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1. VSCode 离线插件下载后，AI 能力怎么接进来

内网开发的同学经常会遇到一个尴尬局面：VSCode 插件能通过离线包装上，但插件里那些 AI 功能——代码补全、对话、解释报错——全都用不了，因为插件默认要连外网。VSCode 离线插件下载方式本身不难，难的是下载完之后，怎么让这些插件在断网或半断网环境里还能调用 AI 能力。

这篇就聚焦这个场景：你已经拿到了.vsix离线包，装好了 Continue、Cline、Roo Code 这类 AI 编码插件，接下来要做的，是把它们的请求统一指向一个可用的 API 通道，并且用一份settings.json把 Key、地址、模型都固定下来。核心思路是：插件负责交互，TaoToken 负责把请求转成模型能懂的格式，你只需要维护一个统一 Key。

适合谁看：公司内网机器不能直连外网、但需要 AI 辅助编码的开发者；经常在隔离环境里做交付、需要把配置打包带走的同学；以及想用一份配置同时喂给多个 VSCode AI 插件的人。下面从离线包怎么来、Key 怎么拿、settings.json怎么写、怎么验证，一步步走完。

2. 离线插件下载方式与 TaoToken 前置准备

2.1 先把离线包拿到手

VSCode 商店早期在插件详情页有个 download 按钮，后来这个入口变了。现在可行的方式有两种，我实测下来都比较稳。

方式一：走插件仓库的 Release。打开 VSCode Marketplace 网页，搜到目标插件，点进详情页后找到右侧的 Repository 链接，跳到 GitHub 仓库，再进 Releases 页面，下载对应版本的.vsix。缺点是有些插件不发 Release，这时候用方式二。

方式二：在 VSCode 里直接右键下载。打开扩展面板，搜到插件但先别安装，在插件条目上点右键，菜单里会有下载 VSIX 的选项。注意：已经安装的插件右键没有这个选项，需要先卸载，下载完再重新装上。这个细节很多人卡住，以为右键菜单坏了，其实是状态问题。

拿到.vsix后，离线安装命令是：

code --install-extension ./continue-0.8.x.vsix

如果你用的是 VSCodium 或内网定制版，把code换成对应的 CLI 名称即可。

2.2 TaoToken 统一 Key 的作用

插件装好了，但它默认的 API 地址是公网服务，内网机器请求不出去。这时候需要一个统一入口，把插件的请求收敛到一个 Key 上。TaoToken 在这里扮演的角色就是：你拿一个 Key，插件配置里填这个 Key 和对应的 API 地址，请求就能被正确路由到模型侧。

先注册并登录控制台，地址是 https://taotoken.net/console 。进去之后在 API Keys 页面创建一个新 Key，复制出来保存好。这个 Key 后面会写进settings.json，所以别弄丢。

创建 Key 的入口在控制台左侧，点 API Keys，再点新建。建议给 Key 起个能认出来的名字，比如vscode-internal，方便以后区分是哪个环境在用。

3. settings.json 可复制配置骨架

3.1 配置文件放哪

VSCode 的用户级settings.json路径分平台：

• Windows：%APPDATA%\Code\User\settings.json
• macOS：~/Library/Application Support/Code/User/settings.json
• Linux：~/.config/Code/User/settings.json

内网交付场景建议用工作区级配置，也就是项目根目录下的.vscode/settings.json，这样配置跟着项目走，换机器不用重新配。

3.2 通用配置骨架

下面这份骨架以 Continue 插件为例，其他插件字段名不同，但结构类似。把YOUR_TAOTOKEN_KEY替换成你在控制台创建的那个 Key。

{ "continue.enableTabAutocomplete": true, "continue.models": [ { "title": "TaoToken Claude", "provider": "openai", "model": "claude-sonnet-4-20250514", "apiKey": "YOUR_TAOTOKEN_KEY", "apiBase": "https://taotoken.net/api" } ], "continue.tabAutocompleteModel": { "title": "TaoToken Autocomplete", "provider": "openai", "model": "claude-sonnet-4-20250514", "apiKey": "YOUR_TAOTOKEN_KEY", "apiBase": "https://taotoken.net/api" } }

几个关键点说明一下。provider填openai是因为 TaoToken 的 API 兼容 OpenAI 格式，插件按 OpenAI 协议发请求就能通。apiBase填https://taotoken.net/api，注意这里不带任何多余路径，插件会自动拼/v1/chat/completions。model字段填你实际要用的模型名，不同模型名对应不同能力，按需替换。

如果你用的是 Cline 或 Roo Code，配置字段名不一样，但核心三要素不变：API Key、Base URL、Model。在插件的设置界面里找到对应输入框，把这三个值填进去，效果和写settings.json一样。写文件的好处是可版本化、可批量分发。

