今天给大家演示一个Coze 图文工作流——「人间清醒大学女生」的完整流程。该工作流能够把用户输入的简短文字,转化为情感共鸣的“人间清醒”短句,并进一步生成以大学女生为主体的阳光明亮、治愈系彩色简笔画插画。最终产出图文结合的成品内容,既保留文字的深刻共鸣,又带来温暖而生动的视觉体验。
文章目录
- 工作流介绍
- 核心模型
- Node节点
- 工作流程
- 大模型应用
- 人间清醒短句创作者
- 插画提示词生成器
- 插画提示词方案一
- 插画提示词方案二
- 插画提示词方案三
- 使用方法
- 应用场景
- 开发与应用
工作流介绍
该工作流以文案生成作为开端,经过代码逻辑处理,将内容分段后交由大模型生成插画提示词,最终调用图像生成模型绘制出大学女生主题插画。通过不同节点的有机衔接,实现了从输入文字到输出图文的完整链路,用户无需复杂操作即可得到成品。
核心模型
在整个工作流中,大语言模型主要用于“人间清醒”文案生成和插画提示词创作,图像生成模型则负责将提示词转化为插画。二者配合确保文字与图像的风格统一和内容一致。
| 模型名称 | 说明 |
|---|---|
| 豆包·1.6·深度思考·250715 | 用于生成“人间清醒”风格的短句,保证文字简洁而富有感染力 |
| 豆包·1.6·极致速度·250715 | 用于快速生成大学女生主题的插画提示词,确保细节丰富和多样性 |
| 图像生成模型 | 根据提示词生成阳光明亮、治愈系的彩色简笔画插画 |
Node节点
整个工作流由多个节点组成,每个节点各司其职:输入与输出节