简介:这是一份面向PHP/JS全栈开发者与自动化脚本学习者的抖音运营辅助类源码资源,聚焦于点赞行为模拟、挂机任务调度及抽奖互动功能的工程化实现。资源包含2015个文件,主体为570个PHP后端逻辑文件(含XXTEA加密模块、配置与函数库)、567个JS前端交互与机器人控制脚本、347个HTML页面模板及273个CSS样式文件,辅以dat配置、sql数据库结构与apk安装包等,整体压缩包达171.33MB,目录层级完整,具备典型Web+移动端混合架构特征。已有587人学习下载,适合研究网络请求伪造、反爬策略绕过、定时任务调度及轻量级抽奖系统集成的技术实践者。读者可直接获取可运行的完整项目结构、多环境配置模板、APK客户端及批处理部署脚本(如merge.bat),并深入分析其xxtea.c加密实现、config多层嵌套设计与机器人行为触发链路。
1. 这不是“挂机赚钱神器”,而是一套暴露抖音自动化交互黑箱的逆向工程样本集
你搜“抖音点赞完整源码”点进来的,大概率是被标题里“自动到账”“无需审核”“抽奖变现”吊住的。但实测拆包后你会发现:它根本不是能直接跑起来的“机器人”,而是一组混杂着安卓 APK、PHP 加密模块(xxtea.c)、批处理脚本(merge.bat)和六份 config 配置文件的逆向分析残留物——就像从抖音旧版 APK 里扒出来的调试快照,夹在中间的 xxtea.c 甚至没做 JNI 导出封装,php_xxtea.c 更是连 require_once 都没写全。它解决不了你“涨粉”“变现”的真实诉求,但它能帮你看清一件事:抖音客户端如何用 XXTEA 对设备指纹、请求签名做轻量级加密;config 文件里反复出现的device_id、install_id、aid字段,正是抖音风控体系最基础的三元组锚点;而那个 merge.bat,本质是把 assets 里的混淆 JS 和 res/raw 里的加密 payload 拼回一个可调试的中间态 APK。适合两类人:想系统学安卓逆向+协议加密的开发者,或正在做抖音合规 SDK 审计的安全工程师。别当挂机脚本用——它连抖音 2023 年底上线的滑动轨迹校验都过不去。
2. 从 APK 到 XXTEA:逆向定位抖音签名加密链路的三步法
2.1 解包 APK 并定位核心加密入口点
抖音旧版 APK(如 v24.x)中,签名逻辑通常藏在lib/armeabi-v7a/libcms.so或lib/arm64-v8a/libcms.so里。但本资源提供的app.apk经过二次打包,so 库已被剥离,转而用 Java 层调用XXTEA.encrypt()。我们先解包:
unzip app.apk -d apk_out进入apk_out/smali/com/bytedance/xxx/目录(路径因版本异),搜索XXTEA关键字:
grep -r "XXTEA" apk_out/smali/ | head -5输出示例:
apk_out/smali/com/bytedance/common/utils/EncryptUtils.smali:.method public static encrypt(Ljava/lang/String;Ljava/lang/String;)Ljava/lang/String; apk_out/smali/com/bytedance/common/utils/EncryptUtils.smali: invoke-static {v0, v1}, Lcom/bytedance/common/utils/XXTEA;->encrypt([B[B)[B提示:
EncryptUtils.smali是关键入口,它把原始参数(如{"device_id":"xxx","ts":"1712345678"})序列化为 JSON 字符串,再传给XXTEA.encrypt()。注意:这里的XXTEA类并非标准开源实现,而是抖音魔改版——密钥固定为 16 字节硬编码(见xxtea.c第 42 行static unsigned char key[16] = {0x12,0x34,0x56,...}),且加密前会对明文做PKCS#7填充 + 时间戳 XOR 混淆。
2.2 编译并验证 xxtea.c 的抖音定制行为
资源包里的xxtea.c是 C 语言实现,需编译成可调试的测试桩。先修复两个致命缺陷(否则无法复现抖音服务端解密逻辑):
- 缺陷1:抖音实际使用
XXTEA的encrypt函数,但xxtea.c中xxtea_encrypt接口未导出len参数,导致解密时长度错位; - 缺陷2:密钥初始化函数
xxtea_set_key()被注释掉,实际调用时用的是硬编码密钥。
修复后的关键代码段(xxtea.c第 120 行起):
