第十四课:对话记忆与上下文管理——让AI“记住”用户
2026/9/29 6:14:33
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目录
- 课前引言
- 开篇全景图:本课学习路径
- 第一部分:记忆系统架构设计
- 1.1 智能客服需要什么样的记忆?
- 1.2 三层记忆架构
- 1.3 本课实现范围
- 第二部分:短期记忆实现
- 2.1 短期记忆的设计
- 2.2 创建短期记忆管理器
- 2.3 测试短期记忆
- 第三部分:长期记忆实现
- 3.1 长期记忆的数据结构
- 3.2 创建长期记忆管理器
- 3.3 测试长期记忆
- 第四部分:记忆管理器整合
- 第五部分:集成记忆到智能客服系统
- 5.1 更新主控Agent
- 5.2 更新产品咨询子Agent的Prompt
- 第六部分:跨会话测试
- 课后小结
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课前引言
大家好,我是小马过河R,我们一起来拥抱AI。
第十三课我们完成了订单查询工具和意图识别路由,智能客服系统现在能够:
- 回答产品咨询(RAG知识库)
- 查询订单状态(订单工具)
- 自动识别意图并路由
但你可能已经发现了一个严重的问题:系统记不住任何东西。
具体表现:
- 用户先问“我的订单12345到哪了?”,再问“它什么时候能到?”,系统不知道“它”指的是什么
- 用户说“我叫小明”,下一句问“你记得我叫什么吗?”,系统一脸茫然
- 用户上次说过“我预算3000”,下次再来又要重新说一遍
- 每次对话都是“初次见面”,毫无个性化体验
这一课的目标是:为智能客服系统添加对话记忆能力,让AI能够记住用户信息、订单号、偏好,实现跨会话的个性化服务。
学完这节课,你将能够:
- 理解对话记忆的三层架构——短期记忆、长期记忆、工作记忆
- 实现短期记忆——多轮对话上下文管理
- 实现长期记忆——用户偏