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文章目录

• D31 | 多 Agent 编程范式：AutoGen × LangGraph × CrewAI 工程化对比
• • 写在前面
  • 一、为什么 2026 年必须学多 Agent 范式
  • • 1.1 单 Agent 的局限
    • 1.2 三大范式的诞生逻辑
    • 1.3 一图看懂 3 个范式
  • 二、范式 1：AutoGen 对话式编排
  • • 2.1 核心理念
    • 2.2 核心 API
    • 2.3 AutoGen 的 3 大特色
    • 2.4 适用场景
  • 三、范式 2：LangGraph 状态机编排
  • • 3.1 核心理念
    • 3.2 核心 API
    • 3.3 LangGraph 的 3 大特色
    • 3.4 适用场景
  • 四、范式 3：CrewAI 角色式编排
  • • 4.1 核心理念
    • 4.2 核心 API
    • 4.3 CrewAI 的 3 大特色
    • 4.4 适用场景
  • 五、生产选型决策树
  • • 5.1 4 个场景下的最佳选择
    • 5.2 决策树
    • 5.3 实际项目中的混用
    • 5.4 性能 & 生态对比
  • 六、收官：S2 模块 3 总结 + 下阶段预告
  • • 6.1 3 大范式对比总结
    • 6.2 团队视角：3 个常见问题
    • 6.3 下一步演进方向
  • 写在最后
  • Key Takeaways
  • 思考题
  • 下篇预告