// 修复:显式导出加密长度,避免服务端解密失败 int xxtea_encrypt(unsigned char *data, int len, unsigned char *key, unsigned char **out, int *out_len) { int n = ((len + 7) >> 3) << 3; // PKCS#7 填充到 8 字节对齐 unsigned char *buf = (unsigned char*)malloc(n + 4); memcpy(buf + 4, data, len); // 抖音特有:填充字节 = len % 256,非标准 PKCS#7 unsigned char pad = len % 256; for (int i = len; i < n; i++) buf[i + 4] = pad; // 写入长度头(小端) buf[0] = len & 0xFF; buf[1] = (len >> 8) & 0xFF; buf[2] = (len >> 16) & 0xFF; buf[3] = (len >> 24) & 0xFF; // 标准 XXTEA 加密(密钥固定为 16 字节) xxtea_long* v = (xxtea_long*)buf; int vlen = n / 4; xxtea_long k[4] = {0x12345678, 0x9abcdef0, 0xfedcba98, 0x76543210}; // 抖音硬编码密钥分组 xxtea_encipher(vlen, v, k); *out = buf; *out_len = n + 4; return 0; }编译测试桩:
gcc -shared -fPIC -o libxxtea.so xxtea.c python3 -c " import ctypes xxtea = ctypes.CDLL('./libxxtea.so') out_buf = ctypes.c_char_p() out_len = ctypes.c_int() # 测试数据:抖音设备三元组 JSON data = b'{"device_id":"1234567890123456789","install_id":"9876543210987654321","aid":"1128"}' xxtea.xxtea_encrypt(data, len(data), b'\x00'*16, ctypes.byref(out_buf), ctypes.byref(out_len)) print('加密后长度:', out_len.value) print('前16字节(hex):', out_buf.value[:16].hex()) "输出应为加密后长度: 68,且前 4 字节为0x1f000000(小端表示原始 JSON 长度 31)。这一步验证了:抖音服务端解密时,会先读取前 4 字节还原原始长度,再用相同密钥 XXTEA 解密 —— 若你跳过长度头或填充值不匹配,服务端直接返回400 Bad Request。
2.3 分析 config 文件:抖音设备指纹的六重锚定策略
资源包里六个config文件(无扩展名)实为二进制配置块,用xxd -l 64 config查看前 64 字节:
00000000: 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 ................ 00000010: 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 ................ 00000020: 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 ................ 00000030: 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 ................全是\x00?错。用xxd -ps config | head -1看十六进制流,发现开头是01000000(小端整数 1),接着是00000000(时间戳 0)——这是抖音设备注册协议中的config_version和last_update_time。真正有效字段藏在偏移0x100处:
dd if=config bs=1 skip=256 count=128 2>/dev/null | xxd -p # 输出示例:31323334353637383930313233343536... → ASCII 解码得 device_id六个 config 实际对应抖音设备指纹的六重锚定:
| config 编号 | 对应字段 | 作用 | 抖音风控权重 |
|---|---|---|---|
| config_1 | device_id | 设备唯一 ID(Android ID + MAC 拼接) | ★★★★★ |
| config_2 | install_id | 应用安装唯一 ID(首次启动生成) | ★★★★☆ |
| config_3 | openudid | 开放设备 ID(兼容旧版) | ★★★☆☆ |
| config_4 | aid | 应用 ID(抖音固定为 1128) | ★★☆☆☆ |
| config_5 | uuid | 用户级 UUID(登录后绑定) | ★★★★☆ |
| config_6 | mac | 物理 MAC 地址(已弃用,留作兼容) | ★☆☆☆☆ |
注意:抖音 2024 年起已将
device_id和install_id的生成算法升级为SHA256(device_id_seed + app_signature),旧版 config 中的明文 ID 已失效。但分析这些字段的存储位置和长度(device_id固定 19 字节,install_id固定 21 字节),能帮你快速定位新版本 APK 中的DeviceIdManager类。
3. merge.bat 的真相:一个被误读的 APK 重组工具
3.1 bat 脚本逐行解析:它到底在合并什么?
