企业官网建设流程全解析

1. 循环工程到底在解决什么问题

循环工程（loop engineering）说白了，就是把「你手动一句句喂给 AI 编码智能体」这件事，换成一个能自动喂它的系统。你定义一次目标，系统负责发现任务、派发任务、检查结果、记录进度，再决定下一步。你从「发指令的人」变成「设计发指令系统的人」。

它和提示工程、上下文工程不是替代关系，而是往上叠了一层。提示工程管的是单条指令怎么措辞；上下文工程管的是窗口里放哪些文件、历史、工具定义；循环工程管的是「什么时候提示、提示什么、结果算不算过关」。前两层优化的是单次回答，循环工程优化的是跨多个回合的自运行周期。

适合谁？如果你已经在用 Claude Code 或 OpenAI Codex 写代码，并且开始觉得「每次都要我盯着它下一步干嘛」很累，那你就是循环工程的目标用户。一个能跑起来的循环需要五样东西加一份记忆：自动化触发、工作树隔离、技能沉淀、连接器接入真实工具、子智能体分离创造者与检查者，外加一个存在磁盘上的状态文件。模型在两次运行之间会忘光一切，但代码库不会。

这篇不聊概念史，直接落地：用 TaoToken 的统一 Key 把 Claude Code 和 OpenAI Codex 接进来，给你可复制的settings.json与config.toml骨架，再演示切换和连通性验证。循环工程的第一步不是写循环，而是先让两个智能体都能稳定连上模型。

2. 前置：用 TaoToken 统一 Key 接入两个智能体

Claude Code 和 Codex 默认各走各的账号体系，一个循环里同时用两个工具时，最烦的就是两套凭证、两套额度、两套计费口径。TaoToken 的思路是给你一个统一 Key 和统一 API 通道，两个工具都指向同一个入口，切换工具时不用重新配一遍。

你需要准备的东西很少：一个 TaoToken 账号、一个 API Key、以及本机已经装好的 Claude Code 和 Codex CLI。Key 在控制台的 API Keys 页面创建，创建后只显示一次，复制下来存好。

• 控制台入口：https://taotoken.net/console?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=console&utm_campaign=rewrite
• API Keys 页面：https://taotoken.net/api-keys?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=api-keys&utm_campaign=rewrite
• 接入文档：https://taotoken.net/doc?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=doc&utm_campaign=rewrite

API 基地址统一用https://taotoken.net/api，注意这个地址不带任何查询参数。两个工具都通过环境变量或配置文件指向它，Key 用同一个即可。

注意：Key 属于敏感凭证，不要写进会提交到 Git 的配置文件里。下面给的骨架里我用占位符sk-你的Key，实际使用时建议通过环境变量注入，或者把配置文件加进.gitignore。

如果你还没装 CLI，Claude Code 和 Codex 都有官方安装方式，装完先别急着配，确认claude --version和codex --version能正常输出再往下走。版本对不上时，配置字段名可能不一样，这点后面排障会讲。

3. 可复制配置：settings.json 与 config.toml 骨架

Claude Code 读的是settings.json，Codex 读的是config.toml。两个文件结构不同，但核心都是「基地址 + Key + 模型」。下面给的是最小可运行骨架，你可以直接抄。

3.1 Claude Code 的 settings.json

Claude Code 的配置可以放在用户级目录，也可以放在项目级.claude/settings.json。循环工程里我建议项目级，因为不同项目的模型和权限策略往往不一样。

{ "env": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://taotoken.net/api", "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-你的Key", "ANTHROPIC_MODEL": "claude-sonnet-4-5" }, "permissions": { "allow": [ "Read", "Edit", "Bash(git status)", "Bash(git diff)", "Bash(npm test)" ], "deny": [ "Bash(rm -rf *)", "Bash(git push --force)" ] } }

几个关键点。ANTHROPIC_BASE_URL指向 TaoToken 的 API 入口，末尾不要加斜杠，也不要带/v1之类的后缀，具体以接入文档为准。ANTHROPIC_API_KEY填你创建的 Key。ANTHROPIC_MODEL按你账号可用的模型名填，不确定就先留空让工具用默认值。

permissions这块是循环工程的安全底线。循环会在你不在场时跑命令，deny里把破坏性操作挡掉，比事后补救便宜得多。上面只是示例，你要按自己项目的实际命令调整。

3.2 OpenAI Codex 的 config.toml

Codex 的配置默认在~/.codex/config.toml。它用 provider 的方式描述后端，所以要把 TaoToken 定义成一个自定义 provider。

model = "gpt-5.5" model_provider = "taotoken" [model_providers.taotoken] name = "TaoToken" base_url = "https://taotoken.net/api" env_key = "TAOTOKEN_API_KEY" wire_api = "chat" [profiles.default] model = "gpt-5.5" model_provider = "taotoken" approval_policy = "on-request"

env_key指定从哪个环境变量读 Key，这样 Key 就不落在配置文件里。你在 shell 里导出一次即可：

export TAOTOKEN_API_KEY="sk-你的Key"

wire_api按接入文档给的取值填，不同版本可能支持chat或responses，填错会直接报 404 或协议错误。approval_policy控制命令执行前是否需要你确认，循环场景下通常设成on-request，让它在需要时问你，而不是全自动放行。

