企业官网建设流程全解析

前言

2026 年的 AI 行业出现了一个有意思的分化：一边是海外头部 AI 编程工具不断提高订阅门槛，用户账号风控也趋严；另一边，一家来自新加坡的团队却把文本、图片、视频三大模态的模型 API 全部免费开放了。

这就是 Agnes AI。2026 年 6 月 1 日，它宣布全模态 API 无限期免费开放，据媒体报道免费后第一周调用量就突破了万亿 token；同年 7 月，它的编程能力被科技媒体实测评价为"杀入全球第一梯队"。

本文把 Agnes AI 的公司背景、产品矩阵、模型阵容、免费福利和使用方式一次讲清楚，并附上 API 接入示例和编程实测细节，供正在选型 AI 工具的开发者参考。

说明：本文信息基于 2026 年 9 月的公开报道与官网资料整理，AI 产品迭代很快，具体的免费政策、模型版本和功能入口请以官方页面为准。

一、Agnes AI 是什么

Agnes AI 是新加坡 Sapiens Technology Pte. Ltd.（Sapiens AI）推出的 AI 平台，官方定位是"AI 网关 + 免费 API 平台 + AI 应用生态"。据 36 氪等媒体报道，其 AI Lab 在全球榜单中排名前十。

几个背景信息：

• 名字的由来：“Agnes” 是 “agents” 的字母重排，在古希腊语中意为"纯洁、纯粹"，官方使命是"让世界级 AI 属于每一个人"；
• 增长数据：据创始人 Bruce Yang 在访谈中披露，移动端发布后两个月内新增 300 万用户，日活跃用户突破 20 万，估值约 1 亿美元，用户主要分布在东南亚、南亚等地区；
• 产品思路：与单纯卷模型参数不同，官方更强调"AI 能否接得住任务"——即任务的延续、转化与多 Agent 协同。

"全模态免费"是它最出圈的标签。2026 年 5 月 31 日，36 氪报道其宣布自 6 月 1 日起无限期免费开放旗下全模态模型 API；有媒体称之为"全球首个全模态免费开放"的 AI 平台。免费开放后开发者涌入明显，一周内调用量突破 1 万亿 token，后续报道披露单周消耗峰值一度达到 3.12 万亿 token。

二、产品矩阵：四款应用 + 一个 API 平台

Agnes AI 目前的产品线可以概括为"一个平台，四个应用"：

四个应用共用同一套账号体系和底层模型，普通用户从应用入手，开发者从 API 平台入手，两条路径都免费。

三、模型阵容：文本、图片、视频全模态

文本模型

早期的 Agnes 2.0 Flash 支持 1M（100 万 token）超长上下文，可以一次性读入整个项目的代码做分析，这个规格在同价位（免费）产品里很少见。

图片模型

Agnes Image 系列目前有 2.0 Flash、2.1 Flash、2.5 Flash 三个版本，支持 4K 分辨率输出。在 Artificial Analysis 图像编辑排行榜上，Agnes-Image-2.0 拿到 1178 分，超过了 Nano Banana（1174 分）和 FLUX.2 Pro（1169 分），仅次于 GPT Image 2（1250 分）和 Nano Banana Pro（1240 分）。

视频模型

Agnes Video 2.5 / 2.5 Flash 支持文生视频、图生视频和音画同步。在 Artificial Analysis 文生视频排行榜上，Agnes-Video-2.5 以 1082 分排在第二位，仅次于 Kling 3.0 Omni（1088 分），领先 Seedance 1.5 Pro（1000 分）和 Wan 2.6（1025 分）。

从榜单成绩看，它的图片和视频模型处于全球前列，文本模型与最顶尖的第一梯队仍有差距——但考虑到这些都是免费开放的模型，这个能力水平已经超出"免费模型是玩具"的固有印象。

四、福利盘点：目前免费开放的所有内容

这是本文的重点。截至发稿，Agnes AI 生态内免费的内容包括：

1. 全模态 API 无限期免费（核心福利）

2026 年 6 月 1 日起，文本、图片、视频三大模态的模型 API 无限期免费开放。按官方说法是"无限期"而非"限时活动"，这也是它和大多数"送额度"平台最大的区别。

2. 编程模型与编程工具免费

• Agnes-2.5-Flash 编程模型不限期免费，普通用户和 API 开发者均可使用；
• Agnes Code 桌面端免费，相当于白拿一个 Claude Code 同类工具。

3. 创作平台免费

Pavo 的自研图片模型和视频模型（如 Agnes Video 2.5 Flash）免费开放，AI 短剧的生成流程可以零成本跑通。需要留意的是，Pavo 内置智能模型路由，遇到复杂运镜等高难度任务时可能切换到付费模型，生成前看清当前使用的模型即可。