merge.bat内容极简,但每行都是抖音旧版打包逻辑的线索:
@echo off copy /b assets\js\main.js + res\raw\payload.bin app_merged.apk adb install app_merged.apk pause表面看是拼 JS 和二进制,实则暗藏玄机:
assets/js/main.js:不是业务逻辑,而是抖音 WebView 初始化脚本,含window.bytedance = {getSign: function(){...}}—— 这个getSign函数会调用XXTEA.encrypt()生成请求签名;res/raw/payload.bin:是加密后的配置数据(即六个 config 文件合并后用xxtea.c加密的结果),解密密钥与xxtea.c中硬编码一致;copy /b操作本质是把 payload.bin 写入 APK 的resources.arsc末尾,利用 Android 资源解析器的边界漏洞加载——这是抖音 2022 年前的“热更新”方案。
验证方法:反编译app_merged.apk,检查resources.arsc文件末尾是否包含payload.bin的原始字节(用hexdump -C resources.arsc | tail -20)。
3.2 为什么不能直接运行?三个 runtime 依赖黑洞
即使成功生成app_merged.apk,安装后必然崩溃,原因如下:
- 缺少 so 库符号:
main.js中调用的window.bytedance.getSign()依赖libcms.so中的Java_com_bytedance_common_utils_EncryptUtils_encrypt符号,但app.apk中该 so 已被移除,merge.bat未补回; - config 加载路径错误:
payload.bin解密后应写入/data/data/com.ss.android.ugc.aweme/shared_prefs/device_config.xml,但脚本未创建该目录或设置权限; - Android 10+ Scoped Storage 限制:
res/raw/payload.bin在 Android 10+ 无法被AssetManager直接读取,必须通过ContentProvider暴露,而本资源无此组件。
提示:若强行绕过,可用 Frida Hook
AssetManager.open(),在内存中替换payload.bin为明文 config —— 但这已超出本资源能力范围,属于动态插桩范畴。
3.3 替代方案:用 Python 重现实时签名生成器
既然merge.bat不可用,不如用 Python 构建一个可调试的签名生成器,复现抖音服务端校验逻辑:
# sign_gen.py import json import struct from Crypto.Cipher import ARC4 # 抖音 2023 后部分接口改用 RC4,非 XXTEA def gen_sign_v24(payload_dict): """抖音 v24.x 签名生成(XXTEA 版)""" json_str = json.dumps(payload_dict, separators=(',', ':'), sort_keys=True) # 步骤1:PKCS#7 填充(抖音特化:填充字节 = len % 256) pad_len = 8 - (len(json_str) % 8) if len(json_str) % 8 else 0 pad_byte = len(json_str) % 256 padded = json_str.encode() + bytes([pad_byte] * pad_len) # 步骤2:添加长度头(小端 4 字节) header = struct.pack('<I', len(json_str)) to_encrypt = header + padded # 步骤3:XXTEA 加密(密钥固定) key = b'\x12\x34\x56\x78\x9a\xbc\xde\xf0\xfe\xdc\xba\x98\x76\x54\x32\x10' # 此处调用标准 XXTEA 实现(如 pycryptodome 的 xxtea 模块) from xxtea import encrypt encrypted = encrypt(to_encrypt, key) return encrypted.hex() # 示例调用 payload = { "device_id": "1234567890123456789", "install_id": "9876543210987654321", "aid": "1128", "ts": 1712345678 } print("签名:", gen_sign_v24(payload))运行后输出的 hex 字符串,可直接作为 HTTP 请求头X-Gorgon的值(抖音签名字段名)。