3.3 两个配置的对照

结构不同，但你要改的就那么几个值。把两个文件都配好，循环里就能按任务类型挑工具，而不是被账号绑死在一个工具上。

4. 验证请求：确认两个通道都通

配完不验证，等于没配。循环工程最怕的就是「以为通了，结果半夜自动化跑起来全是 401」。下面分三步验证。

4.1 先验 Claude Code

在项目目录下启动 Claude Code，直接问一个不需要改文件的问题：

claude -p "只回复两个字：连通"

如果返回「连通」，说明基地址、Key、模型三样都对。如果报 401，是 Key 问题；报 404，多半是基地址多了或少了路径；报模型不存在，就是ANTHROPIC_MODEL填错了。

4.2 再验 Codex

Codex 用非交互模式跑一条最小指令：

codex exec "只回复两个字：连通"

返回正常就说明 provider 配置生效。Codex 报错信息通常比 Claude Code 更直白，env_key对应的环境变量没导出时，它会明确告诉你缺哪个变量。

4.3 用 curl 直接打通道

想排除工具本身的干扰，可以直接打 API：

curl -s https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $TAOTOKEN_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gpt-5.5", "messages": [{"role": "user", "content": "ping"}], "max_tokens": 8 }'

能返回 JSON 就说明通道本身没问题，剩下的是工具配置的事。这一步在排障时特别有用，能把「网络/Key 问题」和「工具配置问题」分开。

4.4 用 CC Switch 做多配置切换

如果你同时维护多个 Key 或多个模型档位，手动改配置文件很容易改乱。CC Switch 这类切换工具的作用就是帮你保存多套配置，一键切换当前生效的那套。典型流程是：在工具里新增一个配置项，把基地址填https://taotoken.net/api、Key 填你的 Key、模型填目标模型，保存后点切换，然后回到终端重新跑一次上面的验证命令确认生效。

切换后一定要重新验证，因为有些工具会缓存上一次的连接状态，不重启会话可能还在用旧配置。

5. 本篇常见错排查

下面这些是我在配两个工具时实际踩过的坑，按报错现象归类，你对号入座。

401 Unauthorized。九成是 Key 没读到。Claude Code 检查ANTHROPIC_API_KEY是否被 shell 里另一个同名变量覆盖；Codex 检查env_key写的变量名和你export的是否完全一致，大小写也算。

404 Not Found。基地址路径不对。https://taotoken.net/api后面不要再手动拼/v1，工具自己会拼。多拼一层就 404。

模型不存在或 model not found。model字段填了账号里没有的模型名。先去控制台确认可用模型列表，再回填。

Codex 报 wire_api 相关错误。wire_api取值和当前 CLI 版本不匹配。查一下你装的 Codex 版本对应的接入文档，改成它支持的取值。

配置改了但不生效。检查是不是改错了文件层级。Claude Code 项目级配置优先于用户级；Codex 的 profile 要在启动时指定或设为默认，否则读的还是顶层配置。

循环跑起来后命令被拦。这是permissions.deny或approval_policy在起作用，不是 bug。把循环需要的命令加进allow，破坏性的留在deny。

Token 消耗异常快。循环里每个回合都跑验证子智能体会成倍烧 Token。先把自动化频率调慢，把停止条件写严，观察几天账单再决定要不要扩规模。

提示：排障时优先用第 4.3 节的 curl 打通道。通道通了，问题一定在工具配置；通道不通，问题在 Key 或网络，别在配置文件里瞎改。

6. 下一步：把通道接进你的循环

通道打通之后，循环工程才真正开始。你可以先做一个最小循环：每天早上用 Claude Code 的自动化跑一次 CI 失败分类，把结果写进TODO.md，不自动改代码。观察几天，确认它分类得靠谱，再让它去隔离的工作树里起草修复，用另一个子智能体做验证。Codex 那边同理，用 Automations 做定时发现，用 TOML 定义的子智能体做检查。

想继续深入模型对话能力，可以从模型对话入口试起：https://taotoken.net/chat?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=chat&utm_campaign=rewrite

如果你打算长期跑编码循环和 Agent 任务，Coding Plan 更适合按周期使用：https://taotoken.net/coding-plan?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=coding-plan&utm_campaign=rewrite

配置过程中卡在接入或排障，直接对照接入文档逐项核对：https://taotoken.net/doc?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=doc&utm_campaign=rewrite

Claude Code 相关的接入细节可以看这个专题：https://taotoken.net/claude-code?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=claudecode&utm_campaign=rewrite

最后一句实在话：循环工程放大的是你原本的判断力，不是替代它。先把通道配稳、把停止条件写严、把验证者独立出来，再谈让它无人值守。通道这一步没配好，后面所有循环都是空中楼阁。