企业官网建设流程全解析

一、并发与并行

并发：多个任务在同一时间段内都被处理过，可能由一个执行单元轮流处理，也可能由多个执行单元同时完成。
并行：同一时刻有多个执行单元真正同时执行多个任务。

核心区别在与：同一刻时间是否真的有多件时间在被共同处理

并行一定是并发，并发不一定是并行
单个执行单元(线程/协程)同一时刻只能处理一个任务，但是可以通过轮流处理，使得多个任务并发地被处理

以下场景属于并发但不属于并行：

• 一个线程内的多个协程处理多件不同的任务
• 使用CPython解释器时处理纯计算任务时，同一进程内的多个线程处理不同的任务
• 单核CPU机器中，多个线程共同执行多个计算任务

现实中的例子：

• 并发：一个员工被委派了多个任务(任务一天干不完)，其可以每天的上午干事件A，每天的下午干事件B，在员工的主管眼里，这两个事情每天都有进展，但是这个员工同一时刻显然内只能干一件事
• 并行：多个员工被委派了一个大任务的不同子任务，同一时刻内(如果员工没在摸鱼)多个子任务是在被同时推进的

二、同步与异步

同步调用：调用方发起请求后，必须等到调用返回或结果可用，才能继续原来的后续逻辑。
异步调用：调用方发起请求后，不原地等待最终结果，而是立即返回，后续逻辑可以继续；最终结果在未来通过其他方式（回调、事件、Future/Promise、消息或轮询等）获取。

核心区别在与：是原地等待最终结果完成再接着干自己的活，还是立马继续干自己的活，不等待最终结果

现实中的例子：

• 同步：线下购物，一手交钱一手交货，交完钱后拿到货前你一般不会跑去干别的事情
• 异步：线上购物，先交钱，下发订单，货一段时间后快递到你家门口，货到之前你完全可以干别的，货到了有快递员通知你

三、阻塞与非阻塞

阻塞： 执行单元发起一个 I/O 调用，如果这个操作不能立即完成，调用不会返回，执行单元被挂起，直到 I/O 完成、出错或被中断。
非阻塞：执行单元发起一个 I/O 调用，无论操作有没有立即完成，调用立即返回。如果没就绪，就返回“暂时不可用”之类的状态，比如 EAGAIN。执行单元不会因为这次 I/O 调用被挂起。

核心区别在与：等待I/O的过程中执行单元是否挂起

同步与异步、阻塞与非阻塞的区别：

同步与异步侧重点在与：调用方如何拿到任务结果
阻塞和非阻塞重点在与：执行单元遇到需要等待的I/O操作时，是挂起还是不挂起

异步通常意味着“发起时非阻塞”，因为调用方可以立刻获得一个调用结果(非最终调用结果)，但其不等于“整个过程都非阻塞”，因为在等待最终结果的过程中，为了节省计算资源，可以主动让执行单元挂起，；

现实例子：

以在银行办理业务为例：

• 同步阻塞：站柜台前等业务员办理业务，但是由于需要的时间太久所以你直接在柜台上睡着了
• 同步非阻塞：问一句“好了没”，没好人就走，过会儿再来问
• 异步非阻塞：取号后去逛街，叫号通知你
• 异步阻塞：取号后直接睡在大厅，等号好了叫你