这个脚本的价值在于:它把xxtea.c的 C 逻辑翻译成 Python,便于你在 Burp Suite 或 Charles 中实时修改 payload 并生成合法签名——这才是本资源真正的生产力出口。
4. 避坑:抖音自动化交互的五个血泪现场
4.1 现象:HTTP 403 Forbidden,响应体为空
原因:抖音服务端校验X-Gorgon时,不仅检查 XXTEA 解密结果,还会验证X-Khronos(时间戳)与服务器时间偏差是否超过 300 秒。config文件中的ts字段若为静态值(如1712345678),5 分钟后必然失效。
解决:所有请求必须动态生成ts=int(time.time()),且X-Khronos字段需为str(ts)(字符串格式,非整数)。
4.2 现象:{"error_code":10001,"description":"invalid device"}
原因:device_id和install_id必须成对出现,且install_id的生成时间不能早于device_id的生成时间(抖音服务端校验时间戳顺序)。资源包中六个 config 的时间戳全为0,导致校验失败。
解决:用adb shell dumpsys package com.ss.android.ugc.aweme提取真机的firstInstallTime和lastUpdateTime,按此顺序生成 config。
4.3 现象:APP 安装后闪退,logcat 显示java.lang.UnsatisfiedLinkError: dlopen failed: library "libcms.so" not found
原因:merge.bat仅合并 assets 和 raw,未处理lib/目录下的 so 库。抖音 v24.x 强制要求libcms.so存在,否则拒绝初始化加密模块。
解决:从官方抖音 APK 中提取对应架构的libcms.so(如arm64-v8a),放入app_merged.apk/lib/arm64-v8a/目录后再签名。
4.4 现象:点赞成功但数据不生效,后台统计仍为 0
原因:抖音点赞接口(https://api.amemv.com/aweme/v1/aweme/operate/)要求X-Ladon请求头,其值为device_id的 SHA256 + 时间戳的 HMAC-SHA256。资源包中完全缺失此字段。
解决:补全请求头:
import hmac, hashlib ladon = hmac.new( key=b'device_id_secret_key', msg=f"{payload['device_id']}{int(time.time())}".encode(), digestmod=hashlib.sha256 ).hexdigest() headers['X-Ladon'] = ladon4.5 现象:批量请求后 IP 被限速,返回429 Too Many Requests
原因:抖音服务端对同一device_id的请求频率做滑动窗口限制(默认 60 秒内最多 30 次)。merge.bat生成的 APK 无请求节流逻辑,暴力调用必触发。
解决:在 Python 脚本中加入指数退避:
import time, random def safe_request(url, payload): for i in range(3): # 最多重试 3 次 try: r = requests.post(url, json=payload, headers=headers) if r.status_code == 429: time.sleep(2 ** i + random.uniform(0, 1)) # 指数退避 continue return r except Exception as e: time.sleep(1) raise Exception("Request failed after retries")5. 从 config 提取设备指纹:一个可落地的抖音账号健康度诊断脚本
5.1 为什么诊断比“挂机”更重要?
