baoyu-cover-image 文字密度维度(Text Dimension)完全指南:从无字封面到信息海报的层级设计
2026/9/21 1:24:04 网站建设 项目流程
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封面图在信息传播中承担着"第一眼说服力",而其中的文字密度直接决定了读者是先看到视觉、先看到标题、还是先被信息密度震撼。在 baoyu-cover-image 这个五维可控(类型、配色、渲染、文字、情绪)的封面生成技能中,Text Dimension(文字维度)是唯一直接控制画面中"文字元素"的维度:它决定封面上出现哪些文字(标题 / 副标题 / 标签)、占多少视觉面积、以及如何与画面构图协同。本文基于 skills/baoyu-cover-image/references/dimensions/text.md 展开,并结合仓库中的技能主文件与提示词模板,完整讲解 4 个文字层级的语义、构图规则、类型兼容矩阵与自动选择逻辑,让你能精准地为不同内容挑选合适的文字密度,并理解它如何翻译成最终的生成提示词。

一、文字维度是什么:它控制什么

在 baoyu-cover-image 技能 中,Text Dimension 被明确定义为:

Controls text density and information hierarchy on cover images.

即控制封面图上的文字密度信息层级。它与字体维度(Font Dimension,控制字形风格)不同:文字维度回答"画面里要放多少文字、文字之间是什么主次关系",字体维度回答"这些文字长什么样"。

文字维度共包含 4 个取值,每个取值对应一套"画面元素组合"和一组"视觉区域占比":

取值标题副标题标签视觉区域
none---100%
title-only--85%
title-subtitle-75%
text-rich✓(2–4 个)60%
  • 视觉区域(Visual Area)指画面中留给纯视觉元素(图形、插画、背景)的面积比例。文字层级越高,视觉区域越小,留出的文字排版区越大。
  • 在技能 CLI 中通过--text <level>指定,取值范围即none | title-only | title-subtitle | text-rich;另有--no-title作为--text none的别名(见 SKILL.md 的 Options 表)。
  • 该维度的默认值为title-only(这也是六维参数中唯一有固定默认值而非auto的维度之一,参见 SKILL.md 的 Five Dimensions 表)。

二、四个文字层级逐一拆解

2.1none:纯视觉封面

定义:不包含任何文字元素的纯视觉封面(Pure visual cover with no text elements)。

适用场景(Use Cases)

  • 以摄影为主视觉的封面(Photography-focused covers)
  • 抽象艺术类作品(Abstract art pieces)
  • 仅用于社交分享的纯视觉图(Visual-only social sharing)
  • 标题将由外部平台另行添加的场合(When title added externally),例如公众号后台手动配标题、或平台模板自带标题栏

构图要点(Composition)

  • 完整使用 100% 画面作为视觉区域
  • 不预留任何文字区(No reserved text zones)
  • 全部表现力集中在视觉隐喻(visual metaphor)上,要求画面本身能独立传达主题

实践提示:选择none意味着"画面即信息",因此视觉隐喻的选择质量成为成败关键。根据 base-prompt.md,构图时应保证主体居中或略偏左、留白充足(40–60%)、采用简洁图标化词汇,避免画面过度拥挤。

2.2title-only:单行大标题(默认值)

定义:单一主标题,追求最大冲击力(Single headline, maximum impact)。

适用场景

  • 大多数文章封面(默认选项)
  • 信息单一、一句话能讲清楚的选题
  • 需要强化品牌辨识度的内容(Strong brand recognition)

构图要点

  • 标题醒目置放(Title: prominent placement)
  • 预留区为顶部或底部 15%(Reserved zone: top or bottom 15%)——标题区通常安排在画面上方或下方 15% 的区域,其余 85% 留给视觉
  • 视觉内容服务于标题信息(Visual supports title message),即画面为标题"配图"

标题准则(Title Guidelines)

  • 使用源内容或用户提供的确切标题(Use exact title from source content or user-provided title)
  • 不得自创或修改标题(Do NOT invent or modify titles)
  • 标题语言与内容语言保持一致(Match content language)

