一、分层存储:把数据放在合适的位置
不同数据集访问频率不同,绝大部分数据并非一定要存放在最快、最昂贵的高端存储中。将最终用户的数据使用需求与每个数据集关联,把性能要求较低的数据迁移到较低端存储,可显著降低成本、提升系统整体质量。但目前分层存储技术尚不完善,数据只能在不同层次存储间缓慢迁移,存在迁移速度跟不上数据增长的风险,也可能面临冷数据需拉回高性能存储的情况。存储系统需及时应对数据全生命周期的性能变化和需求,避免瓶颈与延迟。
二、可扩展性:高效扩展必不可少
企业无时无刻不在产生数据,无论是知识产权等核心信息,还是员工产生的文件、邮件等日常信息,都不能有损失。随着企业发展,需掌握所有数据使用情况,为不同层次数据存储提供不间断服务支持,保证系统有效管理,做好随时扩展的准备。
三、成本:从存储性能提升中获得回报
高性能闪存与传统磁盘在价格和性能上差别明显,1GB闪存与1GB磁盘价格相去甚远。很多组织发现,实际上只有不到10%的主要数据应存放到热点数据层。因此,应跟踪这些数据,监控存储费用,限制热点数据对高性能存储的使用。
四、闪存:目前不可完全忽视
闪存可提升数据中心速度和性能,但稍不注意资源就会被过度使用。目前大多数数据中心对速度的需求常被高估,增加性能及随之而来的软件、网络和数据保护投入,可能影响企业内部其他领域。另一方面,应用闪存策略可提高投资回报率,提供超乎想象的高标准结果。
五、延迟问题:提前考虑云的延迟
据IDC统计,过去一年超过50%的组织将AWS计算和存储管理服务迁回企业内部或第三方供应商,原因并非安全或管控,而是云中复杂网络环境及长距离迁移数据产生的延迟。部署新数据存储时,应提前考虑这些问题,并与合作伙伴保持紧密合作。