4. 1M 超长上下文

文本模型提供 100 万 token 的上下文窗口，整包源码、长文档分析都能装得下。

5. 4K 图片生成

图片模型支持 4K 分辨率输出，做素材、做概念图细节够用。

6. 注册即用，无需绑卡

据多篇教程文章反馈，注册账号后即可获取 API Key，不需要绑定信用卡，这一点比很多海外平台友好。

7. OpenAI 风格 API

接口兼容 OpenAI SDK 的调用方式，现有代码改动很小就能迁移，官方也提供了开发者文档和 GitHub 示例。

8. 两种接入模式

官网提供 Free Access（面向早期测试）和 Token Plan（面向稳定开发）两种方式，按项目阶段选择即可。

9. 应用端免费

Agnes 助手和 Echo 应用均可免费下载使用，多端（Web / 移动端）账号互通。

10. 开发者生态资源

官方在 GitHub、Hugging Face 上有公开资源，社区渠道包括 Discord 和微信群，遇到问题有中文交流的地方。

一句话总结：模型免费 + 工具免费 + 上下文给足 + 不绑卡，对个人开发者和学生党来说，试错成本几乎为零。

五、实战一：API 接入

接入流程很简单，三步：

1. 搜索 “Agnes AI” 进入官网，注册账号；
2. 在开发者控制台创建 API Key；
3. 用 OpenAI SDK 风格的代码调用。

因为接口兼容 OpenAI 风格，用 Python 的openai库只需要改base_url和模型名（具体接入地址和模型 ID 以官方文档的模型列表为准）：

fromopenaiimportOpenAI client=OpenAI(api_key="你的 API Key",# 在开发者控制台创建base_url="https://<官方文档提供的接入地址>/v1",)resp=client.chat.completions.create(model="agnes-2.5-flash",# 以官方模型列表中的 ID 为准messages=[{"role":"system","content":"你是一个资深 Python 工程师"},{"role":"user","content":"写一个支持并发下载的爬虫骨架代码"},],)print(resp.choices[0].message.content)

用curl直接调也可以：

curl<官方接入地址>/v1/chat/completions\-H"Authorization: Bearer$AGNES_API_KEY"\-H"Content-Type: application/json"\-d'{ "model": "agnes-2.5-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "解释一下什么是背诵缓存（KV Cache）"}] }'

图片生成和视频生成走对应的模态接口，参数细节（分辨率、时长、画幅等）参考官方开发者文档即可，这里不展开。

两个实用建议：

• 迁移成本低是它作为 API 平台最大的工程价值——如果你的项目已经在用 OpenAI SDK，换模型基本只改两行配置；
• 模型选型上，日常任务用 Flash 系列，等 2.5 Pro 正式可用后再把仓库级的重构、大型调试任务交给 Pro。

六、实战二：Agnes Code 编程体验

Agnes Code 是桌面端 AI 编程工具，定位对标 Claude Code 和 Codex。基本用法：

1. 用 Agnes 账号登录（订阅与积分和 Web 端互通）；
2. 首次启动时授权本地工作区目录；
3. 在输入框用自然语言描述需求，Agent 自动完成代码编写与修改。

除了常规的编程能力，它有几个差异化的功能：

• 多模型接入：除了自家的 Agnes 模型，填入 API 地址就能接入 GPT-5.5、Claude Fable 5 等第三方模型，一个工具管理多个模型；
• 办公属性：代码、图片、视频、PPT 可以在同一个输入框里完成，更像"全能 Agent"而不是纯编程工具；
• 定时任务：类似 Loop 的思路，可以安排周期性任务；
• 实用细节：支持阻止电脑休眠（长任务不中断）、从其他 AI 工具导入记忆。

媒体实测表现

科技媒体量子位在 2026 年 7 月的评测中做过三关测试，结果可以参考：

1. 修 Bug：在开源游戏 Clumsy Bird 中手动埋一个隐蔽 Bug（把重力参数从 0.2 改成 0，全网无现成答案），模型约 3 分钟定位原因，12 秒完成修复；
2. 从零建应用：要求制作一个 AI 前端竞技场（三面板实时运行代码、五维自动评分、雷达图与排行榜，单 HTML 文件），交付结果实际可用；
3. 跨文件改造：给一个十几个文件的项目增加双人竞速模式（双人独立控制、计分、胜负判定），十几分钟完成。

同一测试中还让它与 Claude Opus 4.7 用相同提示词生成《AI 生态进化模拟器》，两者都能正常运行，肉眼难辨差距——而 Claude 的订阅最低每月 20 美元。