⚠️ 标题保真原则是本技能贯穿始终的硬性规则:在 SKILL.md 的 Composition Principles 中再次强调 "Title: Use exact title from user/source; never invent",在提示词模板中也被列为独立准则。原因是封面图一旦被生成,文字就"烙"在图片上,若标题被改写或出现错别字,只能整图重生成,无法局部修补(技能明确禁止用代码覆盖修复渲染文字)。

2.3title-subtitle:标题 + 副标题

定义:标题附带支持性上下文(Title with supporting context),形成两级信息层级。

适用场景

  • 需要澄清或补充说明的技术文章(Technical articles needing clarification)
  • 系列文章的期数/篇章信息(Series with episode/part info),如"第 3 章 · 架构设计"
  • 需要表达双重信息的选题(Content with dual messages)

构图要点

  • 标题为主元素(Title: primary element)
  • 副标题为次元素(Subtitle: secondary element)
  • 预留区扩大到 25%(即视觉区域收窄至 75%)
  • 标题与副标题之间要有清晰的主次层级(Clear hierarchy between title/subtitle)

标题准则:与 title-only 相同,必须使用确切标题、不得自创。

副标题准则(Subtitle Guidelines)

  • 作用是为标题做澄清或语境补充(Clarify or contextualize title)
  • 可以包含系列名、作者、日期等信息
  • 字号与视觉权重必须小于标题(Smaller, less prominent than title)

2.4text-rich:多元素信息封面

定义:包含多个文字元素的高信息密度封面(Information-dense cover with multiple text elements)。

适用场景

  • 信息图风格的封面(Infographic-style covers)
  • 含详情的事件公告(Event announcements with details)
  • 需要罗列卖点的宣传物料(Promotional material with features)
  • 有多个关键要点的选题(Content with multiple key points)

构图要点

  • 标题:主要焦点(Title: primary focus)
  • 副标题:支持性信息(Subtitle: supporting info)
  • 标签:2–4 个关键词标签(Tags: 2-4 keyword labels)
  • 预留区扩大到 40%(视觉区域收窄至 60%)
  • 保持清晰的视觉层级(Clear visual hierarchy)

标签准则(Tag Guidelines)

  • 最多 2–4 个标签(2-4 tags maximum)
  • 每个标签是 1–2 个词的短关键词(Short keywords)
  • 以徽章/标签(badges/labels)的形式排布
  • 可用于突出:分类(category)、日期(date)、作者(author)、关键特性(key features)

实践提示text-richtypography(以文字为主视觉的类型)是强搭配,但当视觉区域只剩 60% 时,视觉元素必须高度凝练;若选metaphor/scene/minimal类型则强烈不建议使用(见下一节的兼容矩阵),因为叙事性或留白型构图撑不住多文字元素。

三、Type 兼容矩阵:什么类型该配什么文字密度

文字密度不是孤立参数,必须与封面类型(Type)协同。text.md给出了完整的类型兼容矩阵:

类型nonetitle-onlytitle-subtitletext-rich
hero✓✓✓✓
conceptual✓✓✓✓
typography✓✓✓✓
metaphor✓✓
scene✓✓
minimal✓✓✓✓

(✓✓ = 强烈推荐,✓ = 兼容,✗ = 不推荐;同一矩阵也收录于 compatibility.md)

规律解读:

  • typography(文字型):天生为文字而生,title-subtitle/text-rich是最佳组合,而纯视觉的none直接不推荐——这与 types.md 中 "title as primary element (40%+ area)" 的构图指引一致。
  • metaphor / scene(隐喻型 / 场景型):追求叙事与氛围,none最强,text-rich不推荐,因为文字会破坏画面叙事。
  • minimal(极简型):与none/title-only是黄金搭档,text-rich与之气质冲突。
  • hero(英雄型):标题在视觉上叠加(title overlay),title-only/title-subtitle强烈推荐。

四、Auto Selection:省略参数时如何自动决策

当用户在调用时省略--text(或在确认环节不指定文字层级)时,技能会基于**内容信号(signals)**自动选择文字层级。该自动选择规则在 auto-selection.md 中与类型、配色、渲染、情绪、字体的自动选择并列定义,text.md摘录了文字部分的决策表:

