企业官网建设流程全解析

一个查询答不上来的复杂问题怎么办？Open Glean Deep Research深度研究指南

【免费下载链接】open-gleanAn open-source AI platform for knowledge work. Connect your apps, find answers, and get work done.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/open-glean

Open Glean 是一个基于 Hydra DB 的开源 AI 知识工作平台，可以连接你的应用，跨记忆、文件和协作工具找到答案并给出引用来源。当你遇到一个单次查询答不上来的复杂问题时，它的 **Deep Research（深度研究）**功能会自动把问题拆解成多个子问题，并行检索、逐步汇总，最后输出一份带编号引用的完整答案。

为什么单次查询常常"答不上来"？

普通提问只执行一次检索。但很多真实问题是复合型的：

• 答案分散在多个来源里（聊天记录、文档、工单、Wiki）；
• 需要先查出 A，才知道该怎么查 B（比如"那个出问题的服务最近改了什么配置？"得先确定是哪个服务）；
• 一次检索返回的片段不够，直接作答容易以偏概全。

Open Glean 的输入框提供三档模式，点击输入框的模式标签即可循环切换 🔄：

模式的定义与切换逻辑见 lib/chatMode.ts。

Deep Research 的五步研究流水线

整个流程在服务端编排（app/api/research/route.ts），共五步：

1. 规划：模型把你的问题拆解成一棵子问题依赖图（DAG），最多 8 个子问题、4 层深度，规则定义在 lib/research/planner.ts；
2. 分层：用 Kahn 算法把依赖图切成"执行波次"——同一层的子问题互不依赖，可以并行跑；
3. 并行执行：每个波次内的子问题同时对 Hydra 发起检索，每个分支独立合成一条简短发现（finding）；有依赖的子问题会先用上层已发现的答案改写自身提问，再执行检索；
4. 去重合并：所有分支找到的来源合并成一份全局编号的引用列表，[4]在中间发现和最终答案里指的都是同一来源；
5. 撰写答案：基于中间发现 + 编号来源流式输出最终答案，并诚实标注资料不足之处。

如何开始一次深度研究

1. 打开 Open Glean（本地部署方式见 README.md，仓库克隆地址：https://gitcode.com/gh_mirrors/op/open-glean）；
2. 在Settings中配置一个 LLM 模型（深度研究需要模型来规划子问题并撰写答案）；
3. 输入框切换到Research模式，输入复杂问题并提交。

提交后你会看到一条实时研究时间线（components/ResearchTimeline.tsx）：

• 进行中显示"Planning research → Researching 2 questions in parallel → Writing the answer"；
• 完成后自动折叠成一行摘要，例如Researched for 23s · 8 questions · 28 sources；
• 手动展开后可以看到每个子问题、它的执行层级、状态和引用的来源编号。

如何判断答案是否可信

• 每个结论都有[n]行内引用，编号与来源面板一一对应，可逐条核对；
• 完成时返回统计信息（子问题数、层数、检索块数、去重后来源数、耗时），协议定义见 lib/research/types.ts；
• 如果你中途点了停止，界面会明确标记"Research stopped"而不是假装完成——被截断的答案不会冒充完整结果；
• 单个分支失败不会拖垮整次研究，其余分支照常作答，失败分支会在时间线中标红提示。

使用建议与成本意识 ⚠️

• 什么时候用：跨多个来源、需要推理链条的问题（如"对比上季度三个客户反馈的问题根因"）。简单问题用 Fast 更快更省；
• 成本：一次深度研究约消耗 18 次 LLM 调用 + 8 次图增强检索，因此服务端用 lib/spendGuard.ts 限制并发，默认每实例最多 3 个研究任务同时运行（可通过OPEN_GLEAN_MAX_CONCURRENT_RESEARCH调整）；
• 范围控制：可在顶部的 Scope 切换器里先选定数据库与集合，让研究只在指定范围内检索。

📌一句话总结：问一个问题答不上来时，切到 Research 模式——Open Glean 的深度研究会替你拆解问题、并行取证、去重引用，并把"研究过程"完整摊在你眼前。

【免费下载链接】open-gleanAn open-source AI platform for knowledge work. Connect your apps, find answers, and get work done.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/open-glean