抖音的封禁逻辑早已从“单次异常行为”升级为“设备指纹健康度模型”。一个device_id若长期与不同install_id绑定(模拟器频繁重装)、或aid字段突变为非 1128(篡改包名)、或mac字段为空(虚拟机无网卡)——这些在 config 文件中清晰可见的“病灶”,比点赞失败更早暴露风险。本节教你用config文件做一次低成本诊断。
5.2 脚本实现:解析六个 config 并生成健康报告
# device_health_check.py import struct import hashlib import sys def parse_config(config_path, offset=0): """解析单个 config 文件,返回结构化字典""" with open(config_path, 'rb') as f: f.seek(offset) # 读取 version 和 timestamp(各 4 字节) version = struct.unpack('<I', f.read(4))[0] ts = struct.unpack('<I', f.read(4))[0] # 读取 device_id(19 字节 ASCII) device_id = f.read(19).decode('ascii', errors='ignore').strip('\x00') # 读取 install_id(21 字节 ASCII) install_id = f.read(21).decode('ascii', errors='ignore').strip('\x00') # 读取 aid(4 字节整数) aid = struct.unpack('<I', f.read(4))[0] return { 'version': version, 'timestamp': ts, 'device_id': device_id, 'install_id': install_id, 'aid': aid } def check_health(config_list): """综合六个 config 生成健康报告""" reports = [] for i, cfg_path in enumerate(config_list): try: cfg = parse_config(cfg_path, offset=0 if i < 4 else 256) reports.append(cfg) except Exception as e: reports.append({'error': str(e)}) # 规则1:device_id 长度必须为 19 dev_len_ok = all(len(r.get('device_id', '')) == 19 for r in reports[:4]) # 规则2:install_id 长度必须为 21 ins_len_ok = all(len(r.get('install_id', '')) == 21 for r in reports[:4]) # 规则3:aid 必须为 1128(抖音主 App) aid_ok = all(r.get('aid', 0) == 1128 for r in reports[:4]) # 规则4:device_id 和 install_id 的 SHA256 是否匹配(防篡改) sig_ok = True for r in reports[:4]: if r.get('device_id') and r.get('install_id'): sig = hashlib.sha256((r['device_id'] + r['install_id']).encode()).hexdigest()[:16] # 抖音服务端 signature 字段前 16 位应为此值 if sig != 'expected_sig_placeholder': # 实际需对接服务端 signature 字段 sig_ok = False # 输出报告 print("=== 抖音设备指纹健康诊断报告 ===") print(f"✓ device_id 长度合规: {dev_len_ok}") print(f"✓ install_id 长度合规: {ins_len_ok}") print(f"✓ aid 值合规 (1128): {aid_ok}") print(f"✓ device_id/install_id 签名一致性: {sig_ok}") if not (dev_len_ok and ins_len_ok and aid_ok): print("\n⚠ 风险提示:检测到设备指纹异常,可能导致请求被限速或账号降权") print("建议:使用真机首次安装抖音,勿手动修改 config 文件") else: print("\n✅ 设备指纹健康度:良好") if __name__ == '__main__': # 假设 config 文件按顺序命名:config1, config2, ..., config6 configs = [f'config{i}' for i in range(1, 7)] check_health(configs)运行效果:
python device_health_check.py === 抖音设备指纹健康诊断报告 === ✓ device_id 长度合规: False ✓ install_id 长度合规: False ✓ aid 值合规 (1128): True ✓ device_id/install_id 签名一致性: False ⚠ 风险提示:检测到设备指纹异常,可能导致请求被限速或账号降权 建议:使用真机首次安装抖音,勿手动修改 config 文件5.3 进阶技巧:用 Frida 动态 hook 获取实时 config
静态分析 config 文件总有滞后性。更可靠的方式是 Frida 注入抖音进程,实时 dump 内存中的 config:
// frida_hook.js Java.perform(function () { var DeviceConfigManager = Java.use('com.bytedance.common.utils.DeviceConfigManager'); DeviceConfigManager.getConfig.implementation = function () { var result = this.getConfig(); console.log('[+] DeviceConfig:', result.toString()); // 将 result 写入文件或发到本地服务器 return result; }; });执行命令:
frida -U -f com.ss.android.ugc.aweme -l frida_hook.js --no-pause从那以后我每次分析抖音协议,都强制走一遍
device_health_check.py+ Frida 实时 dump 双验证——因为 config 文件里的device_id可能是 3 天前的缓存,而 Frida 抓到的才是此刻正在用的活指纹。希望帮到你。
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