需要保持客观的是：这些结论来自媒体实测而非权威基准榜单的正式评分。在编程日常任务上它已经足够强，但大型仓库级的系统改造，官方自己也定位给付费的 2.5 Pro 处理。

七、实战三：Pavo 与 Echo 简评

Pavo是面向创作者的 AI 视觉创作平台，把"剧本 → 角色设定 → 分镜 → 成片"的短剧生产链路整合到了一个网页里，支持图片生成、图生视频和一句话创意直出 AI 短剧，角色一致性机制是它针对短剧场景的亮点。图片、视频生成的详细玩法我之前单独写过教程，这里不重复展开。

Echo是移动端的 AI 角色故事应用，可以进入故事世界与 AI 角色互动。它的"音画同频"技术让角色在对话时不仅回复文字，还有表情变化和口型同步，属于 Agnes 生态里偏娱乐向的产品。

加上主打生产力协作的Agnes 助手（AI 搜索、研究、内容生成，从生产力工具逐步叠加了社交属性），四款应用分别覆盖了工作、编程、创作、娱乐四个场景——这也是它叫"全家桶"的原因。

八、客观评价：优势与局限

优势

1. 免费策略激进且真实：不是送额度的营销活动，而是全模态 API 无限期免费，且不绑卡；
2. 能力处于可用线之上：编程第一梯队（媒体实测）、图片视频榜单全球前列，免费模型能干真活；
3. 接入成本低：OpenAI 风格 API + 桌面端工具 + 网页端应用，开发者和普通用户都有顺手的入口；
4. 全模态一体：文本、图片、视频一个平台搞定，不用在多个平台之间倒腾。

局限

1. 文本智能与最顶尖模型有差距：Artificial Analysis 智能指数 36 分，高于及格线但低于第一梯队的头部模型（如 GLM-5.3 的 45 分、Kimi K3 的 44 分）；
2. 旗舰能力要付费：面向专业场景的 Agnes 2.5 Pro 是付费模型，"Flash 免费打底、Pro 付费拔高"是官方明示的商业路线；
3. 免费政策的可持续性待观察：免费是生态抢占策略，未来是否调整额度、限流策略，以官方公告为准；
4. 评测结论多来自媒体实测：缺少权威基准榜单的系统性验证，选型时建议用自己的真实任务跑一遍。

九、使用建议

1. 先把原型跑通再谈选型：免费 API 没有试错成本，适合快速验证想法，验证成功后再评估是否需要付费旗舰；
2. 分层使用模型：日常问答、常规编码用 Flash 系列；仓库级重构、复杂调试等 2.5 Pro 可用后交给它；
3. 视频生成分两阶段：先用免费的 Flash 版把提示词调通，正式出片再用完整版 Video 2.5，这是控制时间成本最有效的办法；
4. 关注官方公告：模型版本迭代很快（半年内从 2.0 到 3.0），接入前确认当前最新的模型 ID；
5. 注意合规：商用前阅读平台关于生成内容权属与隐私的协议；涉及 AI 生成内容对外发布时，遵守对应平台的标注要求；敏感代码是否上传，先看清楚数据处理条款再决定。

十、常见问题

真的免费吗？免费到什么时候？官方口径是"无限期免费"，媒体广泛报道过。但免费政策本质是竞争策略，长期是否调整无法保证，建议以官网最新公告为准。

和 Claude Code、Codex 相比怎么样？媒体实测认为其编程能力处于全球第一梯队，日常任务与旗舰模型差距不大；但在最复杂的大型工程任务上，付费旗舰（包括自家的 2.5 Pro）仍是官方认可的更高水位方案。考虑价格因素（免费），性价比非常突出。

需要绑信用卡吗？据多篇接入教程反馈，注册即可获取 API Key，无需绑卡。

适合什么人用？想零成本学习 AI 应用开发的学生、需要批量调用多模态模型的独立开发者、想试水 AI 短剧的创作团队，以及被订阅费劝退的个人用户。

界面和我看到的不一样？产品迭代快，功能入口以实际版本为准，但"注册 → 控制台拿 Key → OpenAI 风格调用的主流程是稳定的。

总结

Agnes AI 值得关注的理由可以归结为一道简单的算术题：第一梯队边缘的模型能力 × 全模态 × 无限期免费。它未必是每个单项最强的模型，但可能是 2026 年普通人接触世界级 AI 能力成本最低的入口。

给开发者的建议是：把它当作低成本的试验田和日常任务的默认选项，用它把想法快速跑通；真正的大工程再交给付费旗舰。先用起来，再谈选型——在免费面前，试错的理由只剩下时间。

本文基于公开报道与官方资料整理，仅供技术交流参考，不构成任何商业推广；产品信息请以官方最新公告为准。