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绿算技术观点：从"存得下"到"存得动算力"，AI时代的存储价值正在被重新定义

2026年9月15日，在2026第四届数据存算生态大会主论坛现场，中国计算机行业协会数据存算专业委员会正式发布《2026数据存储行业生态图谱V3.0》。这份被视为产业"全景地图"的权威文件，围绕"政产学研用检"协同共建理念编制，延续并深化"三横两纵"架构：三横贯通上游关键基础软硬件、中游磁光电三大主流存储技术部件及全形态存储设备与系统、下游各垂直行业应用层；两纵则由政策与标准体系、支撑与服务体系构成，厘清产业合规底线与技术服务保障。

对身处AI基础设施一线的我们而言，这份图谱最值得关注的，是它明确把存算一体技术、新型存储介质、AI存储解决方案等前沿方向补充进产业版图。

一、图谱的"升级点"，正是产业的"痛点面"

图谱V3.0紧扣AI时代存算协同的新趋势与"十五五"数字基础设施建设的新要求。而在真实场景中，这一"协同"的紧迫感尤为具体：大模型加速迈向长上下文、高并发推理，KV Cache需求呈几何级数增长，而GPU显存（HBM）受限于物理容量与高昂成本难以线性扩容——"显存墙"成为锁住推理商业化落地的关键瓶颈，昂贵的算力大量闲置。

存储，第一次被推到了决定算力效率的位置。

二、绿算技术的实践：让存储成为算力的"加速引擎"

绿算技术是国内首个推出适配G3/G3.5存储层级（亦称CMX，上下文内存扩展）商业化全栈方案的厂商，以"存算分离"重构AI推理基础设施：

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  以GP7000 全闪存储平台（JBOF）为硬件基石，依托 DPU+RDMA 打通算力与存储直连通道，达成7000万 IOPS、300GB/s 吞吐、4μs 时延；
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  KV Cache 按时间、热度热温冷分层管理，命中率超80%，推理吞吐接近3倍提升，资源利用率从约 30% 提升至70%以上，TCO 下降30%-50%；
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  已适配 NVIDIA Dynamo、华为 UCM、腾讯 FlexKV 等主流调度生态，可支撑数据中心 5-10 年建设规划。

2026年9月，GP7000 通过中国信通院（中国泰尔实验室）、ODCC、ASLab 联合颁发的存储平台检测证书，依据《推理场景 KV Cache 的存储系统及全闪存储平台测试方法》专项标准完成实测——"AI存储解决方案"这一图谱新增条目，也因此有了可衡量的工程注脚。

三、生态图谱之上，国产存算的新机会

图谱的价值在于"看见全局"，而产业的进步靠"补短板、锻长板"。当存储从后台成本项变成算力效率的乘数项，中国厂商在新型介质、存算协同架构、AI专属存储协议栈等方向上，正迎来定义标准的窗口期。

绿算技术愿与产业链伙伴一道，推动智算中心从存算一体迈向极简高效的存算分离算力池时代，让"存力即算力"从产品价值走向行业共识。