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第十三课:订单查询工具与意图识别路由
2026/9/28 8:51:18 网站建设 项目流程

目录

  • 课前引言
  • 开篇全景图:本课学习路径
  • 第一部分:工具 vs RAG——两种知识获取方式
      • 1.1 核心区别
      • 1.2 两者在系统中的位置
  • 第二部分:订单查询工具开发
      • 2.1 订单数据模型设计
      • 2.2 模拟订单数据库
      • 2.3 创建订单查询工具
      • 2.4 测试订单查询工具
  • 第三部分:意图识别模块
      • 3.1 为什么需要意图识别?
      • 3.2 意图定义
      • 3.3 测试意图识别
  • 第四部分:创建订单查询子Agent
      • 4.1 订单查询子Agent设计
      • 4.2 创建订单查询子Agent
      • 4.3 更新订单子Agent的Prompt
      • 4.4 测试订单查询子Agent
  • 第五部分:主控Agent智能路由
      • 5.1 路由架构设计
      • 5.2 更新主控Agent
      • 5.3 完整集成脚本
  • 第六部分:端到端测试
      • 6.1 测试脚本
      • 6.2 预期输出
  • 课后小结

课前引言

大家好,我是小马过河R,我们一起来拥抱AI。

第十二课我们构建了产品知识库,创建了产品咨询子Agent,让AI能够“翻阅”产品手册回答专业问题。但你可能已经发现了一个问题:当用户问“我的订单12345到哪了?”时,主控Agent仍然无法回答。

为什么?因为订单数据不在知识库里——它是动态的、实时的、结构化的数据,需要调用API查询,而不是从文档中检索。

这一课的目标是:为智能客服系统添加订单查询能力,并实现意图识别路由,让主控Agent能够自动判断用户意图并委派给对应的子Agent。

学完这节课,你将能够:

  1. 理解工具(Tool)与RAG的区别——动态数据 vs 静态知识
  2. 开发订单查询工具——模拟真实API调用
  3. 实现意图识别模块——判断用户意图类型
  4. 创建订单查询子Agent——封装订单查询能力
  5. 实现主控Agent的智能路由——根据意图委派任务
  6. 完成端到端测试——产品咨

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