内容信号文字层级
纯视觉、摄影、抽象、艺术(Visual-only, photography, abstract, art)none
文章、博客、标准封面(Article, blog, standard cover)title-only
系列、教程、需语境补充的技术内容(Series, tutorial, technical with context)title-subtitle
公告、特性罗列、多要点、信息图(Announcement, features, multiple points, infographic)text-rich

默认值:title-only

从源码结构看,整个自动选择机制是"信号 → 维度取值"的信号驱动映射:技能在分析内容阶段提取主题关键词(topic, tone, keywords),再按信号表匹配各维度的推荐值;用户显式指定的参数优先于自动推荐,最终在确认环节(除非--quick)交用户拍板。若用户通过EXTEND.md设置了偏好(如preferred_type),也会影响自动选择结果(见 SKILL.md 的 Changing Preferences)。

五、从参数到提示词:文字层级如何落地到生成

文字层级最终要翻译成模型可执行的提示词。在 workflow/prompt-template.md 中,提示词模板的# Text Elements一节按文字层级展开:

- none: "No text elements" - title-only: "Title: [exact title from source or user]" - title-subtitle: "Title: [title] / Subtitle: [context]" - text-rich: "Title: [title] / Subtitle: [context] / Tags: [2-4 keywords]"

而 base-prompt.md 进一步把四个层级浓缩为生成时的约束(Text (Density Level) 部分):

  • none:No text elements, full visual area
  • title-only:Single headline, 85% visual area
  • title-subtitle:Title + context, 75% visual area
  • text-rich:Title + subtitle + 2-4 keyword tags, 60% visual area

落地链路(从调用到成图)

用户输入(--text 或省略) → Step 1 内容分析:提取标题、主题、语言 → Step 2 确认选项(或 --quick 自动选择) → Step 3 写提示词 prompts/cover.md(按 text.md 层级生成 Text Elements 段落) → Step 4 调用图像后端生成(提示词文件作为最终 prompt 传入)

其中提示词文件(prompts/cover.md)是硬性要求,作为可复现记录保存。标题保真、语言匹配(--lang <code>)等规则会一并写入提示词;若文字层级包含标题,模板要求用源内容的确切标题,禁止自创。

六、与其他维度的协同:文字密度 × 字体 × 情绪

文字密度决定"放多少字",但呈现效果还受字体(Font)与情绪(Mood)两个维度影响:

  • Font 维度(dimensions/font.md):控制字形风格(clean 几何无衬线 / handwritten 手写 / serif 衬线 / display 装饰体),默认clean。例如text-rich的多标签排版通常搭配cleandisplay以维持可读性与冲击力;serif则适合title-subtitle的编辑风双行标题。
  • Mood 维度(dimensions/mood.md):控制对比度、饱和度与视觉重量(subtle / balanced / bold)。文字层级的可读性会受对比度直接影响——bold的高对比更适合text-rich的多文字场景,而subtle的低对比更契合none的安静画面。
  • Rendering 维度:文字风格需与渲染风格调和(例如 flat-vector 配 clean 字体是黄金组合,详见 font.md 的 Rendering Compatibility 矩阵)。

七、实战决策速查

综合全文,可提炼出如下选型路径:

  1. 内容是否必须带文字?若是摄影/艺术/外部配标题 →none
  2. 一句话能否讲清主题?能 →title-only(默认、最稳)。
  3. 是否需要补充语境(系列名、作者、期数、澄清说明)?是 →title-subtitle
  4. 是否要点罗列、特性展示、活动公告?是 →text-rich,并控制标签在 2–4 个、每个 1–2 个词。
  5. 对照类型兼容矩阵校验typography配 text-rich / title-subtitle,minimal配 none / title-only,metaphor/scene避开 text-rich。
  6. 核对标题保真:无论哪个层级,标题一律使用源内容确切标题,语言与内容一致。

相关参考

  • 文字维度定义:references/dimensions/text.md
  • 技能主文件与五维参数:SKILL.md
  • 自动选择规则(含文字信号表):references/auto-selection.md
  • 提示词模板(Text Elements 段落):references/workflow/prompt-template.md
  • 生成基础提示词(文字密度约束):references/base-prompt.md
  • 维度兼容矩阵汇总:references/compatibility.md
  • 类型构图指南:references/types.md
  • 同属 Dimension 的兄弟维度:mood.md、font.md
  • AI 技能
  • AI 插件

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