的，SGD的收敛性是slow或者random？
为了回答这个问题，我们考虑在stochast