3.3 多插件共用一份 Key

内网机器上往往装了不止一个 AI 插件。与其每个插件配一遍，不如把 Key 抽成环境变量，settings.json里引用变量。这样换 Key 只改一处。

{ "continue.models": [ { "title": "TaoToken Claude", "provider": "openai", "model": "claude-sonnet-4-20250514", "apiKey": "${env:TAOTOKEN_API_KEY}", "apiBase": "https://taotoken.net/api" } ] }

然后在系统环境变量里设置TAOTOKEN_API_KEY。Windows 用setx TAOTOKEN_API_KEY "你的Key"，Linux/macOS 写进~/.bashrc或~/.zshrc。重启 VSCode 后生效。这个做法在交付多台内网机器时特别省事，配置模板发下去，Key 各自注入。

4. 验证请求与成功结果

4.1 先用 curl 确认通道通

在写插件配置之前，先用命令行确认 Key 和地址是通的，避免配了半天发现是 Key 的问题。

curl -X POST https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_TAOTOKEN_KEY" \ -d '{ "model": "claude-sonnet-4-20250514", "messages": [{"role": "user", "content": "回复 ok 两个字母"}], "max_tokens": 20 }'

如果返回 JSON 里choices[0].message.content有内容，说明通道没问题。如果返回 401，检查 Key 是否复制完整；返回 404，检查apiBase是否多写了/v1。

4.2 在插件里触发一次对话

curl 通了之后，回到 VSCode。以 Continue 为例，按Ctrl+L（macOS 是Cmd+L）打开对话面板，输入一句「解释当前文件的作用」，看是否有流式返回。第一次调用可能会有几秒延迟，属于正常。

如果插件界面一直转圈没有输出，打开 VSCode 的输出面板，选择对应插件的日志通道，看具体报错。常见的是apiBase写成了https://taotoken.net/api/v1，导致插件拼出/v1/v1/chat/completions，返回 404。

4.3 断网环境下的验证动作

内网机器的验证方式和上面一样，但要注意：如果机器完全不能出网，那 TaoToken 的请求也发不出去。所以这里的「断网」指的是不能直连公网模型服务，但能访问你配置的 API 地址。如果你的环境是彻底隔离，需要在内网侧部署转发层，把请求转到可用通道，插件侧配置指向内网转发地址即可。

验证时建议先关掉其他网络代理设置，避免干扰。在 VSCode 设置里搜http.proxy，确认没有残留的代理配置指向不可用地址。

5. 本篇常见错排查

5.1 插件装了但 AI 功能灰色不可点

这种情况通常是插件没检测到有效配置。检查settings.json是否保存成功，以及 Key 字段有没有拼错。Continue 插件对配置格式比较敏感，models必须是数组，少一个逗号都会导致整份配置失效。可以用 VSCode 自带的 JSON 校验看有没有红色波浪线。

5.2 返回 401 Unauthorized

Key 无效或没带上。先确认Authorization头格式是Bearer 你的Key，中间有一个空格。如果 Key 是从控制台复制的，注意别把首尾空格带进去。另外确认 Key 没有过期或被删除，回控制台 API Keys 页面看一眼状态。

5.3 返回 404 Not Found

地址拼错了。apiBase只写到https://taotoken.net/api，不要带/v1。插件内部会自己拼版本路径。如果你用的是自定义 provider 配置，确认 base URL 和插件文档要求一致。

5.4 请求超时

内网环境常见。先确认机器能解析并访问taotoken.net。如果内网有 DNS 限制，需要把域名加白。另外检查 VSCode 的http.proxy设置，如果指向了一个不可用的代理，请求会卡住直到超时。把代理设为空或指向内网可用代理。

5.5 模型名不识别

model字段填的模型名必须是通道支持的。如果你不确定有哪些可用模型，可以到模型对话页面实际发一条消息，页面上会列出可选模型，复制对应的模型名填进配置。地址是 https://taotoken.net/models 。

6. 把配置固化下来，交付更省心

内网开发最怕的是每换一台机器就重新配一遍。我的做法是把.vscode/settings.json和一份README一起放进项目仓库，README 里写清楚 Key 从哪来、环境变量怎么设、验证命令是什么。新机器拉下代码，装好离线插件，注入 Key，五分钟就能跑起来。

如果你还在选长期用的编码方案，可以看下 Coding Plan，适合需要稳定调用、按周期使用的场景：https://taotoken.net/coding-plan 。需要管理多个 Key 或查看用量，走控制台：https://taotoken.net/console 。接入文档里有各插件的详细配置示例，遇到字段不确定的时候翻一下：https://taotoken.net/doc 。API Keys 管理入口：https://taotoken.net/api-keys 。

最后提醒一个实操细节：离线安装插件后，第一次启动 VSCode 可能会提示插件需要更新，内网环境直接忽略即可，不要点更新，否则会尝试联网失败。把自动更新关掉，在settings.json里加"extensions.autoUpdate": false，省去很多麻烦。